小波变换特征提取_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2018-11-26 阅读量: 971

小波变换特征提取

#数据生成，信号模拟

N=1024； k=6 #参数赋值

x=（（1： N） - N/2 ） * 2 * pi * k / N

y=ifelse（x>0， sin（x）， sin（3*x）） #划分低频波动段和高频波动段

signal=y+rnorm（N） /10 #添加扰动项，生成信号变量

#调用函数包

library（waveslim）

#对信号进行小波分解

d=dwt（signal ， n.levels=4）

#输出各层小波系数

data.frame（d$d1， d$d2， d$d3， d$d4）

运行上面的代码可以得到模拟的信号分解为4层后各层的小波系数结果

为512×4的数据框。

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