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宋俊花

python pandas stack和unstack函数

在用pandas进行数据重排时，经常用到stack和unstack两个函数。stack的意思是堆叠，堆积，unstack即“不要堆叠”，我对两个函数是这样理解和区分的。　　常见的数据的层次化结构有两种，一种是表格，一种是“花括号”，即下面这样的l两种形式：store1store2store3street1123street2456

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shauna570392

mysql误删了sys数据库怎么办？

sys是系统数据库，千万不能删，删掉很麻烦，导致mysql无法使用。方法一、尝试初始化1、将mysql数据库目录中文件清空　　# rm -rf *2、执行初始化　　# mysqld --initialize --user=mysql3、查看root帐号的随机密码　　# cat /var/log/mysqld.log 4、启动mysql　　# systemctl start mysq

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shauna570392

打开MySQL，连接不上服务，提示could not connect. start may not be running. can't connect to ...

问题原因：mysql的服务没有开启。解决方法：我的电脑管理服务和程序服务，找到mysql，右键开启服务如果开启后workbench还是显示无连接，那么进行如下两步：1、重启workbench，重启后一般能解决。2、重启workbench还显示没连接，那么开启服务后重启电脑，再次打开workbench就行了。

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叶yyf

boosting算法的工作机制

1. 将训练集⽤初始权重训练出⼀个弱学习器。 2. 根据弱学习器的表现，更新训练样本的权重。从⽽使得前⼀个弱学习器的学习误差率⾼的训练样本的权重增⾼，从⽽让这些误差率较⾼的样本点在后⾯的弱学习器中得到更多的重视。 3. 然后基于调整权重后的训练集来训练新的弱学习器，如此重复。 4. 当弱学习器数量达到我们指定的数量后，最终将这k个弱学习器通过组合策略整合，得到最终的强学习器。

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叶yyf

1. 梯度向量的⽅向⼀直是损失函数增⻓的⽅向。 2. 梯度向量的值是损失函数增⻓的趋势。 3. 离最低点越远，增⻓的趋势就越⼤，计算出来的梯度的值就越⼤。

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liting李

如何安装imblearn包

安装imblearn的代码为：pip install —user imblearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple但是显示报错，报错原因如下图所示：注意看一下报错原因，显示版本为2.0.0，版本太低，需要更新scikit-learn：因此，更新scikit-learn代码为：pip install --upgrade scikit-learn

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shauna570392

spss安装如何进行破解

1、复制破解文件2、进入spss的安装路径，一般为下图所示路径3、进入该路径文件夹，粘贴刚才复制的文件，选择复制替换4、再打开spss软件即可

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ermutuxia

如何求每个用户的最长连续登录天数？

题目要求如下：用户登陆表：user_loginuser_id 用户IDlogin_time 登陆日期(1,'2019-06-01')(1,'2019-06-02')(1,'2019-06-03')(1,'2019-06-06')(1,'2019-06-07')(1,'2019-06-08')(1,'2019-06-11')(1,'2019-06-12')(2,'2019-06-01')(2,'20

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CDA助教老师

存在感法则

存在感法则平时的人际交往中，往往有一个误区，即与某人认识的时间长短与感情的深浅呈正相关。事实并非如此，心理学家扎琼可进行了一项人际吸引与交往频率的实验研究：他将陌生人的12张照片随机分成6组，每组2人，按照如下方式展示给被实验对象，第一组展示1次，第二组展示2次，第三组展示5次，第四组展示10次，第五组展示25次，第六组一次也未展示。然后他再将全部照片展示给被实验对象，让他们依照对某人的喜爱程度按

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抛硬币法则

抛硬币法则（一）接上文投骰子。在卢克·莱恩哈特的畅销小说《掷殷子的人》中，主人公就是依靠掷般子决定生活中的所有事。这个世界上最可怕、也最无奈事情之一，这个世界上居然有概率这个东西，所以生活里我们常常听到这样的话：“这件事情做成了可能就……”，“这波在外面打，多半要黑……”，“你去表白吧，反正现在跟她表白过的男生她已经有99%被拒绝了……”更可怕的是，概率对每一个人还独立存在，某航班的坠亡率是十万分

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随时准备改变法则

随时准备改变法则许多人经常会陷入这样一种困境：虽然经常出错，但从未深刻反思。这句描绘了大多数人的一个共同特征：对于失败，汲取教训的难度很大。心理学研究表明，我们每个人都拥有许多有缺陷甚至全然错误的观念，但令人费解的是，我们一直都在异常顽固地坚持着。历史学里有一句很有名的话：历史教训告诉我们，我们从不吸取历史的教训。在我们先前的错误观念/做法还能有用的情况下，或者在这些观念/做法似乎得到日常经验证实

