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什么数据分析方法能够提升工作效率(一)

2019-01-07


大家都知道,在互联网高度发展的今天,我们的生活越来越离不开互联网,而在互联网中,数据的分析是十分重要的事情。如果我们使用正确的数据分析方法,那么我们就能够有效地避免数据分析出现的问题,同时还能够提升工作效率。那么我们用什么数据分析方法才能够提升工作效率呢?下面就由小编为大家一一道来。


首先就是同期群分析,同期群分析在数据运营领域十分重要,互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来分析哪些因素影响用户的留存。而同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单,但却十分直观。同期群只用简单的一个图表,直接描述了用户在一段时间周期的留存或流失变化情况。


然后就是聚类分析,聚类分析具有简单,直观的特征,一般来说,网站分析中的聚类主要分为:用户,页面或内容,来源。用户聚类主要体现为用户分群,用户标签法;页面聚类则主要是相似,相关页面分组法;来源聚类主要包括渠道,关键词等。聚类分析师数据分析中经常使用的数据分析方法。


其次就是细分分析,数据分析师们都知道,细分分析是数据分析的基础,单一维度下的指标数据信息价值很低。一般来说,细分方法可以分为两类,一类是逐步分析,另一类是维度交叉。细分用于解决所有问题。比如漏斗转化,实际上就是把转化过程按照步骤进行细分,流量渠道的分析和评估也需要大量的用到细分方法。


最后就是对比分析。对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象的规模大小,水平高低,速度快慢等相对数值,通过相同维度下的指标对比,这样我们可以发现,找出业务在不同阶段的问题。数据分析师常见的对比方法有很多,比如时间对比,空间对比,标准对比。而时间对比有三种,就是我们经常听到的同比,环比,定基比。


以上的内容就是小编为大家介绍的部分数据分析中常用的分析方法,大家在进行数据分析工作的时候还是需要留意数据分析方法的使用,我们会在下一篇文章中为大家介绍更多的数据分析方法,希望大家能够关注我们。

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