热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
赵娜0418
表结构数据处理时的注意点
1.明确表中数据的业务维度2.明确表中字段的意义3.明确表中主键4.注意对null值的处理替换5.明确表中字段的层次结构6.明确当前表与其他数据表间的连接关系
1.1992
2
0
关注作者
收藏
赵娜0418
表结构数据有什么样的特点？
1.一个表有一个主键，主键是表的记录单位其他字段都需要围绕主键展开，用来扩充及完善主键信息，不能围绕主键展开的字段不能放在一个表下2.主键可以由单一一个字段构成叫单字段主键，也可以由多个不同字段构成叫联合主键3.表中第一行叫标题行，是由字段名构成的4.表中第二行开始到最后一行的内容叫记录5.字段名是用来定位不同字段用的，不能重名6.在表中所有字段的记录行数相同7.一个字段只有一种数据类型
1.1992
3
0
关注作者
收藏
姚慧扬
pymsql包的使用
(一)pymysql的安装(二)python连接mysql步骤:1.创建python与mysql的连接connect2.利用connect创建游标cursor3.创建变量接收SQL语句(SQL语句用双引号框住)4.利用游标cursor执行sql语句用游标执行SQL,cursor.execute(SQL)情况①:增删改后需要用连接提交 connect.commit() 后才能操作生效
28.4489
2
0
关注作者
收藏
永洪科技
火爆数据圈的数据分析工具，快速上手动态报表就是这么简单
在汇报工作的时候，老板为什么都爱看动态报表？因为动态报表能更直观的展现出数据变化结果，为决策带来更准确的支持。报表动态可视化是指能够进行交互，不需要固定格式，可以根据业务的需求变化而变化的报表，同时报表数据也能够随着条件不同而随时调用，不需要重新多余的报表设计。报表动态可视化在我们日常的分析工作中越来越重要。比如，在销售数据分析中，运营实时监控大屏可以很方便的实时监测用户及订单数量。在物流监控分析
28.4489
4
0
关注作者
收藏
詹惠儿
python报错： IndexError: tuple index out of range .
问：python报错：IndexError: tuple index out of range .答：出现此报错往往是参数配置不对，检查代码发现在定义local方法时的return语句中：字符串含有3个位置参数符{}，而format中只有2个参数，解决方法是将第一个位置参数删除即可。
40.7686
1
0
关注作者
收藏
liting李
留存分析是如何分析的？
用户留存指的是新会员/用户在经过一定时间之后，仍然具有访问、登录、使用或转化等特定属性和行为，留存用户占当时新用户的比例就是留存率。留存率按照不同的周期分为三类，以登录行为认定的留存为例：第一种 日留存，日留存又可以细分为以下几种：（1）次日留存率：（当天新增的用户中，第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数（2）第3日留存率：（第一天新增用户中，第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数（3
40.8115
1
0
关注作者
收藏
gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶中的大数据
实现雄心勃勃的自动驾驶目标的关键所在，是利用分析学和人工智能（AI）的力量，建立自动驾驶系统在实际道路上的反应模式，并利用现实模拟技术来加速开发进程。这意味着数据工程、管理、存储和分析变得比以往任何时候更加重要，要做好以下几点：1、做好准备迎接海量数据的“洗礼”。自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据，每辆汽车每秒就会产生6～ 8GB的数据。仅仅在2017年，该领域就创造了大约250EB的大数据（
28.4489
2
0
关注作者
收藏
Aran刘跃然
Power BI电商案例
电商黄金公式： 销售额 = 流量 * 转化率 * 客单价流量数量重要指标： • 访客数（UV）：到达店铺页面的非重复用户数 • 浏览量（PV）：店铺内浏览和查看页面的累加次数 • 访问次数（Visits）：一个会话内被用户连续访问的次数 • 新访客数： 新进访客数分析：1.UV高PV低：新用户：投放失败，非目标用户老用户：产品可能有问题2.UV低PV高：新用户：引流渠道触达率低或产品市场需求低；渠
28.3596
3
0
关注作者
收藏
gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的传感器
自动驾驶使用的感知类的传感器，主要有激光雷达、毫米波雷达、摄像头、组合导航。1、激光雷达激光雷达安装在车顶，目前是360度同轴旋转，可提供周围一圈的点云信息。激光雷达不仅用于车辆感知，也用于定位和高精度地图的测绘。2、摄像头摄像头光线通过镜头、滤光片到后段的CMOS或CCD集成电路，将光信号转换成电信号，再经过图像处理器（ISP）转换成标准的RAW，RGB或YUV等格式的数字图像信号，再通过数据传
28.3492
2
0
关注作者
收藏
悠悠202
​Python基础(4)：连接和使用MySQL
第一步：安装和导入模块pymysqlpip install pymysqlimport pymysql第二步：连接数据库# 按照自己的电脑配置填写connect = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, # 端口 user='root', # 登录用户
