京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网络欺诈成“全民公敌” 大数据揭秘网购安全_数据分析师
没有人愿意在别人的监视下网购,但事实并不如人所愿。一份网购安全报告显示,被视为网络安全两大黑手的木马病毒和钓鱼网站数量每天以百万、千万级别激增,网络欺诈成为“全民公敌”。
“3·15”消费者权益保护日之际,360互联网安全中心发布了《2013年中国网购安全报告》。尽管一份报告无法展现互联网安全的全貌,但一个个真实案例汇聚成的大数据分析结果,仍然透视出令人无法淡定的网购环境。
安全网购人均一年至少绕过6个新病毒
【锐数读】中国互联网信息中心调查报告显示,2013年我国网购用户规模已达到3.02亿人。然而这一年,360互联网安全中心共截获各类新增恶意程序病毒样本18.8亿个,截获各类新增钓鱼网站220.1万个。
【锐分析】尽管感觉“双11”跟你抢货的人挤爆了,但相对于每天515万个的新增病毒、每天6030个新增的钓鱼网站,网购用户规模还是“弱爆了”。每个网购者一年中已经在不知不觉中平均绕过了6个病毒,每千人中,就有7个人遭遇了钓鱼网站的困扰。
其实,算一笔账就能解释网络诈骗为何铤而走险。按每个网站的注册成本50元计算,不法分子去年在注册钓鱼网站上的投入就超过1亿元,加上制作、运营和推广的费用,投入总规模可能达到数十亿。但这完全是一笔“低投入、高产出”的诈骗形式,大量数据表明,相对于投入,诈骗网站给普通网民造成的损失少则十倍以上,多则超过百倍。
网络兼职、购物、游戏高风险 人均损失1449元
【锐数读】2013年,360网购先赔服务共收到用户有效理赔申请30613例,其中网络欺诈高达22259例,人均损失1449元。网络兼职、虚假购物和网络游戏,是受骗人数最多的三种欺诈类型,前两者的报案数量高达59.5%。
【锐分析】网络兼职超过虚假购物登上榜首,看来想通过网络赚钱要比花钱更危险。这一年,淘宝刷钻、手机充值和游戏点卡刷信誉等“代刷”业务仍是网络兼职的重灾区,受害者多为年轻人。网络游戏、账号失窃、虚假团购在360的报案次数也均超过1000次。
此外,有几种欺诈看起来并不明显,但给受害人造成的财产损失巨大。比如报案数量排在第8位和第13位的网上博彩和投资理财,人均损失高达6894元和10430元。欺诈老套招数“虚假中奖”市场大大消退,报案人只有3人,但人均损失却达4367元,仍不容忽视。
网购手机最易被骗 欺诈信息多源自搜索引擎
【锐数读】在受害者举报的网购被骗商品中,手机类商品占42%、虚拟商品占18%、鞋帽服饰占8%。网民接触的虚假信息主要来源于搜索引擎,占各类传播途径的50%。
【锐分析】不少人对手机的感情都是爱恨交织,比如它能让你方便地与全世界互联,同时也是隐私泄露和细菌滋生的隐患。就算图便宜网购换个手机,还要面对如此高的风险系数。
没有任何悬念,在虚假的手机交易欺诈中,受害者最想买的是苹果手机,其次是以饥饿营销和高性价比著称的小米手机,对于这点,不知小米公司董事长雷军作何感想。而电脑、家电、相机、化妆首饰等也是网络交易欺诈的热门。
“搜索竞价排名”已经不再是搜索引擎的秘密,钻了监管的漏洞,钓鱼网站的植入变得“清新自然”又难以辨别,位居搜索结果顶端、访问量节节攀升,成为欺诈信息的主要来源。还有超过22%的受害者是通过QQ聊天等遭遇算计,一条虚假商品的链接,伪装的支付网站,往往就让消费者的钱落入骗子手里。
受骗男性是女性的两倍 “90后”超半数
【锐数读】从网络欺诈受害者的数量上看,男性占比高达64%。在所有报案的受害者中,年龄最小的11岁,年龄最大的79岁。“90后”的年轻人占比为53%,80后占比36%,70后占比8%。
【锐分析】无论是网上和网下,男性消费更容易冲动,女性消费更精打细算。在网络诈骗中,男性上当的概率几乎是女性的两倍。而说到损失,虽然女人不容易相信骗子,然而一旦相信了,损失也很惨重。女网友的人均被骗额为1594元,比男性损失高14.6%。
同样是被骗,男性更多是为了玩,女性更多是为了美。虽然男女受害者被骗时购买最多的商品都是手机及iPad,但接下来的排序便是男性为虚拟商品、电子产品,与女性的衣服鞋帽和家电迥异。而视频交友的受害人性别特征十分明显,男性达99%,女性为1%。
数据也显示,“90后”更容易被网络骗子盯上。如果你喜欢网络兼职又喜欢网购,“中招”的几率就更高。在网络兼职和虚假购物这两类受害者人数最多的网络欺诈中,“90后”都是受害者人群中的第一名,分别占58%和49%。
被骗时间多为中午 地区排序与GDP基本重合
【锐数读】根据用户报告的被骗时间,11点至12点之间是一天的高峰时段,占全天案发总数量的15.3%。另外,14点至16点、20点至22点也是网民遭遇欺诈的集中时段。2013年,国内网购被骗报案人数最多的地区是广东、山东、江苏。
【锐分析】用户报告的时间与用户总体上网时间较为一致,一定程度上也描述了容易受害者“晚睡晚起”的作息:10点前基本不上网,午饭前开始频繁进行搜索和交易,此后一直处于在线状态,最易于午睡后和晚饭后再次接近网络陷阱,23时后陆续进入休息状态。
不出意料的是,受害者的地域排名与各省(市)当年的GDP排名总体一致,这与各地的互联网用户数量有很大的关系。但有两个省份较为例外,一个是网络欺诈受害排名第12位的山西,远高于其GDP排名,这或许说明,来自山西的网民安全意识有待提高。而网络欺诈受害排名第26位的内蒙古,则较大落后于GDP排名。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15