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在Jupyter notebook中插入图片的四种方法

第一种![title](img/python.png)Markdown格式下路径是相对路径，不能是绝对路径。不能改变图形大小第二种from IPython.display import ImageImage(filename = 'G:/workspace/test/python.jpg', width=100, height=60)第三种%%html

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梁程晴

如何区别Power BI连接关系中的类型一（T1）和类型二（T2)？

连接规则说明图T1:无论筛选方向为单向还是双向，路径通的情况下，一表出维度，多表出度量，均为类型一。T2：筛选方向为单向时，多表出维度，一表出度量无法正确汇总值规则（×）；筛选方向为双向时，为类型二；跨表筛选路径通也为类型二。多对一筛选规则：T1：维度对度量进行合并同类项的计算T2：维度下对应的连接用关键字段不同情况对度量进行汇总总结：1.双向连接可以跨表取字段2.一对一的关系下使用默认双向连接，

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赵娜0418

SPSS能连接MySQL吗？

SPSS如何连接MySQL数据库？答：SPSS连接MySQL数据库使用的连接驱动是ODBC，因此需要明确是否已经安装。安装好之后就可以在SPSS内操作咯。1、新建查询2、添加数据源编辑数据库的连接信息在后面弹出的窗口点击确定，回到数据库向导页面最后点击完成数据已经导入

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cxm272965

Kmeans算法的优缺点

K-means算法的优点是：首先，算法能根据较少的已知聚类样本的类别对树进行剪枝确定部分样本的分类；其次，为克服少量样本聚类的不准确性，该算法本身具有优化迭代功能，在已经求得的聚类上再次进行迭代修正剪枝确定部分样本的聚类，优化了初始监督学习样本分类不合理的地方；第三，由于只是针对部分小样本可以降低总的聚类时间复杂度。K-means算法的缺点是：首先，在 K-means 算法中 K 是事先给定的，这

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liuyong2730

自定义函数的知识点

自定义函数的语法为： def 函数名(参数): “”“文档内容放在函数内部首行，并加三对引号”“” 函数语句 return 变量名比如自定义一个判断奇数偶数的函数： def num_check(x): if x%2=0: return '偶数' else:

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姚慧扬

python集合&函数&模块内容补充

s1 & s2 交集s1 | s2 并集s1-s2 差集all(全真才真,一假全假)any(全假才假,一真全真)return 除了返回函数结果,还代表函数的终止不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储，这就是它的作用对于可变类型全局变量,是不能在函数内部进行修改的,非要改需要用global进行声明;对于不可变类

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悠悠202

Pyhton基础(2）

1、元组tuple：元组不可变，但其中的列表元素可变2、字典dict：键值对，通过key找value（1）修改/新增元素：key存在则修改，不存在则新增（2）获取值：2种方法（3）弹出、删除、清空（4）获取key或value或两者:（5）遍历字典：2种方式3、集合set：无序、不重复的序列，只能保存不可变的数据类型（如list不能保存）√ 添加元素（s.add(i)）、移除元素（s.remove(

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听海@看日落

DAX 查询语法参考

语法[DEFINE { MEASURE [] = }EVALUATE [ORDER BY { [{ASC | DESC}]}[, …] [START AT {|} [, …]]]参数DEFINE 子句查询语句的一个可选子句，使用户能够在查询期间定义度量值。定

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你应该是一阵风丫

Excel中常用的“值显示方式”简要介绍

12种值显示方式：列总计百分比：分母为每列下的汇总值；行总计百分比：分母为每行后的汇总值；总计百分比：分母为右下角的汇总值；百分比：非某行、列、右下角汇总值；父行汇总百分比：行窗口下存在父级关系，行维度下汇总百分比，如：1-1.1-1.1.1，父列汇总百分比：行窗口下存在父级关系，1-1.1-1.1.1，列维度下汇总百分比；父级汇总百分比：自由选择将某项作为计算依据；差异百分比：减法后再除法；差异

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雯子哦呀呀

元组不可变，不能改，只能查。元组的两个陷阱：1. 元组内只有一个元素时会默认为列表，想要一个元素的元组，必须加逗号。2. 元组内的列表可以改。切片时候的变化，实际上是生成了一个新的内存地址不可变的：布尔、整数、小数、字符串、元组可变的：列表、字典、集合字典：如果key已经存在，新增的值就会覆盖原来的值尝试提取某一个值，不知道他存不存在，如果没有这个人，用d[“卡尔”]就会报错，可以用d.ge

