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CDA128920
数据分析方法—5W2H分析方法
1.5W2H的由来5W2H分析法又被称为七问分析法，它是在二战过程中由美国陆军兵器修理部创立的。简单、方便、易于理解、使用，富有启发意义，并广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于我们弥补考虑问题的疏漏。2.5W2H分析法是什么？5W2H分析法用一句话就能概括，什么原因(Why)导致了什么事情(What)，需要哪些人(Who)在什么时间(When)什么地点(Wh
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CDA128920
数据分析方法—PEST分析法
1.PEST分析法的介绍 Pest分析指的是在宏观环境下的分析，是政治、经济、社会、技术。在分析某一家企业背景时，通常是用这四个方面去分析某一家企业所面临的的状况。（1）政治环境（P）包括：政治制度与体制以及政府态度，政府制定的法律和法规。（2）经济环境（E）包括：居民课支配收入水平、GDP、市场需求以及市场机制。（3）社会（S）包括：人口规模、人口的分布、人口环境和文化背景。（4）技术（T）
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CDA128920
数据分析方法—逻辑树分析法
1.什么是逻辑树分析法逻辑树被称为问题树、演绎树或分解树等，是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。逻辑分析树也就是从最顶级一级一级的去分析，找出问题所相关的问题点。逻辑树主要是帮助自己理清楚思路，避免不必要的思考。主要作用是对于一些特定的问题梳理分析思路，使我们的思路更加清晰。2.逻辑树的三个要素 要素化：把相同的问题总结归纳成具体的要素； 框架化：将每一个要素组织成框架，把我助没有
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CDA助教老师
离散系数做到了去量纲来度量离散程度
1，一般而言我们认为，标准差大的数据离散程度大，上图中B组数据的离散程度大于A组吗？实际上不是的，所以标准差没有做到去量纲来度量离散程度 2，而离散系数（标准差除以均值）做到了去量纲来度量离散程度，上图AB两组数据的离散系数是一样的， 3，Z-score标准化也有去量纲观察数据分布的作用，如图所示，Z-score标准化转换后两组数据是一样的，所以那他们的离散程度也是一样的。
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CDA129185
帕累托分析方法论
帕累托分析方法论主要用于找出核心，抓重点。主要特点：1、柱形图的数据按数值的降序排列，折线图上的数据有累积百分比数据，并在次坐标轴显示；2、折线图的起点数值为0%，并且位于柱形图第一个柱子的最左下角；3、折线图的第二个点位于柱形图第一个柱子的最右上角；4、折线图最后一个点数值为100%，位于整张图形的最右上角。帕累托分析法又称ABC分类法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术和经济方面的主要特征
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CDA128423
营销管理分析方法论4P
营销管理分析方法论4P:　　1,产品（Product）　　注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。　　2,价格 (Price）　　根据不同的市场及产品定位，制定不同的价格。　　3,渠道 (Place）　　企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。　　4,促销（Promotion）　　Promotion包括品牌宣传
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yeliangruxi
帕累托法则
1、什么是帕累托法则？ 原型是19世纪意大利经济学家帕累托所创的库存理论。帕累托法则又称为二八原理、ABC分类法； 二八理论：经济学定律中说的是，80%的财富掌握在20%的人手中；在运营中则是说80%的贡献来源于20%的用户； ABC分类法：又称为主次因素分析法，根据其特征分为A、B、C三类，将累计频率/占比分为三级，与之相对应的因素分为三类： A类因素，累计频率/占比为0%~80%
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从今天开始不熬夜
高斯马尔克夫假定
高斯马尔克夫假定也即经典线性假定: 1.线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当有时间属性的时候，极有可能有相关性，用dw(杜宾)检验判断残差是否有序列相 关性，若统计值约等于2(±0.5)，则没有序列相关性，若有，则可以利用时间序列的相关性解决。 3. 不存在完全共线性,即自变量X
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CDA助教老师
CDA L1 业务图形决策树之词云图
1 题目2 解析：词云图是比较类图表，用不同文字的大小代表词语出现的频率，可以比较各类词语出现的频率
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CDA助教老师
CDA L1模拟题 业务报告分类
1 题目2 答案CDA Level 1中，根据业务分析报告内容的周期长短、报告提出频次以及报告内容描述的侧重点的不同可以将业务报告分为（1）日常通报型报告（2）周期回顾性报告（3）专题通报型报告
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CDA助教老师
