推荐系统被定义为复杂信息环境下用户的决策策略。此外，从电子商务的角度定义推荐系统作为一种工具，帮助用户搜索与用户的兴趣和偏好相关的知识记录。推荐系统被定义为一种辅助和增强社会过程的手段，当没有足够的个人知识或替代方案经验时，使用他人的建议做出选择。推荐系统通过向用户提供个性化的，独有的内容和服务建议来处理用户通常遇到的信息过载问题。最近，已经开发了用于构建推荐系统的各种方法，其可以利
1） 设原始变量X1， X2， …XP的n次观测数据矩阵为： 2） 将数据矩阵按列进行中心标准化。 为了方便， 将标准化后的数据矩阵仍然记为X。3） 求相关系数矩阵R， R=（rij） p×p， rij的定义为： 4） 求R的特征方程det（R-λE） =0的特征根λ1≥λ2≥…λp≥0。5） 确定主成分个数 ， α根据实际问题确定， 一般取80%。6） 计算m个相应的单位特征
推荐系统对服务提供商和用户都有益。它们降低了在线购物环境中查找和选择项目的交易成本。推荐系统也证明可以改善决策过程和质量。在电子商务环境中，推荐系统可以增加收入，因为它们是销售更多产品的有效手段。在科学图书馆中，推荐系统通过允许用户超越目录搜索来支持用户。因此，不能过分强调在系统内使用有效且准确的推荐技术的需要，该系统将为用户提供相关且可靠的推荐。 可用数字信息量和互联网访
#数据生成， 信号模拟N=1024； k=6 #参数赋值x=（（1： N） - N/2 ） * 2 * pi * k / Ny=ifelse（x>0， sin（x） ， sin（3*x） ） #划分低频波动段和高频波动段signal=y rnorm（N） /10 #添加扰动项， 生成信号变量#调用函数包library（waveslim）#对信号进行小波分解d=dwt（signal
##设置工作空间#把“数据及程序” 文件夹复制到F盘下， 再用setwd设置工作空间setwd（"F： /数据及程序/chapter4/示例程序"）#数据读取inputfile=read.csv（'./data/electricity_data.csv'， he=T）#构造属性loss=100*（inputfile［， 1］ -inputfile［， 2］ ） /inputfile［，
常用的离散化方法有等宽法、 等频法和（一维） 聚类。（1） 等宽法该法将属性的值域分成具有相同宽度的区间， 区间的个数由数据本身的特点决定， 或者由用户指定， 类似于制作频率分布表。（2） 等频法该法将相同数量的记录放进每个区间。这两种方法简单， 易于操作， 但都需要人为地规定划分区间的个数。 同时， 等宽法的缺点在于它对离群点比较敏感， 倾向于不均匀地把属性值分布到各个区间。 有
实体识别是从不同数据源识别出现实世界的实体， 它的任务是统一不同源数据的矛盾之处， 常见的矛盾有如下几个。（1） 同名异义数据源A中的属性ID和数据源B中的属性ID分别描述的是菜品编号和订单编号， 即描述的是不同的实体。（2） 异名同义数据源A中的sales_dt和数据源B中的sales_date都是描述销售日期的， 即A.sales_dt=B.sales_date。（3）
在异常值处理之前需要对异常值进行识别， 一般多采用单变量散点图或是箱形图来达到目的。 在R中， 使用函数dotchart（） 、 boxplot（） 实现绘制单变量散点图与箱形图。异常值产生最常见的原因是人为输入的错误， 如小数点输入错误， 会把123.00g变成12300g。在数据预处理时， 异常值是否剔除， 需视具体情况而定， 因为有些异常值可能蕴含着有用的信息。将含有异常值的记
##设置工作空间#把“数据及程序” 文件夹复制到F盘下， 再用setwd设置工作空间setwd（"F： /数据及程序/chapter4/示例程序"）#读取销售数据文件， 提取标题行inputfile=read.csv（'./data/catering_sale.csv'， he=T）#变换变量名inputfile=data.frame（sales=inputfile$'销量'， dat
从统计上说， 缺失的数据可能会产生有偏估计， 从而使样本数据不能很好地代表总体， 而现实中绝大部分数据都包含缺失值， 因此如何处理缺失值很重要。一般来说， 缺失值的处理包括两个步骤， 即缺失数据的识别和缺失值处理。 在R语言中缺失值通常以NA表示， 可以使用函数is.na（） 判断缺失值是否存在， 另外函数complete.cases（） 可识别样本数据是否完整从而判断缺失情况。 在对
通常，在循环中使用break是因为你“发现”了什么或“出现”了什么情况。要在循环提前 结束时采取某种措施很容易，但有时候你可能想在循环正常结束时才采取某种措施。如何判断循 环是提前结束还是正常结束的呢？可在循环开始前定义一个布尔变量并将其设置为False，再在跳 出循环时将其设置为True。这样就可在循环后面使用一条if语句来判断循环是否是提前结束的。 broke_out = False fo
在Python中，for和while循环非常灵活，但偶尔遇到的一些问题可能让你禁不住想：如果这 些循环的功能更强些就好了。例如，假设你要在用户根据提示输入单词时执行某种操作，并在用 户没有提供单词时结束循环。为此，一种办法如下： word = 'dummy' while word: word = input('Please enter a word: ') # 使用这个单词做
修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构：MySQL使用alter table语句修改数据表结构，包括： 修改表名，修改字段数据类型或字段名，增加和删除字段，修改字段的排列位置等– 例：将数据表emp改名为empdepalter table emp rename empdep;– 例：将数据表empdep中depname字段的数据类型由varchar(20)修改成varchar(30
txt文件的优点：1、除了数据信息没有多余的内容，装载大量信息的普遍的载体2、不限制值文本容量-- 为Monthly_Indicator表导入外部txt文件load data local infile '文件路径.txt’** 文件路径需要纯英文，绝对路径，文件路径的分隔符向左斜into table Monthly_Indicator fields terminated by '\t'
语句continue没有break用得多。它结束当前迭代，并跳到下一次迭代开头。这基本上意味 着跳过循环体中余下的语句，但不结束循环。这在循环体庞大而复杂，且存在多个要跳过它的原 因时很有用。在这种情况下，可使用continue，如下所示： for x in seq: if condition1: continu if condition2: continue
要结束（跳出）循环，可使用break。假设你要找出小于100的大平方值（整数与自己相乘 的结果），可从100开始向下迭代。找到一个平方值后，无需再迭代，因此直接跳出循环。 from math import sqrt for n in range(99, 0, -1): root = sqrt(n) if root == int(root): print(n)
来看另外两个很有用的函数：reversed和sorted。它们类似于列表方法reverse和sort（sorted 接受的参数也与sort类似），但可用于任何序列或可迭代的对象，且不就地修改对象，而是返回 反转和排序后的版本。 >>> sorted([4, 3, 6, 8, 3]) [3, 3, 4, 6, 8] >>> sorted('Hello, world!') [' ', '!',
语法： insert into 表名(字段1,字段2,…) values ……（需要插入的内容，一行内容写在一个括号里，用逗号分割）-- 插入数据insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) values('a1',101,'apple',5.2),('b1',101,'blackberry',10.2),('bs1',102,'orange'
win10 MySQL Workbench点击打开之后直接跳出，解决方案：找到C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MySQL\Workbench 这个文件夹， 然后删除Workbench文件夹（如果找不到AppData文件夹，因为它是隐藏的，你选择显示隐藏文件夹，就可以找到）
Rstudio警告图： 解决方法：根绝路径进入tools-> global options-> packages-> cran mirror，试选一些国内的镜像，并选择稳定的镜像。
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