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于家崎

数据分析PowerBI(0715)

创建日期辅助列步骤：1. 进入PQ2. 用List.Dates函数创建日期辅助列表3. 将列表转换成表4. 改字段名和表名（如有需要）5. 改字段的数据类型为日期型6. 加载到PP之后创建日期辅助表与原始表的连接关系7. 所有主界面上关于日期的信息以及公式中关于日期的参数都要使用该日期辅助表的日期电商案例电商黄金公式=流量*转化率*客单价客户价值模型

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haoyumeng

jupyter notebook 添加目录

打开Anaconda Promt输入pip install jupyter_contrib_nbextensions然后回车运行，来安装jupyter_contrib_nbextensions模块。中途会出来y/n的选项，输入y,然后回车，直到出现Successfully installed标志。继续输入jupyter contrib nbextension install --user然后回车，

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Aran刘跃然

DAX时间智能函数

时间智能函数：1.TOTALMTD、TOTALQTD 、TOTALYTD ：选取时间点2.PREVIOUSDAY PREVIOUSMONTH PREVIOUSQUARTER PREVIOUSYEAR ：选取时间点，返回时间段的值3.DATEADD：当选取时间点时，返回ADD后的时间点的值；当选取时间段时，返回两个时间节点ADD后之间的累计值。（当选取时间点为当月最后一天时，返回ADD后月份最后一天

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开花结果02

python:什么是归一化以及怎么做归一化？

问题一：什么是归一化？解答：当数据（x）按照最小值中心化后，再按极差（最大值-最小值）缩放，数据移动了最小值个单位，并且会被收敛到[0，1]之间，而这个过程，就称作数据归一化（Normalization，又称Min-Max Scaling）。在sklearn当中，我们使用preprocessing.MinMaxScaler来实现这个功能。MinMaxScaler有一个重要参数，feature_ra

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ALEXSONG_JY

综合案例员工考勤表

案例记录分享：这个案例整体下来全无薪假期这里需要考虑全面。1、出勤率：出勤天数/规定的工作日=B2/NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))2、加班强度比例：当月加班时数/当月工作总时数=(E2+F2)/(NETWORKDAYS(DATE(2019,11,1),DATE(2019,11,30))*8)3、每日工资：月固定工资（OFFER的工资）/2

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LXM21

同比变化率计算方法

问：同比变化率怎么求？答：同比计算方法：(当期值-去年同期值)/去年同期值*100%如图：同比变化率=（2019年-2018年）/2018年*100%

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LXM21

怎么在数据表里添加新的一列计算列？

这个环比变化是怎么添加上去的？答：1.再添加一个订单数量到值，修改字段名2.右键——值显示方式——差异百分比3.因为是环比，当期与上期值比，基本项选择（上一个），点击确定

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LXM21

weekday()函数的[return type]参数

问：计算星期的时候，为什么选择第一种，之前不都是选择第二种么？答：起始日期不同，参数1是以星期日为起点，参数2是以星期一位起点，所以同样是星期三，1传给自定义规则的参数是4，2传的参数是3，aaa表现出来的结果就不同。不同的场景参数设置不同，这是国外的软件，一些西方国家把星期日作为每周的第一天，所以选择参数1，得到的结果与系统一致。

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cxm272965

机器学习--K近邻（KNN）算法的原理及优缺点

一、KNN算法原理　　K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法。　　它的基本思想是：在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。　　由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所

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LXM21

问：MATCH(A15,A2:A11,0)改为A1：A11的话为啥返回的是+1的？答：返回的是所选区域内的第几行或第几列，改为A1：A11以第一行为起点的话就多了一行

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赵娜0418

Anconda如何安装tensorflow？

Anconda如何安装tensorflow？答：1，打开Anaconda Prompt2,命令行输入 conda create -n tensorflow python=3.5（3.5为当前python版本号）出现如下结果，输入Y点确定。3，等待下载安装完毕，输入conda activate tensorflow命令即可激活tensorflow，输入deactivate tensorflow即可退

