关于MySQL导入Excel表格数据的方法有很多，这里使用MySQL Workbench详细介绍如何导入Excel表格数据：1、第一步：将Excel表格数据转为.csv格式文件打开另存为 另存为.csv格式文件 2.通过转换编码格式为Utf-8 3.打开MySQL Workbench导入 选中.csv文件导入 设置数据类型和编码格式Utf-8 导入成功
创建数组公式的基本原则：每当需要输入或编辑数组公式时都要按【Ctrl】 【Shift】 【Enter】组合键，该原则适用于单个单元格公式和多单元格公式。使用多单元格公式时遵循的原则：①必须在输入公式之前选择用于保存结果的单元格区域；②不能更改数组公式中单个单元格的内容；③可以移动或删除整个数组公式，但无法移动或删除其部分内容。④不能向多单元格数组公式中插入空白单元格或删除其中的单元格
range()和xrange()的区别是啥？为什么网上的代码range返回list,而我这里还要对结果使用list()函数才能得到list的结果？python2中 xrange 返回迭代器、range 返回的是list类型的值。但在python3中已经没有xrange 这个函数了，它已经完全被 range替代了，在python3里面range返回的是迭代器。
①【插入】→【名称】→【定义】；②打开【定义名称】对话框，在【在当前工作簿中的名称】列表框中单击需要更改的名称； ③根据需要进行不同的操作。
具体的设置不是在EXCEL表格里面设置，而是在分列的向导里进行列数据的格式设置。步骤：1.选中要分列的单元格的列数据2.点击数据--分列--弹出文本分列向导 3步骤之13.在3步骤之1里，选择分隔符号，点击下一步，进入3步骤之24.在3步骤之2里，勾选“其他”，在文本框里输入分隔符号，例如这里的小数点“.”5.输入后，在数据预览里会出现分列的效果，检查是否正确。正确后，点击“下一步”
python写的脚本语言可以直接在hadoop上运行吗？我的意思是Python 写的脚本语言不经任何处理是否可以在Hadoop 上运行，还是说，需要将脚本进行mapreduce转化后才能运行，如果是转化，怎么转化，很难吗？ 首先 由于python是应用于单机环境的，因此python脚本如果没有按照Hadoop的模式来编写、部署是不能直接在hadoop上运行的。 MapReduce是hadoo
Excel贴加超链接的时候，不能使用格式刷。这样只是把格式刷成蓝色加下划线的形式。只能一个一个点上。或者用一个辅助函数，再用格式刷。辅助函数为：=HYPERLINK(），增加一个链接的文本辅助列。
pycharm 项目的python环境为啥没pandas？我用jupyter notebook 就可以使用呀 这是因为你新建项目的时候选择虚拟环境，新建的虚拟环境中只有基本的包，因此没有pandas 、numpy。两种解决方法：1、在虚拟环境中安装需要的包。 这个安装方法跟平时一样，使用pip安装即可。2、更换为本地已存在的python环境。选择本地python环境的方法如下
join on后面的条件可以加and，但是不能加or。怎么理解呢？join on后面接的本来应该是一个连接条件，如果加and的话，我们可以理解为让连接条件更加严谨，但是加or的话会出现报错，因为on是最基本的连接条件，放宽连接条件的话，join就会无法完成。以下是错误示范：select t1.a,t1.b,t2.a,t2.bfrom t1left outer join t2on t1.a
python 链接本地的MySQL数据库，但是mysql密码想不起来了怎么办，试了几次也没成功，怎么修改？ 在Windows下如果MySQL密码忘记可以有如下操作来重新设置1、 以管理员身份运行CMD程序 2、输入命令net start 查看MySQL是否启动，启动的话执行命令 net stop mysql.3、 找到Mysql安装路径（如果MySQL已经添加到系统
① 索引和分区最大的区别就是索引不分割数据库，分区分割数据库。索引其实就是拿额外的存储空间换查询时间，但分区已经将整个大数据库按照分区列拆分成多个小数据库了。② 分区和分桶最大的区别就是分桶随机分割数据库，分区是非随机分割数据库。分桶是按照列的哈希函数进行分割的，相对比较平均；而分区是按照列的值来进行分割的，容易造成数据倾斜。分桶是对应不同的文件（细粒度），分区是对应不同的文件夹（粗
当在安装词云分词器wordcloud的时候，会报错。报错的代码是： 这是由于之前安装的神经网络插件tensorflow含有残留的文件。找到tensorflow-1.10.0.list-info，删除它。再执行一遍就可以了。
pandas导入csv文件失败，说没有此路径，怎么修改呢？如果是当前文件目录下的文件： Import pandas as pdDf = pd.read_csv(“a.csv”) 其他路径的文件Windows下不在同一盘符需要输入绝对路径 在同一个盘符下可以输入相对路径。还可以更改工作环境目录到文件所在文件夹，然后直接导入文件，比如aa.csv在“D:/file_dir”文件夹下
1.文件——选项——自定义功能区——勾选开发工具，确定： 2.开发工具——插入——复选框——右击复选框——设置控件格式——选中区域为控制列里对应的单元格：
除了使用easy_insatll和pip工具安装Python第三方库外还可以使用pycharm安装Python第三方库，步骤如下：1.打开pycharm，点击File,再点击settings 2.点击settings之后再点击project下面的project Interpreter将会出现如下界面： 3.接下来点击上面界面右上角的“ ”将会出现如下界面：然后在搜索框中搜索需要安装的
导入Excel文件的步骤：1.先将Excel文件另存为以逗号分隔的csv格式，可用记事本打开确认是否是以逗号为分隔符； 2.打开workbench，右键要插入的数据库，选择Table Data Import Wizard 3.导入文件，next 4.如果数据库中存在该表，则勾选图中红色数字1的圆圈；如果想重新创建表，则勾选图中红色数字2的圆圈，为了防止存在该表出现错误，建议勾
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：json.dumps(): 对数据进行编码。json.loads() : 对数据进行解码。Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。
aTXT中是factor类型，里面有文字和数字，如“混2”，我想让“混”赋值到STRU中，“2”赋值到FLOOR中，如何实现呢？数字不是只有一位，可能一位也可能两位，不定长度的。library("dplyr")library("stringr")myData %>% mutate(TXT = as.character(TXT), FLOOR = str_ex
一、数据分箱的情景有三种：某些数值自变量在测量时存在随机误差，需要对数值进行平滑以消除噪音有些数值自变量有大量不重复的取值，对于使用、=等基本操作符的算法（如决策树）而言，如果能减少这些不重复取值的个数，就能提高算法的速度有些算法只能使用分类自变量，需要把数值变量离散化二、数据分箱的方法有两大类，有监督的分箱方法和无监督的分箱方法。有监督的分箱方法：假设因变量为分类变量，可取值1
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