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2022-09-12 阅读量: 304
三种常见数据分析方法

第一种:公式拆解法,可理解为指标因素分析法

1. 定义:将主体指标按组成因素拆解为其二级若干个子因指标,再对二级子英指标进行相关因素拆解或替换后进行相关数据分析,从分析结果得出主体指标变动的根源所在,并制定相关措施进行整改或继续推动。根据指标因素拆解形式与方法不同可具体分为四种:1、连环替代法。2、差额分析法。3、指标分解法。4、定基替代法。

2. 应用场景:该主法多用于运营单位经营指标分析,如产品销售额分析、产品成本分析、产品利润变动分析等

第二种、对比分析法,可引深为对象基准分析法:

1. 定义:将分析对象与同行业(竞争对手)、同时期、上期或一定基准进行比对分析,计算差距(绝对值)、差异率(相对值)或差异变动率(变动相对值)等形式将变化程度展现出来,并分析产生差异的原因与根源,以供决策者做出正确的决策措施去改进或继续推动发展。

2. 应用场景:如人事绩效管理、人员管理、电商网平台管理、市场开发,产品开发,财务分析等日常经营管理业务中应用较为普遍。

第三种、象限分析,可更解为多维综合分;

1、 定义:对分析对象按多个维度确定评价分析指标,并这些指标按一定逻辑进行重要性设定后分落在不同象限内,从而让决策分析者根据实际管理需要对分析对象从不同维度关联变做出正确的决策与取舍。

2、 应用场景:时间管理、人才管理、市场管理、客商管理、经营物资管理等,例如工业企业原料采购供应商,可从供应物资价值占比、供应物资影响力、供应物资周期等维度建立四象分析模型,对公司原料供应商进行相关决策分析。


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