京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里大数据揭秘 谁在疯抢余额宝_数据分析师
余额宝规模逼近2000亿元,那么,到底是谁在使用余额宝?借助支付宝的大数据资源,我们可以知道使用余额宝的4000多万用户的特征。数据显示,浙江、江苏使用人数最多,用户平均年龄28岁,天蝎座使用人数最多
浙江江苏宝粉最给力
天弘基金发布的数据显示,截至2013年年末,使用余额宝最多的宝粉,其所在地省市前三名为江苏、广东、浙江;余额宝持有金额最高的前三甲省市是浙江、江苏、湖北;从人均持有量看,最土豪的前三甲省市为上海、浙江、江苏。
虽然4303万宝粉的足迹遍布大江南北,但最支持余额宝的地方还属江苏、浙江两省。从宝粉人数来看,江苏以330万的宝粉数成为余额宝用户最多的省份,其次是广东320万人、浙江311万人。
从人均持有量来看,余额宝人均持有金额为4307元,不愧为屌丝用户的最爱。上海宝粉客单量最高,截至2013年年底,上海人均持有余额宝10563元,比第二名浙江高出六成。其次是浙江6477元、江苏4858元。凭借简单便捷的用户体验,余额宝培养了一批年轻的少米小白用户,帮助他们养成了零花钱理财的好习惯。传统金融由于运作成本较高,没有很好的服务与80%的人群对接,而余额宝的横空出世,成为宝粉们的福音,宝粉队伍也随之不断发展壮大。
宝粉平均年龄仅28岁
北京宝粉最成熟
余额宝用户大多非常年轻,尤其是85、90是绝对的主力军,他们体验零花钱理财的乐趣已经是天弘基金最大的幸福。排名的逆袭并不是天弘最大的成就,培养了一大批年轻用户,给世界带来了一点美好而微小的改变才是其长久的财富。
天弘基金数据显示,4303万余额宝用户平均年龄仅28岁,(年满18周岁的实名注册用户方才购买余额宝)18-35岁是最为活跃的余额宝用户,他们占总用户数的82.8%。其中,23岁宝粉的数量最为庞大,达到205万人,其次是24岁、25岁、26岁、22岁。18-22岁宝粉数量占总宝粉的25%。分省份来看,仅有北京、上海、天津用户的平均年龄超过而立之年,其中,北京宝粉最成熟,以32岁居首。
宝粉中50岁(含)以上人数仅占宝粉总数的2.3%,60岁(含)以上的宝粉人数占比仅0.5%。而这些恰恰是传统金融产品的主力,余额宝的用户特征则完全不一样。他们年轻热情、热爱网购、喜欢分享、善于尝试新事物。典型的情景是,他们一早通过手机或PC看完当天到账的收益,带着好心情吃顿改善了的早餐,然后开始一天的生活和工作。他们会在发工资的当天记得有件事情要办,他们会去寻找旁落在某个角落的活期或无息款项随时转入余额宝;他们在自媒体上晒账户、谈攻略、分享赚钱的快乐;他们会关心余额宝每天收益几分钱的涨跌;他们时不时在淘宝天猫上拍下宝贝,然后盘算直接用余额宝支付还是用关联信用卡支付,欣喜于因余额宝带来的折上折;他们在月末集中用余额宝还信用卡、交水电煤气费、手机话费或宽带固话费等,把余额宝交易量推向新高这是一个活跃的生态,又是一个小而微的生态,更是一个快乐向上的生态,所以它是一个小而美的微生态。
属相星座最善理财榜
有意思的是,天弘基金还针对投资者的生肖、属相进行了数据分析。天弘基金统计数据显示,截至2013年12月31日,在余额宝持有者中,最热衷于持有余额宝的前三甲分别是马、狗、蛇,分别占宝粉人数的9.92%、9.66、9.48%。传统属相故事中认为最善理财的牛排名倒数第二,人数占比5.81%,仅高于鼠,远低于其他10个属相。属马的排名第一可是给2014年迎来本命年的宝粉们一些惊喜,果然一马当先。淘宝理财《2013年淘宝基金互联网理财趋势报告》则显示,属相狗是淘宝基金成交总金额和人均理财金额最高,蛇则是淘宝基金购买人群中,第二大购买人群。看来狗狗旺财,所言非虚,小蛇理财,不落人后,在余额宝里也有同样的特征。
星座理财排名也出炉了,天蝎座、狮子座、金牛座成为12星座中最青睐余额宝理财的群体,人数占比10.22%、9.36%、9.04%,白羊座、双子座、天秤座、巨蟹座人数占比也超过了8%。相对于十二属相,十二星座的分布相对均匀。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18