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CDA持证人阿涛哥
CDA L1 业务图形决策树之词云图
1 题目2 解析：词云图是比较类图表，用不同文字的大小代表词语出现的频率，可以比较各类词语出现的频率
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CDA持证人阿涛哥
CDA L1模拟题 业务报告分类
1 题目2 答案CDA Level 1中，根据业务分析报告内容的周期长短、报告提出频次以及报告内容描述的侧重点的不同可以将业务报告分为（1）日常通报型报告（2）周期回顾性报告（3）专题通报型报告
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CDA持证人阿涛哥
CDA L1模拟题 统计类图表与业务类图表
1，题目 2，答案在CDA L1中把图表分为业务类图表和统计类图表两大类，其中统计类图表指的是横纵轴都是连续性数值的图表，统计类图表单纯反应连续性数值分布，不涉及业务维度字段。例如直方图客户类别,年份,产品ID,都是分类型数据,维度性字段, 而价格是一个连续性数据,数值度量型字段所以选择B
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CDA119382
常见数据分析方法论 2 - 5W2H方法
5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：when：什么时候who：对象why：为什么what：是什么where：在哪里how：怎样的方式how much：数量大小该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品
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从今天开始不熬夜
mysql中索引的作用
1.索引是什么，首先我们可以举个例子，字典大家应该都使用过，我们可以使用目录快速定位到所要查找的内容，那么索引跟目录的作用类似，在数据库表记录中，利用索引，可以快速过滤查找到数据记录。2. 索引类型分类:普通索引--加快查询速度; 唯一索引--加快查询速度，并且可以限制列值的唯一性，允许为空, 唯一索引包括联合唯一索引，多列形成的唯一索引，这些列可 以唯一
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从今天开始不熬夜
IN和EXISTS的区别和使用
1.in()适合子表比主表数据小的情况2.exists()适合子表比主表数据大的情况3.当主表数据与子表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用
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从今天开始不熬夜
SQL行转列,巧用case
如上图所示的PopTbl2表,包含(pref_name,sex,population),现要求通过SQL代码转化成下图所示的表:(说明:全国表示上图所有县加一起,四国表示图示主要的四个县汇总值)解法:/* 转换行列——在表头里加入汇总和四国 */SELECT case when sex="1" then "男" else "女" end as 性别, SUM(population) A
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从今天开始不熬夜
CASE匹配表之间的数据
现有表1CourseMaster(包含course_id,course_name),表2OpenCourses(包含month,course_id ),现在要求用这两张表通过SQL代码,生成如下图所示的交叉表:解法:/* 表的匹配：使用IN谓词 */SELECT CM.course_name, CASE WHEN CM.course_id IN
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从今天开始不熬夜
SQL行转列
如上图所示,有一个poptbl2表,包含县名,性别(1表示男性,2表示女性)和人口数,现在要求通过SQL代码实现如下图所示的结果:解法:SELECT pref_name, /* 男性人口 */ SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END) AS 男, /* 女性人口 */ SUM( CASE
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yingjh14
三种常见数据分析方法与思维
第一种：公式拆解法，可理解为指标因素分析法：1. 定义：将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标，再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析，从分析结果得出主体指标变动的根源所在，并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种：1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。2. 应用场景：该主法多用于运营单位经营指标分析
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yingjh14
三种常见数据分析方法
第一种：公式拆解法，可理解为指标因素分析法：1. 定义：将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标，再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析，从分析结果得出主体指标变动的根源所在，并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种：1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。2. 应用场景：该主法多用于运营单位经营指标分析
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CDA128410
数据分析方法论（其一）AARRR模型
AARRR模型为acquisition（获取），activition（激活），retention（留存），revenue（变现），refer（传播），其中对于整个用户的生命周期，可分解为获取用户，提升活跃度，提升留存率，获取收入，实现病毒式传播。打个比方：现流行的O2O新零售模式，品牌方们开始逐渐追随，因为可以省下中间代理商的成本。那么，这种新模式的开展需要怎么重新搭建体系？第一点，原来的用户群体
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kuanglong7
3+3极简数据分析法（三）
3+3极简数据分析法（三） C. 分组表格适用范围：随时间变化的用户属性元素。比如投资用户数。分组表格的原理，是将某一周（或一天，一个月）进入App的新用户，作为单独的一组用户。 上面的表格，就是投资用户分组表格。 横向看，是某组用户的投资用户数，随时间变化的留存情况。比如第一行，第一周共新增200名投资用户，到第二周留存100名，到第三周留存80名…… 纵
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kuanglong7
3+3极简数据分析法（一）
3+3极简数据分析法（一）数据分析很简单：技术流的老司机，左手SQL右手BI，溜的飞起。其实SQL、Python是数据挖掘；PPT、BI是数据展示。学会了当然很棒，不会也没关系。数据分析不是技术流，是一种思维习惯。能帮你梳理业务，找到方向，达成目的数据分析，才是真·数据分析。而建立这种思维习惯，你只需要记住3个步骤，掌握3个模型。这就是极简数据分析法。 3个步骤这三个步骤是，确定目标（明
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CDA128877
4P的营销理论
4P的营销理论产生与20世纪60年代的美国，随着营销组合理论的提出而出现。营销组合有十几个要素，这些要素分别可以概括为4类，分别为产品、价格、渠道、促销。
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CDA128877
5W2H分析法
5W2H分析法是从5个W和2个H开头的英文单词进行提问，从回答中发现解决的线索。即原因（why）、事件、人物、时间、地点、如何做、价格，构成的总框架。这个方法简单、方便，易于理解和使用，广泛运用在企业营销、管理活动等。
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CDA持证人阿涛哥
投资、投机与赌博
有时候我们都很容易把 投资、投机与赌博，这三个词搞混。为什么？那是因为我们没有真正的理解到它们之间的区别。投资 是建立在经过技术分析、理性分析及自己的深思熟虑后得出的决策，得出该决策前你应该自己心中有一定的收益预期，并且在达到这个预期之前的任何震荡都可以被你无视的，因为你是深信自己的决策是正确的。并且即便投资失败了，对你的影响也是可以接受的。例如：经过认真调查，仔细分析，你认为某家公司的股票会在3
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CDA持证人阿涛哥
Adventure Works Cycles 公司业务分析案例项目报告
Adventure Works Cycles 是一家大型跨国生产公司。AWC公司生产金属和复合材料的运动自行车，产品远销北美、欧洲和亚洲市场。公司总部设在华盛顿州的伯瑟尔市，拥有近 300 名雇员，而且拥有多个活跃在世界各地的地区性销售团队。在 2000 年，Adventure Works Cycles 购买了位于墨西哥的小型生产厂 Importadores Neptuno。Importadore
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SQL德邦面试题
如图所示,按照要求用SQL查询:select * from 揽收表;select 单量,count(*) as 客户数from (select 客户id,count(distinct 运单号) as 下单次数,case when count(distinct 运单号)
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CDA持证人阿涛哥
数学期望与平均数
数学期望是每种可能的结果乘以其对应概率的总和，描述的是总体平均数是样本的结果之和除以样本个数，描述的是样本，总体的平均数就是数学期望频率的不断增大，总的样本数会越来越多，会让平均数不断逼近数学期望。例如掷骰子猜大小游戏，猜对押1赔0.95,猜错押1损失1，每次游戏的数学期望=0.95*0.5-1*0.5=-0.025，这样随着游戏的次数的增多，这个负数不断累积，最后结果也会越来越接近理论上的数学期
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