百度大数据引擎，再现开放平台

“众里寻他千百度，那人却在灯火阑珊处”，传统行业离大数据的时代已然不远，百度准备开放大数据接口，传统行业不用苦苦追依，且来看百度大数据如何开放。

传统行业被互联网思维所冲击和改变的案例不胜枚举，究其根源，一般是改变了传统行业的信息获取，资源分享和产品销售的过程，一定程度上大幅降低了信息不对称，提高了产品研发、设计、销售的终端需求分析和把握能力。同时，这也是互联网改变传统行业的第一个阶段，主要是从行业的渠道属性进行变革。

更进一步，互联网有无彻底颠覆传统行业运营模式和内部流程的可能性呢？基于大数据和云计算以及此种服务带来的颠覆性影响而言，可能性非常之大，并已经在某些细分行业进行了潜移默化的变革，如大数据与地图导航。

今天下午，百度技术开放日在北京举行，会议以“大数据引擎驱动未来”为主题，其核心便是百度的“大数据引擎”，由开放云、数据工厂、百度大脑三大组件构成，本质是延续百度开放平台的思路，将大数据存储、分析和智能化处理等一整套核心能力通过“平台化，接口化”的方式开放。合作伙伴和第三方将在线使用百度的大数据架构（最高可以处理EB级数据），通过大数据的挖掘处理来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节，为创新发展装上全新的动力引擎。

也就是说，百度开放自己的技术平台，给传统企业以享受大数据工具，进行数据处理，市场挖掘，产品分析的机会，让更多的传统行业可以乘上大数据这轮狂风，实现产业升级和内部流程优化、再造的目的。

如何开放？百度大数据引擎“组合拳”

——开放云、数据工厂、百度大脑

百度在互联网领域里面属于强势的技术派，也就是精于互联网技术的研发和相关产品的驱动，通过百度自身搜索平台功能的强化，百度实现了对宏观领域内数据的集成、搜索以及相关数据能力的建设。百度通过大数据、云计算、深度学习等核心技术能力的研发与分享，为用户、开发者打造一副智能搜索的全新图景，一个智能搜索的生态产业链正在形成。

越来越多的内容提供商可主动参与到百度的搜索体系中，形成一个全新的搜索格局。

在建立大数据搜索的基础上，结合大数据的时代背景，如何让百度搜索成为“大数据引擎”，成为了百度下一个大数据战略的核心。对于移动互联的发展趋势及百度自身优势而言，开放是一种更好的数据策略，这也本质上符合百度历来的技术策略：在开放中实现用户需求与自身战略利益。

对于秉持开放战略的大数据引擎而言，开放的方式，就是利用百度的技术优势，建立大数据工厂，并经由百度大脑融合全球领先的深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，实现更具前瞻性的智能数据分析及预测功能，以行业数据智能化支持科学决策。而数据收集和积累的平台是百度开放云，也就是“大数据引擎”运行的基础构件，通过分布各地的百度新一代高效能数据中心为传统行业提供超大规模的数据存储和分布式计算。

在开放的技术框架中，百度开放云、数据工厂、百度大脑逐层递进，以最终实现对传统行业数据处理，运营流程，企业决策乃至商业模式的改变，就此而言，这种彻底开放的服务于传统企业的大数据策略，尚属首次，也在另一层面上彻底高效利用了百度原有的搜索数据平台和客户群。

开放后的技术效果

对于百度而言 ，开放大数据分析处理平台，采用统一化，标准化的接口，导入传统企业的信息数据和需求，将产生更好的技术效果。一方面，百度相对而言拥有大数据能力的背后技术支撑：IDL、LBS、图像识别技术、语音识别技术等；另一方面，开放接口将有利于百度自身的数据交叉、积累以及数据工具的验证分析，一定程度上提高数据分析处理的精确性。

为什么开放能产生更好的技术效果呢？

这是由目前国内公有云、私有云之间数据难以流动，特别是数据库之间处于相对隔离，难以统一化，产生真正浩瀚的大数据资源库的现状所决定的。数据的破碎化状态，决定了未来数据的整合和集成交叉、分析、预测将成为一个必须经历的大数据发展阶段。政府的公共数据，企业的经营数据，互联网平台的搜索、社交、交易数据，以及银行的信用数据，都是从不同角度加以表现和诠释的数据资源。