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你应该是一阵风丫

EXCEL数据分析中，首要是业务理解

在遇到案例分析时，应该先理解业务上的知识点。在“员工考勤表”统计过程中，应先理解“出勤”这个字段的业务含义，在前面考勤制度基础上我们还要理解“出勤”指的是工作时长大于8小时的工作日，然后再去利用countifs函数去统计“工作时长大于8小时”“工作日”关键信息点击星期的格式我们可见为自定义格式的“aaa”，依据西方星期计算规则，可推算它使用的weekday函数返回类型是1（ ddd和dddd代表英

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不洗脸都帅～

powerBI中标准比、均比、基准比的DAX表达式书写

标准比、均比、基准比作为常用指标中的二级指标，可能在excel中非常容易算出，但是在power BI中用DAX表达式却经常容易出现各种错误，现在将这几种二级指标的书写方式做个总结以下都以课件中dax表达式练习数据为例1、城市商机金额的标准比标准比 = 城市金额实际值/城市金额合计（1）新建度量值城市金额实际值 = SUM('商机记录'[商机金额(M)])（2）城市金额合计 = CALCULAT

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liting李

Excel中如何对数据进行分列

选中数据-数据-分列2.选择分隔符号3.其他-输入逗号4.5.这样就分成多列了

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hcy吃猫的鱼

1.类型一：一表出维度，多表出度量；2.类型二：跨表，多表出维度，一表出度量；3.只有对应的字段为主键时才能用average()，否则在calculate()函数中放average()会得出错误的结果，要先分别计算出sum和count，然后用sum/count得出平均值；4.数据库中求平均用avg()，powerbi中用average()求平均；5.powerbi中用rankx()函数排序默认为降

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开花结果02

python：什么是轮廓系数？

轮廓系数是最常⽤用的聚类算法的评价指标。它是对每个样本来定义的，它能够同时衡量量：1）样本与其⾃自身所在的簇中的其他样本的相似度a，等于样本与同⼀一簇中所有其他点之间的平均距离2）样本与其他簇中的样本的相似度b，等于样本与下⼀一个最近的簇中的所有点之间的平均距离根据聚类的要求 ”簇内差异⼩小，簇外差异⼤大“，我们希望b永远⼤大于a，并且⼤大得越多越好单个样本的轮廓系数计算为轮廓系数可以分成三种情

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开花结果02

python:K-means算法中，什么情况下需要拆分簇

问题：在K-means算法中，什么情况下需要拆分簇解答：1.说拆分不准确，应该说增加分出来蔟的个数2.对于轮廓系数来说，如果发现增加了个蔟的情况下，平均的轮廓系数上升了或者下降的不太多的情况下，每个蔟里都有绝大部份的样本的轮廓系数都大于平均值的话，就是-个更加好的结果，我们应该去增加蔟的个数3.我们不能手动进行合并，只能说增加或减少蔟的个数，让kmeans自己去合并

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肖宁21

日期辅助表

用时间智能函数最好都用日期辅助表1. 进入PQ2. 用List.Dates函数创建日期辅助列表3. 将列表转换成表4. 改字段名和表名（如有需要）5. 改字段的数据类型为日期型6. 加载到PP之后创建日期辅助表与原始表的连接关系7. 所有主界面上关于日期的信息以及公式中关于日期的参数都要使用该日期辅助表的日期

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M159****5579

空间类指标度量值设置整理

空间类指标有以下四种：1.基准比：用每个城市的商机金额与所有城市的商机总金额进行比较，得出每个城市的基准比2.均比：（每个城市的商机金额-所有城市的总平均）/所有城市的总平均不能直接用average函数直接求平均，average函数求的是主键的均值，除非度量值为主键。3.标准比：以上海的商机金额为标准值，（将所有城市的商机金额-标准值）/标准值注：上下文的坑在计算每个城市的商机金额排名时，不能在r

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ALEXSONG_JY

618购物促销活动案例

表之间的关系：简图：促销通知人数：通过APP渠道通知的不重复用户数实际消费人数：通过APP渠道通知在活动期间消费的不重复用户数用券消费促销品牌人数：通过APP渠道通知在活动期间用券消费的不重复用户数活动期间销售额占比：活动期间X品牌销售额/活动期间所有品牌总销售额非活动期间销售额占比：非活动期间X品牌销售额/非活动期间所有品牌总销售额用了两种图展示漏斗图操作步骤：1、增加辅助列，第一阶段减去第

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shauna570392

什么是归一化处理?

当数据（x）按照最小值中心化后，再按极差（最大值-最小值）缩放，数据移动了最小值个单位，并且会被收敛到[0，1]之间，而这个过程，就称作数据归一化（Normalization，又称Min-Max Scaling）。在sklearn当中，我们使用preprocessing.MinMaxScaler来实现这个功能。MinMaxScaler有一个重要参数，feature_range，控制我们希望把数据压

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