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俗话说，“没有对比，就没有伤害“。而在一大堆数据中更是如此，”

没有对比，就没有意义“。试想一下， 对于一份孤立数据，如网站2022年6月浏览量19w这个数据我们能得出什么结论？

此时如果没有其他数据的对比，比如同行业的数据、上个月的数据、去年同期数据等，我们是不是无法得出任何结论？

对比分析法的意义恰在于此。当对数据进行分析时，我们需要对两个或两个以上的数据进行比较，才能发现数据的意义。

对比分析法的基本要素：

对比分析法是指基于相同的数据标准下，把两个及以上相互联系的指标数据进行比较，准确、量化地分析他们的差异，目的是为了找到差异产生的原因，从而找到优化的方法。

对比分析包括绝对对比和相对对比。

绝对对比指绝对数据之间的比较，如用户数、浏览量、阅读量、成交量等。

相对对比指相对数据之间的比较，如点击率、转化率、注册率、流失率等。

对比分析法的原则：

1、指标的口径范围、计算方法、计量单位必须一致，即要用同一种单位或标准去衡量。如单位为万的对象不能与单位为千的对象直接对比，需要统一量纲。

2、对比的对象要有可比性。

3、对比的指标类型必须一致。无论绝对数指标、相对数指标、平均数指标，还是其他不同类型的指标，在进行对比时，双方必须统一。如基于同一个时间维度的比较（A和B在6月份的产量对比）；又如基于同一个空间维度的比较（A在1-12月份的产量对比）。

常见对比分析方法：

1、纵向对比：不同时间条件下，同一指标的对比情况。

2、横向对比：在同一时间条件下，不同指标的对比情况，如部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比。

3、进度分析：展现目标完成情况的分析方法。

4、标准值、平均值及计划值之间的对比。

5、同/环比对比：同比（本期值与同期值之间的对比），同比增长率（本期值与同期值的差，并除以同期值，再乘上100%）；环比（本期值与上期值之间的对比），环比增长率（本期值与上期值的差，并除以上期值，再乘以100%）。

常用的对比场景：

1、时间对比：如同比、环比、定基比变化趋势等。

2、空间对比：如不同城市对比、不同类别对比、不同渠道对比等。

3、用户对比：如新用户与老用户对比、登录用户与未登录用户对比、高粘用户与低粘用户对比、活跃用户与不活跃用户对比等。

4、转化对比：如不同渠道转化对比、不同类别转化对比、不同活动转化对比等。

5、竞品对比：如推广方式对比、功能对比、用户体验对比、产品定位对比、营收对比等。

6、前后变化对比：如活动前与活动后对比、推广前与推广后对比、改版前与改版后对比、新功能上线前与上线后对比等。

如：时间对比有三种：同比，环比，定基比。

例：本周和上周进行对比就是环比；本月第一周和上月第一周对比就是同比；所有数据同今年的第一周对比则为定基比。通过三种方式，可以分析业务增长水平，速度等信息。