京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据打假需各部门联手共治_数据分析师培训
网购,对于年轻人来说,早已不是陌生的词汇。商品便宜、购物方便,让网购不仅成为很多人的消费习惯,也成为了他们的一种爱好。与此同时,电子商务还成就了不少“草根”的创业梦。
不过,随着电子商务的蓬勃发展,网上售假行为也越来越受到人们的关注。线下制假线上售假、知假卖假,成为中国电子商务市场难以回避的问题,亟需各大电商平台用更加积极的态度去面对和解决。
其实,揪出网上售假者从技术层面上并不太难。尤其随着大数据技术的应用,电商平台找出制假、售假源头只不过是时间的问题。但有效打击这种违法行为却需要很多部门通力合作。
一方面,尽管淘宝等网购平台可以通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术,将假货从10亿量级的在线商品中“捞取”出来;也可以通过越来越严格的开店者身份验证机制,比如从“实名认证”向“实人认证”迈进,让售假者无处遁形。
但由于没有执法权,即便发现售假行为,电商平台除了采取取消用户的进场资格等惩罚性措施外,也只能将情况和线索上报公安机关,交由真正的执法者来处理。
而且,大数据说到底还是基于海量数据对事实性和趋势性进行预测和推断。
网购平台可以基于大数据建立各种模型,对商家和交易行为进行实时监控。由于售假的商家和正常商家在定价、图片使用、商品上架时间等方面都有不同,网购平台能够通过复杂的大数据运算,发现异常交易,然后再进行人工判定。
也就是说,很多时候商户的售假行为只是推断出来的,并没有确凿证据,最后的人工判定相信很多时候也无法一窥全部的事实真相,这就需要工商、公安部门的进一步调查核实。
如今,电商平台正加紧与各部门联系,共同打击网络售假行为。一年多以前,包括阿里巴巴在内的电商平台与公安、质监等部门建立了协作机制,线上线下联动打假。
例如,公安部门会把线下打假的情况反馈给阿里巴巴,进行线上核查;阿里把线上的打假信息汇聚起来,作为线索和情况反馈移交公安机关。
今年初,一场“假货风波”让阿里巴巴与工商总局大打口水仗,但双方最后以握手言和收场,想必这次事件也会在一定程度上加强双方在打假上的合作。
打击网络售假不可能只靠一个公司的力量,除了电商平台之外,各个监管执法部门更是义不容辞。相信各部门的戮力同心必将让我国的网购市场更加健康有序,假货越来越少。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06