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雯子哦呀呀
python串讲
1. 注释快捷键：Ctrl +？2. 分隔符：“；”3. 缩进：tab 取消缩进：shift+tab4. 查看帮助文档：shift+tab5. sep：分隔符 end：换行符6.“*”表示这一行代码在运行7. //：取整 %：取余 **：幂8. math科学计算库fabs(x)：返回x的绝对值，9.
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D.Chu
python 基础
模块（1）导入模块：import math一次导入多个模块：import math,random,time调用模块中的函数，如：math.sqrt(x)（2）从模块中导入所有函数如：from math import *或者从模块中导入需要的函数如：from math import sqrt,cos,sin调用函数时可直接写函数名，不用写包名如：sqrt(x)
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132****7268
MySQL如何创建本地连接入口
MySQL创建本地连接入口1、双击打开MySQL，点击“MySQL Connection”旁边的加号2、填写如下：3、如果要连接公司的数据库，则要把IP地址切换成公司的IP地址
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livia_625
Power BI 中关于创建日期表的问题
分享文章： 为什么要创建新的日期表以及创建日期表的几种方法https://baijiahao.baidu.com/s?id=1666457626555941936&wfr=spider&for=pcPowerBI创建日期表的方法https://zhuanlan.zhihu.com/p/29025875 非标准日期的同环比计算https://www.sohu.com/a/404578467_5845
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zengweiak47
7月17日
SET集合1.无序的, 可变的, 只有key的字典2.所以集合里面的数据类型要求, 和字典的key相同. 必须是不可变的3.集合里面只能储存 布尔, 数值, 字符串, 元组4.不能有重复值局部变量与全局变量(字符串,数值,元组,不可用在函数中直接修改)在函数外边定义的变量叫做全局变量全局变量能够在所有的函数中进行访问如果在函数中修改全局变量，那么就需要使用global进行声明，否则出错如果全局变量
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于家崎
数据分析PowerBI（717）
电商案例 – 流量分析电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量相关重要指标：流量数量重要指标：1.访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数2.浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数3.访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数（登录访问后退出，再次访问）4.新访客数： 新进访客数流量质量重要指标：1.平均访问深度：浏览量 / 访问次数2.跳失率：跳出次数
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liting李
Power Query有什么作用？
Power Query在制作智能分析报表中负责导入外部数据以及处理加工导入数据的任务主启到以下几个作用。1. 提取整合多数据源数据（如各种关系型 数据库、Excel文件、txt格式及csv格式 等文本文件、Web页面、Hadoop的 HDFS等等）2. 合并多个数据源3. 突破Excel表格的数据限制（可快速处理 几百万甚至上千万行的数据）4. 提供丰富的数据处理分析功能5. 可通过插件
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赵娜0418
MySQL报The install has encountered an unexpected error installing this package的错误
1. 打开 任务 管理 器 ： Ctrl + Alt + Supr。2. 点击 任务 管理 器 左上角 的 文件 按钮 ：3. 再 点击 运行 新 任务 (n) 按钮。4. 手动 输入 所 下载 的 MySQL 安装 文件 的 地址 + 文件 名。 比如 我 放在 D: \ MySQL 文件 夹 里 ， 文件 名为 ： mysql-installer-web-community-5.7.21.0.
