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shauna570392

如何安装graphviz?

方法一：在线安装在Anaconda Prompt (Anaconda3)中运行下面代码pip install graphviz -i https://pypi.douban.com/simple方法一安装后如果调用出错，一般用离线安装方法可解决，离线安装前需要先卸载卸载方法：pip uninstall graphviz弹出提示时输入y,回车方法二：离线安装1. 下载安装包首先进入[官网](http

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shauna570392

在jupyter notebook导入woe时，显示没有该模块，那么在juter中怎么下载安装woe模块呢？

anaconda里没有用于分箱的包,课上老师有发一个用于分箱的py文件,auto_bin.py把那个文件放在jupyter notebook工作路径下可以直接导入使用Python的包搜索路径：1. 程序所在的文件夹2. 标准库的安装路径3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径

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haoyumeng

Python_write和writelines的区别

1 write()需要传入一个字符串做为参数,否则会报错2 writelines()既可以传入字符串又可以传入一个字符序列,并将该字符序列写入文件注意：writelines必须传入的是字符序列,不能是数字序列如：list_1023 = [1,2,3,4,5]报错:TypeError: write() argument must be str, not list

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赵娜0418

餐饮行业的KPI指标有哪些？

1、销售金额：当日店铺实际收入2、销售KPI：每家店的销售金额与所有店的总平均金额的比3、折扣额：占销售总额的10%-20%4、折扣率：10%-20%5、台数：店铺总台（桌）数6、翻台数：当日店铺每张桌子被使用的平均次数7、单均消费：当日店铺所有缴费单的平均金额8、座位数：店铺实际拥有座位的数量9、上座率：当日店铺每个座位被使用的平均次数10、人均消费：当日到店每个人的平均消费金额（销售总额/客流

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丁蒙蒙

<数据透视表>提示字段已被组合，无法添加计算项

今天遇到的问题，可以分享一下：搜索到之前也有人遇到过这种问题，把他的答案粘贴在下面，2. 需要将前面的数据透视表中删掉“值字段设置”不是求和项的（其实应该就是之前的数据透视表中的内容有做非求和项的内容，从而影响了现在的操作，将数据源粘贴放到另一个工作簿之后再做数据透视表，其实也是为了避免之前的透视表的影响）

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sunjiawei321

# 1. 模型是对训练集里面的数据进行训练，以树的方式归纳出了X和Y之间的规律# 2. 学习的过程中，如果不控制我们的树的话，树会不断的学习，生成的模型，会尝试将每一个训练样本都预测正确# 3. 问题是训练集当中，很可能有噪音，如果噪音呢，决策树也会尝试将这部分信息给学习进去# 4. 导致模型特别的复杂，枝叶特别的多，深度特别生# 5. 该模型虽然在训练集下表现非常不错，但是也将噪音误以为是X和Y

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赵娜0418

python如何安装mayavi包？

安装mayavi之前先要安装这几个依赖包You must have the following libraries installed before installing the Mayavi project:1、Numpy version 1.1.1 or later（https://pypi.org/project/numpy/1.1.1/）2、VTK version 5.0 or later

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我是大魔王哈哈

Error Launching job : Input path does not exist: hdfs ://192.168.198.128 : 8020/ data/word. txt

出现如下图所示的错误原因是因为我们在 /data/目录下找不到word.txt 解决方法：我们只要把word.txt文件上传到hdfs上的/data目录下就可以了hdfs dfs -put word.txt /data/

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1309_1565582599

在Jupyter notebook中插入图片的四种方法

第一种![title](img/python.png)Markdown格式下路径是相对路径，不能是绝对路径。不能改变图形大小第二种from IPython.display import ImageImage(filename = 'G:/workspace/test/python.jpg', width=100, height=60)第三种%%html

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梁程晴

如何区别Power BI连接关系中的类型一（T1）和类型二（T2)？

连接规则说明图T1:无论筛选方向为单向还是双向，路径通的情况下，一表出维度，多表出度量，均为类型一。T2：筛选方向为单向时，多表出维度，一表出度量无法正确汇总值规则（×）；筛选方向为双向时，为类型二；跨表筛选路径通也为类型二。多对一筛选规则：T1：维度对度量进行合并同类项的计算T2：维度下对应的连接用关键字段不同情况对度量进行汇总总结：1.双向连接可以跨表取字段2.一对一的关系下使用默认双向连接，

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赵娜0418

SPSS能连接MySQL吗？

SPSS如何连接MySQL数据库？答：SPSS连接MySQL数据库使用的连接驱动是ODBC，因此需要明确是否已经安装。安装好之后就可以在SPSS内操作咯。1、新建查询2、添加数据源编辑数据库的连接信息在后面弹出的窗口点击确定，回到数据库向导页面最后点击完成数据已经导入

