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1.索引是什么，首先我们可以举个例子，字典大家应该都使用过，我们可以使用目录快速定位到所要查找的内容，那么索引跟目录的作用类似，在数据库表记录中，利用索引，可以快速过滤查找到数据记录。

2. 索引类型分类:

普通索引--加快查询速度;

唯一索引--加快查询速度，并且可以限制列值的唯一性，允许为空, 唯一索引包括联合唯一索引，多列形成的唯一索引，这些列可 以唯一确定一条表记录，可以为空;

全文索引--主要针对文本的内容进行分词，加快查询速度;

联合索引--多列组成的索引，查询效率提升高于多个单列索引合并的效率;

主键索引--主键唯一性，加快查询速度，不能为空.

3.索引结构分类,索引有很多分类，例如B-tree索引，哈希索引，全文索引等等，索引的实现是在存储引擎层，并不是在后端服务 器层，所以不同的存储引擎支持的索引结构也不一定一样.

B-tree索引-- B-tree 索引普遍存在于存储引擎中，他使用B-tree数据结构来存储数据，如果对树形数据结构比较了解的话，就知道B-tree索引所带来的好处了，他的每个叶子节点都会包含下一个节点的指针，非常方便查询数据,B-tree 适用于全键值，键值范围，或者前缀查找.

哈希索引--哈希索引基于哈希表实现，对于每一行数据，存储引擎会对所有的索引列计算一个哈希码，然后存储引擎会基于这个哈希码来查找数据.

全文索引--全文索引在几种索引结构类型中比较特殊，他查找的是文本中关键词.

4.索引的正确使用, 索引是建立在系统文件上的，会占用一定的内存空间，另外数据在更新的时候也会去维护索引，消耗内存，所以索引一定要正确的使用，索引并不是越多越好，要根据具体的查询业务来规划索引的建立。

建议不要使用索引的几种情况：

a.区分度不是很大的字段，例如 性别 sex

b.频繁更新的字段

c.字符串类型的字段 或者 文本类型的字段

d. 不在where列中出现的索引

索引失效的几种情况:

a.查询列中有函数计算

b. 查询列中有模糊查询，"%cloum",可以使用"cloum%" 代替,如果要使用"%column%"，那么select 列中是索引列

c. 如果查询条件中有or, 索引会失效，除非所有条件都加上索引

d.使用不等于(!= 或者 <>)

e. is null 或者 is not null

f. 字符串不加引号，会导致索引失效

g.最左原则，联合索引中会遵循最左原则，即如果要使用联合索引，那么前面的索引列一定要包含

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