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k_0711

二次复习项目排期表

选取要求内的项目描述、开始时间和项目时长内容插入堆积条形图添加图例项，以“开始时间”为系列名称，以开始时间的内容为系列值，然后按向上箭头将“开始时间”图例项移到顶层

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维博520

关于py中的变量

1. python是动态数据类型2. python中的变量不需要声明, 直接赋值就可以使用3. 变量在使用之前必须进行赋值4. Python会根据你赋给的值自动判断变量的数据类型 - 其实变量并没有什么类型 - 变量只是指向了一个内存地址, 内存地址中储存了我们的数据, 这个数据是具有数据类型的 - 变量可以重复赋值,

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悠悠202

Python基础（1）

1. 同时为多个变量赋值2.数据类型：整数型int、浮点型float，可用转换数据类型，通过type()查看数据类型3.字符串：（1）换行符(\n)、制表符(\t)、引号转义(")、转义符(\)、拼接(+、*)、索引和切片、长度(len())（2）常用的方法：查找索引（s.find('a')）、替换元素（s.replace('a','b')，原来的s不变）、计数（s.count('a')、分割（s

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k_0711

制作图表时的注意事项

1.更改图表大小时要注意避免因为改变了图表长宽比例而引起图表的表达显得模糊不清，可以按住shift+鼠标左键拖动就可以实现按照比例放大缩小图表； 2.避免图表看起来空旷不饱满，应尽量使图表内容填满作图区，图1明显好于图2；图1

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1309_1565582599

make_blobs函数及相应参数简介

make_blobs方法sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None)make_blobs函数是为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签n_samples:表示数据样本

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刘思婵

K-means与KNN聚类

K-means是无监督的聚类，即给定的数据都没有标签，根据其自身特性的相似程度来聚成K类。K是指定的某个经验常数。K-means的过程为初始化、两步迭代与停止条件。1. 初始化时，随机选K个点作为聚类中心即可。2. 迭代更新2.1 对所有顶点逐一聚类。把顶点们都聚到距离自己最近的那个聚类中心所代表的类中。这里的距离可以是欧氏距离，我觉得也可以定义其他方式的距离。2.2 更新聚类中心。现在每个聚类里

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丁蒙蒙

作图的时候需要注意的点（欢迎补充）

调整大小时，按住shift，可以等比例调整大小；条形图之类的图表，尽量充满框框，以凸显差异；可以调整坐标轴刻度以及设置坐标轴交叉来使图表看起来更为直观且美观；如果折线图交叉比较严密，造成视觉上的障碍，可以考虑将明细表格置于折线图的下面；涉及多个图例，要标记清楚；要注意颜色的搭配，一般大公司有专用的配色；还要注意的一个函数：（要记住呀，没事儿就想想）weekday函数，参数为1的时候，表示星期日为1

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肖宁21

DAX表达式：Power Pivot的特有函数集1. DAX表达式的结果应用在数据透视表中 2. DAX表达式的结果作用于整列或者表中所有行 3. 还需注意以下几点： a. 表名用“''”引用。 b. 字段名（列名）用“[]”引用。 c. 要注意函数表达式中参数的数据类型，尤其是要将“表”与“数值”正确区分。 d. 与Excel公式相同，除了直接在编辑器的公式区域输入公式外还可以通过单击公式编辑栏

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hcy吃猫的鱼

1.一对一的表连接方式最不可能出现，多对多的连接方式可能出现但不能用，一对多是最正确的连接方法，一表出维度，多表出度量；2.模型选项中表连接的出发位置出维度，指向的位置出度量；3.一表出维度，多表出度量（类型一）：维度对度量进行合并同类项的计算；4.多表出维度，一表出度量（类型二）：维度下对应的连接用关键字段不同情况对度量进行汇总的结果；5.要避免多表筛一表和跨表筛选；6.维度和关键字段满足父子级

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