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情绪感知法则

情绪感知法则这是人际交往里一个很深刻、很有用、但也很难运用好的法则。来源于我看到的一个心理学方面的知识，心理学家戈尔曼博士通过大量的实验证明，情商是一个包含多层面宽维度且内容丰富多彩的概念，其中，对他人情绪的识别判断是一项非常重要的能力，这种能力是在以情感的自我知觉基础上发展起来的，是一种非常重要的情绪感知力，即通过捕捉他人的语言、语调、语气、表情、手势、姿势等，快速地、设身处地地对他人的感受进行

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NLP例（4）一个主妇对婚姻辅导员的话

例（4）一个主妇对婚姻辅导员的话精神我渴望有和睦的家庭、快乐的人生。身份1．我们天生一对。2．我是一个很坚持原则的人，而他刚好相反。3．他很自私!信念，价值1．为了孩子，我们必须继续下去。2．这段婚姻再没有什么意义可言。能力1．我可以离家出来，也考虑过找个男朋友。2．我无法和他沟通。行为1．我们一天也说不上三句话。2．每天下班这么晚，回到家中已经筋疲力尽。环境1．这份工作增加了

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NLP例（3）一个自卑感重的人自诉

例（3）一个自卑感重的人自诉精神这是一个危险，无助的世界。身份1．我处处不如人！2．从小我便知道自己很弱。3．我比别人差！信念，价值1．输给他们是正常的！2．再去学习也没有用。能力1．我想不出别的办法。2．我什么都不懂！行为1．我天天都在公司里躲避。2．开会时我没有发言。环境1．没有一个同事关心我。2．香港不适合我生活。

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NLP例（2）两个公司高层人员在批评一个下属的报告

例（2）两个公司高层人员在批评一个下属的报告精神他对公司的奉献身份1．我看他不是做总经理的料！2．他不是个积极的人。信念，价值1．他已尽了力。2．他服务多年，是一个诚实可靠的职员。3．他已经到了极限！能力1．他可以先来问问我嘛！2．他只做了一半的“存货流动率”分析。行为1．他的报告里没有做“存货流动率”分析。2．他只做了一半的“存货流动率”分析。环境1．没给他足够的时间。2．

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NLP例(1) 夫妇两在讨论孩子成绩不及格的事

NLP例(1) 夫妇两在讨论孩子默书不及格的事精神孩子的一生怎么办（怎么在这个世界生活）身份1．他就是蠢！2．他天生没用！3．他这个人不争气！信念，价值1．他肯天天上学便算了！2．我的钱他花一世，他能否大学毕业并不重要。能力1．孩子从未学过英文拼音法！2．孩子上学不开心！行为1．那所学校本来就不够好。2．他没有温习课本。环境1．那所学校本来就不够好。2．我早就说那些老师差劲啦

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什么是NLP理解层次?

NLP理解层次早期被称为Neuro-Logical Levels，最初由格雷戈里·贝特森发展出来，后由罗伯特·迪尔茨(Robert Dilts)整理，在1991年推出。NLP理解层次是一套模式(Pattern)，因为它可以用来解释社会上出现的很多事情。理解层次在辅导工作中让我们明白受导者的困扰所在，因而更容易帮助他人找出解决问题的方法，是很实用的一套概念。而NLP中也有一套技巧被称为“理解层次贯通

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六顶思考帽在运用时的具体分工是什么?

1、陈述问题（白帽子大臣）2、提出解决问题的方案（绿帽子大臣）3、评估该方案的优点（黄帽子大臣）4、列举该方案的缺点（黑帽子大臣）5、对该方案进行直觉判断（红帽子大臣）6、总结陈述，做出决策（蓝帽子大臣）这种思维方式只要去刻意反复练习，相信在复杂的信息迷宫中，你也能闯出一条风景路线，也期待你解锁更多思考路径的玩法~

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liting李

如何在Jupyter notebook中插入图片

第一种![title](img/python.png)Markdown格式下路径是相对路径，不能是绝对路径。不能改变图形大小第二种from IPython.display import ImageImage(filename = 'G:/workspace/test/python.jpg', width=100, height=60)第三种%%html

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CDA数据分析师八大思维方式之相关思维

相关思维在大数据时代，核心就是相关思维，这种思维是建立在相关分析的基础上。啤酒与尿布的故事，是一个相关分析的经典案例。这个故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，当时沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上

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