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gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的事故分析
2018年3月，北美有一个自动驾驶车肇事撞人致死的一个事故，6月22日，美国公路交通安全委员会发布了这个事故报告。1、系统没有闭环报告中显示，在碰撞发生前6秒传感器已经探测到了，碰撞发生前1.5秒，原车的AEB（自动紧急制动(Automatic Emergency Braking)）功能已经启动，但其执行机构并没有自动采取相应制动措施，导致整个系统没有闭环。2、交互设计上的缺陷另外，该事故在交互设
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gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的研发流程
1、基于仿真模拟器的软件在环首先当研发一辆自动驾驶车辆时，有一个基于仿真模拟器的软件在环，我们可以将这看成一个赛车的游戏。在仿真环节中仿真出道路的路面，以及交通的参照物和各种车辆、各种行人，还有一些天气信息，比如雨雾或者路面照明信息。2、基于必要的硬件在环平台代码跑通了以后，再基于必要的硬件在环平台，在传感器、计算单元等硬件系统上检测有没有运行当中的BUG和兼容性问题。3、车辆在环之后基于车辆在环
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肖宁21
主键的特点
主键的特点：1.非空不重复2.数据类型 文本型3.不同位上的数代表不同含义4.每一行的位数相同
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傅奕程
python import os os方法大全
## 附录: os方法大全```pythonimport osprint(os.getcwd()) # 获得当前工作目录print(os.chdir("dirname")) # 改变当前脚本的工作路径，相当于shell下的cdprint(os.curdir) # 返回当前目录‘.'print(os.pardir) # 获取当前目录的父目录字
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cxm272965
EXCEL 学习步骤总结
EXCEL是我们日常办公经常用到的软件，用好EXCEL可以有效的提高自己的工作效率。以下是我的学习经验总结：1.数据库范式（这是指导思想）——理解了数据库范式，你就知道数据应该怎么录入你的表：原子性，有查找键值，减少数据冗余。 2.EXCEL元素的基本概念：工作簿，工作表，单元格。（网上常说玩转EXCEL，其实玩的只有这3种对象，如果你学过面向对象的编程技术，ok，恭喜你，只要你稍微下点功夫，你一
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cxm272965
什么是过拟合?如何避免过拟合问题？
过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象.过拟合一般特点:高方差,低偏差;导致过拟合原因:训练数据不够,模型进行过度训练（overtraining）等如何避免过拟合:1) Early stopping （适当的stopping criterion）: Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟
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ALEXSONG_JY
DAY4-RFM案例
最近一次消费时间差=每个用户最后一次消费时间与分析时点（20190803）的差消费频次，每个用户的订单统计（数据明细中最小单位是商品，订单需要去重）销售金额，汇总
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132****7268
绘制帕累托图
1、选择数据，插入组合图，勾选次坐标轴（折线图）2、将右侧坐标轴范围改为0-13、点击销量柱，设置数据系列格式，间隙宽度设为0,4、将柱状图边框调成无色5、选中图片，右击选择数据，修改销量和累计占比的系列名称和系列值6、添加次要横坐标轴，点击图表右上方加号，点击坐标轴，勾选次要横坐标轴7、选中上方的次要横坐标，右键设置坐标轴格式，坐标轴位置，勾选在刻度线上，然后在标签处，选择标签位置为无8、选择左
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hcy吃猫的鱼
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1.合并查询是表之间横向合并，追加查询是纵向合并；2.表中可以用列表或者记录来定义列名，并通过嵌套列表来定义数据；3.DAX表达式中表名用单引号(‘ ’)引用；4.switch函数可以将数值描述替换为文字描述；5.添加自定义列后要注意需不需要更改字段类型；6.两张表之间不能重复引用（合并查询），例如b表合并查询连接了a表，那么a表不能通过合并查询连接b表引用其中的字段；7.当维度是逐渐的时候可以在
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clbe2x2
收藏 Kmeans迭代的核心思想是
1.保持质心点不变更新类别2.保持类别不变更新质心点
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张敏玉
Power BI 电商案例可视化看板
