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DA弯道超车
excel 数据验证有何妙用2——序列
excel数据验证——序列——让输入栏只能按照事先限定的列表选择，不能自己输入。保证数据输入时的规范性、一致性。在设计表格时经常用到。
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DA弯道超车
excel数据类型与格式有哪些
excel数据类型与格式有哪些 文本和数字区别 外观上：文本自动靠左对齐，数字自动靠右对齐 本质上：能否进行数学运算日期和时间格式 在本质上也是一个数值，只是外观形式是一种日期格式的样子，在EXCEL中1900年1月1日为1，1900年1月2日为2，后面以此类推。时间则以24小时为1折算成小数。
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DA弯道超车
EXCEL软件概述
微软Office办公三件套（word、PowerPoint、excel）之一，是一款电子表格软件，用于数据处理。由行、列组成，最小单位是单元格，可以存储文本、数字、公式等元素。 Office有很多版本Office 2003/2007/2010/2013/2016/2019及Office 365等，目前使用较多的是office2016（界面清新简约、稳定好用）、office2019（功能更强大、占
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从今天开始不熬夜
MySQL 子查询之 相关子查询
1.相关子查询执行流程如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下,子查询的表用到了外部的表,并进行了条件关联.因此每执行一次外查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询称为关联子查询关联子查询按照一行接一行的顺序查询,查询的每一行都执行一次子查询2.代码示例查询员工表中工资大于本部门平均工资的员工last_name,salary,department_id方式一: 相关子查询SELECT last
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CDA持证人阿涛哥
有小伙伴问:Excel如何让两个时间差转化为天小时分钟?
问题：Excel如何让两个时间差转化为天小时分钟方法：1，天：直接用结束日期减去起始日期可得带小数点的天数，int后得天数 2，小时：小时可用hour（结束日期-开始日期）3，分钟：分钟可用minute（结束日期-开始日期）4，秒：秒可用second（结束日期-开始日期）5，对需要的结合进行拼接5.1 天小时分钟5.2 天小时分钟秒有小伙伴问:Excel如何让两个时间差转化为天小时分钟?百度得一法
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CDA128801
5W2H分析法
定义：5W2H分析法又叫七问分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。具体内容:5W:What:什么？需要做什么？要达到什么样的目的？Why:为什么要做？Who:谁？由谁来做？When:何时？什么时间做？什么时间做完？Where:何处？在哪里做？How:怎么做？如何更好的解决？How:多少？做成什么样？要多少成本？适用场景：消费者行为分析，消费者画像。
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yeliangruxi
5W2H分析法又叫七问分析法
5W2H分析法又叫七问分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。1、5W2H是由以下7个字母组成：(1)WHAT--是什么?目的是什么?做什么工作?对象是什么？(2)WHY--为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?做这些的原因是什么？(3)WHO--谁?由谁来
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CDA115674
三种数据分析方法论
三种数据分析方法论1. PESTa) 定义 在政治、经济、社会、技术四个层面，根据企业的自身需要，对宏观环境因素进行分析b) 适用范围 行业分析c) 内容 i.“P”指政治环境，包括国家政策、政府法令等 ii.“E”指经济环境，包括宏观与微观两个方面，其中宏观经济环境指国家收
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CDA125357
《数据分析方法-漏斗分析法》
说起漏斗分析，这是数据领域最常见的一种“程式化”数据分析方法，它能够科学地评估一种业务过程，从起点到终点，各个阶段的转化情况。通过可以量化的数据分析，帮助业务找到有问题的业务环节，并进行针对性的优化。漏斗分析模型常应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析中，在流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析工作中应用很广泛。漏斗分析最常用的是转化率和流失率两个互补型指标，流失率=1-转化率。漏斗分
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CDA125357
《数据分析方法-对比分析法》
俗话说，“没有对比，就没有伤害“。而在一大堆数据中更是如此，”没有对比，就没有意义“。试想一下， 对于一份孤立数据，如网站2022年6月浏览量19w这个数据我们能得出什么结论？此时如果没有其他数据的对比，比如同行业的数据、上个月的数据、去年同期数据等，我们是不是无法得出任何结论？对比分析法的意义恰在于此。当对数据进行分析时，我们需要对两个或两个以上的数据进行比较，才能发现数据的意义。对比分析法的基
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从今天开始不熬夜
python数据预处理 ：样本不均衡（过采样、欠采样、设置权重、集成方法）