对于百度而言，由于缺乏一个更好的稳定账户体系，在以账户绑定用户和数据的互联网流量模式下，单纯依靠现有的数据搜索模式，同样也难以获取上述的综合大数据。因此，采用大数据引擎的模式来启动传统行业对百度开放数据平台的频繁使用和粘性，将更好的完善百度的技术和数据依托，提高数据的活性，丰富数据来源，并在数据存储的基础上开展更具前瞻性的智能数据分析及预测功能，以行业数据智能化支持科学决策。

这点在百度的大数据战略表述中也有所体现：合作机构和传统企业将能够在线使用百度的大数据架构，通过处理机构和企业自身积累的大数据，或同时融合百度大数据进行挖掘处理，来改造和优化传统行业的企业管理、产品服务设计、商业模式等环节，为创新发展装上全新的动力引擎。

开放数据平台的商业意义

对于传统行业而言，从百度大数据引擎中获得一流的数据处理和分析能力，等于是采用了技术升级的手段，实现了企业运营技术水平，流程管理水平以及市场预测、分析能力的全面提升。

传统企业的经营模式是怎么样的？后发的市场判断，低效的产品管理、流程设计，以及较弱的市场风险预知能力。互联网从第一个阶段改变了企业的销售渠道和营销方式，在大数据处理的基础上，必然会在第二个阶段改变企业的思维、运作和经营模式。例如，企业接入标准的开放数据接口，在本企业数据的校验和百度平台的数据校验之间做综合对比，发现两者的不同，明确本企业的经营特色和全行业的特点，近而可以采取差异化的市场经营策略。又比如，企业可以在进行决策时，从数据平台中调取诸多相关的指标性因素，进行考量分析，由平台进行“相关性”的匹配和预测，为决策提供更多的数据参考。

在医疗行业，大数据与诊断已经成为了一种路径化的解决策略。百度的大数据引擎对医疗行业开放，将带来怎样的积极意义呢？

传统医疗现状：患者一生被采集的医疗数据在百兆级别，分布在各个医院，较少互联互通。而采用大数据采集工具，如智能穿戴工具和语音电子病历，结合百度的开放式数据平台，可以7x24小时的可穿戴设备让个人医疗数据由小数据变为大数据。利用百度云低成本、高可靠、高弹性的处理特点，即时获得数据积累和分析结果。在已有数据积累的基础上，百度云可以通过视频搜索技术、图片匹配技术、语音识别技术等方式开快速诊断病情，比如，上传孩子的哭声，通过分析上百万孩子哭声数据库，百度数据平台可以预测孩子可能的症状。

对数据生态的意义

现在大部分企业的数据生态是怎样的呢？普遍都面临着大数据应用困境，不仅数据孤岛严重，数据存储与管理的规模、数据分析挖掘以及智能化能力也都存在着难以突破的瓶颈，处在从数据累积的量变过程转化为“数据智能”质变过程的临界点上。

那么百度在其中可以做什么呢？相对而言，百度拥有完整、领先的大数据技术，在全网数据处理的基础上，百度已经推出了一些产品，如百度指数、百度商情、百度司南等商业应用，以及百度迁徙、景点舒适度预测、城市旅游预测等社会化产品。

对于真正的大数据而言，唯有流动性带来的活性，以及相关性带来的预测性，才能真正发挥出大数据的价值，不论是积累、分析、验证还是分布。百度的大数据引擎战略，从这个角度上而言，实则是用技术手段促进数据的积累、流动和交叉验证，以通过百度的开放技术平台，实现对大数据生态的一种模式促进。打个形象的比喻，对于互联网的平台而言，只有把流量扩大，把参与者多元化，把数据来源复杂化，才能产生大数据平台的效果。

对于百度自身的价值而言，平台战略是其互联网战略的一个核心，不论是在web时代，移动时代，还是即将到来的大数据时代。开放大数据平台的接口，获取更多的用户流量，也是未来数据生态的一种趋势：通过对数据接口的开放获得流量入口，既获得了数据优势，也获得了用户的粘性，最重要的是通过技术化的平台获得了大数据迁徙、运动的通道。

最后，对于百度而言，数据生态是其开放战略中一部分。上溯到之前百度的智能硬件的开放平台，基本可以看出百度在技术开放服务中的战略思路，就是打造围绕自身优势建立的生态圈，用平台化、接口化的入口模式建立互联网与智能硬件的双核服务。