电商案例：活用客户价值模型公式：流量*转化率*客单价背景：刺激客户需求，提升贡献价值，根据用户行为分析。问题：短时间获得最大收益，如何选择客户群进行广告营销最可能实现？用户群规模大，金额大越往左上，贡献度越高 分析每一个用户的购买习惯和购买倾向【可视化看板】注意:1、检查数据类型2、小时信息提取：【添加列】—>【时间】3、为orderinfo表补充区域名称信息4、orderdetail表求产
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开花结果02
python:决策树中怎么处理连续型变量
问题：决策树中怎么处理连续型变量解答：很多时候，特征值常常是连续的，比如身高，金额等等。这时候不能直接采用上面的特征分割方法，首先需要将连续属性离散化，最简单的方法是二分法，就是设置一个阈值，小于这个值的为一类，大于这个值的为另外一类。 给定样本集D和连续属性a，假定a在D上出现了n个不同的取值，将其从小到大排序，即为(a1,a2,a3…an)。然后可以计算出n-1个潜在划分点Ti。
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张敏玉
PowerQuery中的M函数
在PQ中用的函数称之为M函数01 | 为什么要学习M函数有些复杂的操作必须借助M函数M函数更加灵活，简洁高效02 | M函数基本规范M函数对大小写敏感，每一个字母必须按函数规范书写，第一个字母都是大写表被称为Table，每行的内容是一个Record，每列的内容是一个List行标用大括号{ }，比如取第一行的内容：=表{0} //PQ的第一行从0开始列标用中括号[ ]，比如取自定义列的内容：=表[自
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雯子哦呀呀
Python第三天作业操作答案
Python第三天作业操作答案 vegetable_price = { '紫贝天葵': {'low':6.50, 'mean':6.75, 'high':7.00}, '金丝南瓜': {'low':7.50, 'mean':7.75, 'high':8.00}, '鱼腥草叶': {'low':8.00, 'mean':8.50, 'high':9.00}, '鱼腥草根':{
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开花结果02
python:决策树中怎么处理连续型变量
问题：决策树中怎么处理连续型变量解答：很多时候，特征值常常是连续的，比如身高，金额等等。这时候我们需要先将连续属性离散化，最简单的方法是二分法，就是设置一个阈值，小于这个值的为一类，大于这个值的为另外一类。 给定样本集D和连续属性a，假定a在D上出现了n个不同的取值，将其从小到大排序，即为(a1,a2,a3…an)。然后可以计算出n-1个潜在划分点Ti。 即将每两个相邻元素的中间点可以
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赵娜0418
如何使用 Web 代理的默认系统凭据？
使用 Web 代理的默认系统凭据Power BI Desktop 发出的 Web 请求不使用 Web 代理凭据。在使用代理服务器的网络中，Power BI Desktop 可能无法成功发出 Web 请求。从 Power BI Desktop 2020 年 3 月版本开始，系统或网络管理员可允许使用默认系统凭据进行 Web 代理身份验证。 管理员可以创建名为 UseDefaultCredential
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开花结果02
python:什么是递归函数
1.什么是递归函数？一种计算过程, 如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果, 称为递归的.用递归过程定义的函数, 称为递归函数, 例如连加,连乘及阶乘等. 凡是递归的函数, 是可计算的, 即能行的.2.举个例子：def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n - 1) print(fac
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赵娜0418
缺失值要怎么处理比较好？
那要看业务逻辑和缺失值占比，目标保证对预测结果影响越小越好1. 占比较多：如80%以上，删除缺失值所在列（如果对字段有特殊需求，那就删除样本，前提是样本足够多）2. 占比一般：30%-80%，将缺失值作为单独的类3. 占比少：10%-30% , 多重插补（通过特征进行相互间的预测）随机森林回归填补4. 占比较少：10%以上，单一值替换：中位数、均值、众数5. 在决策树中可以将缺失值处理融合到算法中
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M159****5579
链接规则整理
进行表链接时，要注意筛选规则无论两表间是单向连接还是双向连接，都应该避免类型2的问题，做到一表出维度，多表出度量。在相邻两个表之间进行筛选，要注意一表出维度，多表出度量；在连接前应先做表合并来减少表的数量，或者直接连接所有表；要避免以下两种情况：相邻两个表进行筛选时，一表出维度，多表出度量；跨表筛选。
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liting李
EXCEL如何按行和列同时满足批量匹配？
如上图，想让表2匹配到表1的值，该怎么弄？答：=TEXT(IFERROR(OFFSET($A$20,MATCH($G21,$A$21:$A$23,),MATCH(H$20,$B$20:$D$20,)),""),"0;;")这样就匹配到了行和列。
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