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赵娜0418
表结构数据处理时的注意点
1.明确表中数据的业务维度2.明确表中字段的意义3.明确表中主键4.注意对null值的处理替换5.明确表中字段的层次结构6.明确当前表与其他数据表间的连接关系
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赵娜0418
表结构数据有什么样的特点？
1.一个表有一个主键，主键是表的记录单位其他字段都需要围绕主键展开，用来扩充及完善主键信息，不能围绕主键展开的字段不能放在一个表下2.主键可以由单一一个字段构成叫单字段主键，也可以由多个不同字段构成叫联合主键3.表中第一行叫标题行，是由字段名构成的4.表中第二行开始到最后一行的内容叫记录5.字段名是用来定位不同字段用的，不能重名6.在表中所有字段的记录行数相同7.一个字段只有一种数据类型
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姚慧扬
pymsql包的使用
(一)pymysql的安装(二)python连接mysql步骤:1.创建python与mysql的连接connect2.利用connect创建游标cursor3.创建变量接收SQL语句(SQL语句用双引号框住)4.利用游标cursor执行sql语句用游标执行SQL,cursor.execute(SQL)情况①:增删改后需要用连接提交 connect.commit() 后才能操作生效
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永洪科技
火爆数据圈的数据分析工具，快速上手动态报表就是这么简单
在汇报工作的时候，老板为什么都爱看动态报表？因为动态报表能更直观的展现出数据变化结果，为决策带来更准确的支持。报表动态可视化是指能够进行交互，不需要固定格式，可以根据业务的需求变化而变化的报表，同时报表数据也能够随着条件不同而随时调用，不需要重新多余的报表设计。报表动态可视化在我们日常的分析工作中越来越重要。比如，在销售数据分析中，运营实时监控大屏可以很方便的实时监测用户及订单数量。在物流监控分析
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詹惠儿
python报错： IndexError: tuple index out of range .
问：python报错：IndexError: tuple index out of range .答：出现此报错往往是参数配置不对，检查代码发现在定义local方法时的return语句中：字符串含有3个位置参数符{}，而format中只有2个参数，解决方法是将第一个位置参数删除即可。
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liting李
留存分析是如何分析的？
用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数（3
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gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶中的大数据
实现雄心勃勃的自动驾驶目标的关键所在，是利用分析学和人工智能（AI）的力量，建立自动驾驶系统在实际道路上的反应模式，并利用现实模拟技术来加速开发进程。这意味着数据工程、管理、存储和分析变得比以往任何时候更加重要，要做好以下几点：1、做好准备迎接海量数据的“洗礼”。自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据，每辆汽车每秒就会产生6～ 8GB的数据。仅仅在2017年，该领域就创造了大约250EB的大数据（
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Aran刘跃然
Power BI电商案例
电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量数量重要指标： • 访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数 • 浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数 • 访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数 • 新访客数： 新进访客数分析：1.UV高PV低：新用户：投放失败，非目标用户老用户：产品可能有问题2.UV低PV高：新用户：引流渠道触达率低或产品市场需求低；渠
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gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的传感器
自动驾驶使用的感知类的传感器，主要有激光雷达、毫米波雷达、摄像头、组合导航。1、激光雷达激光雷达安装在车顶，目前是360度同轴旋转，可提供周围一圈的点云信息。激光雷达不仅用于车辆感知，也用于定位和高精度地图的测绘。2、摄像头摄像头光线通过镜头、滤光片到后段的CMOS或CCD集成电路，将光信号转换成电信号，再经过图像处理器（ISP）转换成标准的RAW，RGB或YUV等格式的数字图像信号，再通过数据传
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悠悠202
​Python基础(4)：连接和使用MySQL
第一步：安装和导入模块pymysqlpip install pymysqlimport pymysql第二步：连接数据库# 按照自己的电脑配置填写connect = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, # 端口 user='root', # 登录用户
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gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的硬件系统
自动驾驶的硬件系统，可以粗略地分为感知、决策、控制三部分（还有定位、地图、预测等模块）。自动驾驶不能仅仅考虑系统，还要考虑到人的因素。1、车辆运动方面从车辆运动方面会考虑到车的速度、转角以及横滚，俯仰、航向等信息。2、环境感知还有一部分是环境感知，比如激光雷达、超声波、摄像头、毫米波雷达、V2X。V2X能提供超视距功能——当车上了路，很难发现超传感器范围的信息，通过V2X设备会发送和接受相关信息，
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2384_1593313827
流量转化率度量值计算公式列表
度量值计算公式列表：1.访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访客数（UV）])2.浏览量合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[浏览量（PV）])3.新访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[新访客数])4.访问次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访问次数])5.跳失次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[跳失次数])6.收藏人数合计 = sum('XX电脑自
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