28.3062
5
0
关注作者
收藏
gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的硬件系统
自动驾驶的硬件系统，可以粗略地分为感知、决策、控制三部分（还有定位、地图、预测等模块）。自动驾驶不能仅仅考虑系统，还要考虑到人的因素。1、车辆运动方面从车辆运动方面会考虑到车的速度、转角以及横滚，俯仰、航向等信息。2、环境感知还有一部分是环境感知，比如激光雷达、超声波、摄像头、毫米波雷达、V2X。V2X能提供超视距功能——当车上了路，很难发现超传感器范围的信息，通过V2X设备会发送和接受相关信息，
28.3062
0
0
关注作者
收藏
2384_1593313827
流量转化率度量值计算公式列表
度量值计算公式列表：1.访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访客数（UV）])2.浏览量合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[浏览量（PV）])3.新访客数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[新访客数])4.访问次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[访问次数])5.跳失次数合计 = sum('XX电脑自营旗舰店'[跳失次数])6.收藏人数合计 = sum('XX电脑自
28.3062
4
0
关注作者
收藏
gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的事故分析
2018年3月，北美有一个自动驾驶车肇事撞人致死的一个事故，6月22日，美国公路交通安全委员会发布了这个事故报告。1、系统没有闭环报告中显示，在碰撞发生前6秒传感器已经探测到了，碰撞发生前1.5秒，原车的AEB（自动紧急制动(Automatic Emergency Braking)）功能已经启动，但其执行机构并没有自动采取相应制动措施，导致整个系统没有闭环。2、交互设计上的缺陷另外，该事故在交互设
28.3062
2
0
关注作者
收藏
gracejpw1117
AI人工智能之自动驾驶汽车的研发流程
1、基于仿真模拟器的软件在环首先当研发一辆自动驾驶车辆时，有一个基于仿真模拟器的软件在环，我们可以将这看成一个赛车的游戏。在仿真环节中仿真出道路的路面，以及交通的参照物和各种车辆、各种行人，还有一些天气信息，比如雨雾或者路面照明信息。2、基于必要的硬件在环平台代码跑通了以后，再基于必要的硬件在环平台，在传感器、计算单元等硬件系统上检测有没有运行当中的BUG和兼容性问题。3、车辆在环之后基于车辆在环
0.0000
2
0
关注作者
收藏
肖宁21
主键的特点
主键的特点：1.非空不重复2.数据类型 文本型3.不同位上的数代表不同含义4.每一行的位数相同
28.3323
0
0
关注作者
收藏
傅奕程
python import os os方法大全
## 附录: os方法大全```pythonimport osprint(os.getcwd()) # 获得当前工作目录print(os.chdir("dirname")) # 改变当前脚本的工作路径，相当于shell下的cdprint(os.curdir) # 返回当前目录‘.'print(os.pardir) # 获取当前目录的父目录字
28.3844
4
0
关注作者
收藏
cxm272965
EXCEL 学习步骤总结
EXCEL是我们日常办公经常用到的软件，用好EXCEL可以有效的提高自己的工作效率。以下是我的学习经验总结：1.数据库范式（这是指导思想）——理解了数据库范式，你就知道数据应该怎么录入你的表：原子性，有查找键值，减少数据冗余。 2.EXCEL元素的基本概念：工作簿，工作表，单元格。（网上常说玩转EXCEL，其实玩的只有这3种对象，如果你学过面向对象的编程技术，ok，恭喜你，只要你稍微下点功夫，你一
19.8876
1
0
关注作者
收藏
cxm272965
什么是过拟合?如何避免过拟合问题？
过拟合:所选模型的复杂度比真模型更高;学习时选择的模型所包含的参数过多,对已经数据预测得很好,但是对未知数据预测得很差的现象.过拟合一般特点:高方差,低偏差;导致过拟合原因:训练数据不够,模型进行过度训练（overtraining）等如何避免过拟合:1) Early stopping （适当的stopping criterion）: Early stopping便是一种迭代次数截断的方法来防止过拟
19.8803
5
0
关注作者
收藏
ALEXSONG_JY
DAY4-RFM案例
最近一次消费时间差=每个用户最后一次消费时间与分析时点（20190803）的差消费频次，每个用户的订单统计（数据明细中最小单位是商品，订单需要去重）销售金额，汇总
19.8876
2
0
关注作者
收藏
132****7268
绘制帕累托图
1、选择数据，插入组合图，勾选次坐标轴（折线图）2、将右侧坐标轴范围改为0-13、点击销量柱，设置数据系列格式，间隙宽度设为0,4、将柱状图边框调成无色5、选中图片，右击选择数据，修改销量和累计占比的系列名称和系列值6、添加次要横坐标轴，点击图表右上方加号，点击坐标轴，勾选次要横坐标轴7、选中上方的次要横坐标，右键设置坐标轴格式，坐标轴位置，勾选在刻度线上，然后在标签处，选择标签位置为无8、选择左
19.9296
1
0
关注作者
收藏
<1…182183184…530>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1