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cxm272965

Kmeans算法的优缺点

K-means算法的优点是：首先，算法能根据较少的已知聚类样本的类别对树进行剪枝确定部分样本的分类；其次，为克服少量样本聚类的不准确性，该算法本身具有优化迭代功能，在已经求得的聚类上再次进行迭代修正剪枝确定部分样本的聚类，优化了初始监督学习样本分类不合理的地方；第三，由于只是针对部分小样本可以降低总的聚类时间复杂度。K-means算法的缺点是：首先，在 K-means 算法中 K 是事先给定的，这

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liuyong2730

自定义函数的知识点

自定义函数的语法为： def 函数名(参数): “”“文档内容放在函数内部首行，并加三对引号”“” 函数语句 return 变量名比如自定义一个判断奇数偶数的函数： def num_check(x): if x%2=0: return '偶数' else:

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姚慧扬

python集合&函数&模块内容补充

s1 & s2 交集s1 | s2 并集s1-s2 差集all(全真才真,一假全假)any(全假才假,一真全真)return 除了返回函数结果,还代表函数的终止不同的函数，可以定义相同的名字的局部变量，但是各用个的不会产生影响局部变量的作用，为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储，这就是它的作用对于可变类型全局变量,是不能在函数内部进行修改的,非要改需要用global进行声明;对于不可变类

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悠悠202

Pyhton基础(2）

1、元组tuple：元组不可变，但其中的列表元素可变2、字典dict：键值对，通过key找value（1）修改/新增元素：key存在则修改，不存在则新增（2）获取值：2种方法（3）弹出、删除、清空（4）获取key或value或两者:（5）遍历字典：2种方式3、集合set：无序、不重复的序列，只能保存不可变的数据类型（如list不能保存）√ 添加元素（s.add(i)）、移除元素（s.remove(

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听海@看日落

DAX 查询语法参考

语法[DEFINE { MEASURE [] = }EVALUATE [ORDER BY { [{ASC | DESC}]}[, …] [START AT {|} [, …]]]参数DEFINE 子句查询语句的一个可选子句，使用户能够在查询期间定义度量值。定

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你应该是一阵风丫

Excel中常用的“值显示方式”简要介绍

12种值显示方式：列总计百分比：分母为每列下的汇总值；行总计百分比：分母为每行后的汇总值；总计百分比：分母为右下角的汇总值；百分比：非某行、列、右下角汇总值；父行汇总百分比：行窗口下存在父级关系，行维度下汇总百分比，如：1-1.1-1.1.1，父列汇总百分比：行窗口下存在父级关系，1-1.1-1.1.1，列维度下汇总百分比；父级汇总百分比：自由选择将某项作为计算依据；差异百分比：减法后再除法；差异

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雯子哦呀呀

元组不可变，不能改，只能查。元组的两个陷阱：1. 元组内只有一个元素时会默认为列表，想要一个元素的元组，必须加逗号。2. 元组内的列表可以改。切片时候的变化，实际上是生成了一个新的内存地址不可变的：布尔、整数、小数、字符串、元组可变的：列表、字典、集合字典：如果key已经存在，新增的值就会覆盖原来的值尝试提取某一个值，不知道他存不存在，如果没有这个人，用d[“卡尔”]就会报错，可以用d.ge

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你应该是一阵风丫

EXCEL数据分析中，首要是业务理解

在遇到案例分析时，应该先理解业务上的知识点。在“员工考勤表”统计过程中，应先理解“出勤”这个字段的业务含义，在前面考勤制度基础上我们还要理解“出勤”指的是工作时长大于8小时的工作日，然后再去利用countifs函数去统计“工作时长大于8小时”“工作日”关键信息点击星期的格式我们可见为自定义格式的“aaa”，依据西方星期计算规则，可推算它使用的weekday函数返回类型是1（ ddd和dddd代表英

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不洗脸都帅～

powerBI中标准比、均比、基准比的DAX表达式书写

标准比、均比、基准比作为常用指标中的二级指标，可能在excel中非常容易算出，但是在power BI中用DAX表达式却经常容易出现各种错误，现在将这几种二级指标的书写方式做个总结以下都以课件中dax表达式练习数据为例1、城市商机金额的标准比标准比 = 城市金额实际值/城市金额合计（1）新建度量值城市金额实际值 = SUM('商机记录'[商机金额(M)])（2）城市金额合计 = CALCULAT

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