京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
相信大家一定多少知晓人工智能的概念。这几年,人工智能这个词可以说是经常被提到。对比大数据和云计算,人工智能的优势在于从业时间越长越赚钱,并且不会因为年龄的增长导致开发遇到瓶颈而艰难转行,甚至现在很多的程序员都将人工智能作为自己转行的目标。我国的人工智能行业正处于一个创新发展时期,很多的年轻大学生都将人工智能行业作为自己毕业后工作的首选行业,因为这个行业未来的发展前景会很好。
不过当我们决定要踏足这个行业的时候,问题就会出现,我们应该如何入手呢?相信大家都知道,想要进入人工智能行业,编程语言的学习是必不可少的,而Python更是想要踏足人工智能行业的必备知识,那么为什么人工智能一定要学习Python呢?
在这之前,我们首先要了解Python。Python自上世纪90年代诞生,最初只是设计用来编写自动化脚本的语言,发展到今天,Python已经成为广泛的应用于系统管理任务和web编程的一种动态的、面向对象的脚本语言。它具有丰富和强大的库,被人亲切的称为胶水语言,因为它能够将其它语言制作的各种模块连接在一起。
那么为什么我们学习人工智能就一定要学习Python呢?
首先一点,Python代表了适应未来的一种趋势。我们都知道,计算机语言是经过长时间的发展才形成现今这种多种语言并存的百花齐放的局面,而Python作为一种脚本语言,具有易学、易维护等优点,同时,经过了十几二十年的发展,Python现在支持的领域非常的广,大到航空航天系统,小到小游戏的开发,我们都可以看到Python的身影,可以说,Python就是未来适应于各行各业的计算机语言。
其次一点,Python同样可以作为web开发。相信很多人都知道,现在用来做web开发的语言有很多,比如Java和PHP,和Java相比,PHP更简单,因此很多人都喜欢使用PHP,但同Python一比较,PHP似乎丝毫没有优势可言。使用Python,我们的代码更快更稳定,因为它独特的Django框架,能够大幅度提升我们的代码编写速度以及稳定性。
最后,和其它语言相比,Python从业人员的平均薪水是最高的,有数据表明,2016年美国的开发人员的薪水,Python类以107000美元位居第二位,可以说薪水待遇非常的好,所以,学习Python绝对不会错。
以上几点,就是小编为大家介绍的人工智能中学习Python的原因,从中我们可以看到,Python语言有很多的优势,尤其是现在在人工智能领域,Python的地位可以说是独一面,掌握了Python,你也就相当于半只脚踏入了人工智能的大门。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02