何为样本不均衡：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。为何要解决样本不均衡：样本分部不均衡的数据集也是很常见的：比如恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。样本不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律，即使得到分类模
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python中过采样处理数据不平衡问题
什么是过采样：目的：处理数据不平衡问题。方法：当数据不平衡的时，比如样本标签1有10000个数据，样本标签0有100个数据，这时如果采用下采样会浪费很多样本， 所以引入过采样，过采样是根据样本标签少的样本的规律去生成更多该标签样本，这样使得数据趋向于平衡。 典型的过采样方式是SMOTE等.关于SMOTE具体算法:1.对于少数类中每一个样本x，以欧氏距离为标准计算
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CDA128920
数据分析方法—5W2H分析方法
1.5W2H的由来5W2H分析法又被称为七问分析法，它是在二战过程中由美国陆军兵器修理部创立的。简单、方便、易于理解、使用，富有启发意义，并广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于我们弥补考虑问题的疏漏。2.5W2H分析法是什么？5W2H分析法用一句话就能概括，什么原因(Why)导致了什么事情(What)，需要哪些人(Who)在什么时间(When)什么地点(Wh
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CDA128920
数据分析方法—PEST分析法
1.PEST分析法的介绍 Pest分析指的是在宏观环境下的分析，是政治、经济、社会、技术。在分析某一家企业背景时，通常是用这四个方面去分析某一家企业所面临的的状况。（1）政治环境（P）包括：政治制度与体制以及政府态度，政府制定的法律和法规。（2）经济环境（E）包括：居民课支配收入水平、GDP、市场需求以及市场机制。（3）社会（S）包括：人口规模、人口的分布、人口环境和文化背景。（4）技术（T）
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CDA128920
数据分析方法—逻辑树分析法
1.什么是逻辑树分析法逻辑树被称为问题树、演绎树或分解树等，是麦肯锡公司提出的分析问题、解决问题的重要方法。逻辑分析树也就是从最顶级一级一级的去分析，找出问题所相关的问题点。逻辑树主要是帮助自己理清楚思路，避免不必要的思考。主要作用是对于一些特定的问题梳理分析思路，使我们的思路更加清晰。2.逻辑树的三个要素 要素化：把相同的问题总结归纳成具体的要素； 框架化：将每一个要素组织成框架，把我助没有
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CDA持证人阿涛哥
离散系数做到了去量纲来度量离散程度
1，一般而言我们认为，标准差大的数据离散程度大，上图中B组数据的离散程度大于A组吗？实际上不是的，所以标准差没有做到去量纲来度量离散程度 2，而离散系数（标准差除以均值）做到了去量纲来度量离散程度，上图AB两组数据的离散系数是一样的， 3，Z-score标准化也有去量纲观察数据分布的作用，如图所示，Z-score标准化转换后两组数据是一样的，所以那他们的离散程度也是一样的。
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CDA129185
帕累托分析方法论
帕累托分析方法论主要用于找出核心，抓重点。主要特点：1、柱形图的数据按数值的降序排列，折线图上的数据有累积百分比数据，并在次坐标轴显示；2、折线图的起点数值为0%，并且位于柱形图第一个柱子的最左下角；3、折线图的第二个点位于柱形图第一个柱子的最右上角；4、折线图最后一个点数值为100%，位于整张图形的最右上角。帕累托分析法又称ABC分类法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术和经济方面的主要特征
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CDA128423
营销管理分析方法论4P
营销管理分析方法论4P:　　1,产品（Product）　　注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。　　2,价格 (Price）　　根据不同的市场及产品定位，制定不同的价格。　　3,渠道 (Place）　　企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。　　4,促销（Promotion）　　Promotion包括品牌宣传
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yeliangruxi
帕累托法则
1、什么是帕累托法则？ 原型是19世纪意大利经济学家帕累托所创的库存理论。帕累托法则又称为二八原理、ABC分类法； 二八理论：经济学定律中说的是，80%的财富掌握在20%的人手中；在运营中则是说80%的贡献来源于20%的用户； ABC分类法：又称为主次因素分析法，根据其特征分为A、B、C三类，将累计频率/占比分为三级，与之相对应的因素分为三类： A类因素，累计频率/占比为0%~80%
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高斯马尔克夫假定
高斯马尔克夫假定也即经典线性假定: 1.线性与参数:即贝塔零,贝塔一，贝塔二等都是线性的，当散点图呈现非线性的模式得调优. 2. 随机抽样:误差无序列相关性(自相关性)，当有时间属性的时候，极有可能有相关性，用dw(杜宾)检验判断残差是否有序列相 关性，若统计值约等于2(±0.5)，则没有序列相关性，若有，则可以利用时间序列的相关性解决。 3. 不存在完全共线性,即自变量X
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