CDA L1模拟题 统计类图表与业务类图表
1，题目 2，答案在CDA L1中把图表分为业务类图表和统计类图表两大类，其中统计类图表指的是横纵轴都是连续性数值的图表，统计类图表单纯反应连续性数值分布，不涉及业务维度字段。例如直方图客户类别,年份,产品ID,都是分类型数据,维度性字段, 而价格是一个连续性数据,数值度量型字段所以选择B
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CDA119382
常见数据分析方法论 2 - 5W2H方法
5W2H方法也称之为七何分析法，包含的内容是：when：什么时候who：对象why：为什么what：是什么where：在哪里how：怎样的方式how much：数量大小该方法适用于用户行为分析、产品的营销活动等，比如某家公司上架了一款新的销售产品
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从今天开始不熬夜
mysql中索引的作用
1.索引是什么，首先我们可以举个例子，字典大家应该都使用过，我们可以使用目录快速定位到所要查找的内容，那么索引跟目录的作用类似，在数据库表记录中，利用索引，可以快速过滤查找到数据记录。2. 索引类型分类:普通索引--加快查询速度; 唯一索引--加快查询速度，并且可以限制列值的唯一性，允许为空, 唯一索引包括联合唯一索引，多列形成的唯一索引，这些列可 以唯一
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从今天开始不熬夜
IN和EXISTS的区别和使用
1.in()适合子表比主表数据小的情况2.exists()适合子表比主表数据大的情况3.当主表数据与子表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用
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从今天开始不熬夜
SQL行转列,巧用case
如上图所示的PopTbl2表,包含(pref_name,sex,population),现要求通过SQL代码转化成下图所示的表:(说明:全国表示上图所有县加一起,四国表示图示主要的四个县汇总值)解法:/* 转换行列——在表头里加入汇总和四国 */SELECT case when sex="1" then "男" else "女" end as 性别, SUM(population) A
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从今天开始不熬夜
CASE匹配表之间的数据
现有表1CourseMaster(包含course_id,course_name),表2OpenCourses(包含month,course_id ),现在要求用这两张表通过SQL代码,生成如下图所示的交叉表:解法:/* 表的匹配：使用IN谓词 */SELECT CM.course_name, CASE WHEN CM.course_id IN
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从今天开始不熬夜
SQL行转列
如上图所示,有一个poptbl2表,包含县名,性别(1表示男性,2表示女性)和人口数,现在要求通过SQL代码实现如下图所示的结果:解法:SELECT pref_name, /* 男性人口 */ SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END) AS 男, /* 女性人口 */ SUM( CASE
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yingjh14
三种常见数据分析方法与思维
第一种：公式拆解法，可理解为指标因素分析法：1. 定义：将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标，再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析，从分析结果得出主体指标变动的根源所在，并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种：1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。2. 应用场景：该主法多用于运营单位经营指标分析
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yingjh14
三种常见数据分析方法
第一种：公式拆解法，可理解为指标因素分析法：1. 定义：将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标，再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析，从分析结果得出主体指标变动的根源所在，并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种：1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。2. 应用场景：该主法多用于运营单位经营指标分析
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CDA128410
数据分析方法论（其一）AARRR模型
AARRR模型为acquisition（获取），activition（激活），retention（留存），revenue（变现），refer（传播），其中对于整个用户的生命周期，可分解为获取用户，提升活跃度，提升留存率，获取收入，实现病毒式传播。打个比方：现流行的O2O新零售模式，品牌方们开始逐渐追随，因为可以省下中间代理商的成本。那么，这种新模式的开展需要怎么重新搭建体系？第一点，原来的用户群体
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