
相信大家一定多少知晓人工智能的概念。这几年,人工智能这个词可以说是经常被提到。对比大数据和云计算,人工智能的优势在于从业时间越长越赚钱,并且不会因为年龄的增长导致开发遇到瓶颈而艰难转行,甚至现在很多的程序员都将人工智能作为自己转行的目标。我国的人工智能行业正处于一个创新发展时期,很多的年轻大学生都将人工智能行业作为自己毕业后工作的首选行业,因为这个行业未来的发展前景会很好。
不过当我们决定要踏足这个行业的时候,问题就会出现,我们应该如何入手呢?相信大家都知道,想要进入人工智能行业,编程语言的学习是必不可少的,而Python更是想要踏足人工智能行业的必备知识,那么为什么人工智能一定要学习Python呢?
在这之前,我们首先要了解Python。Python自上世纪90年代诞生,最初只是设计用来编写自动化脚本的语言,发展到今天,Python已经成为广泛的应用于系统管理任务和web编程的一种动态的、面向对象的脚本语言。它具有丰富和强大的库,被人亲切的称为胶水语言,因为它能够将其它语言制作的各种模块连接在一起。
那么为什么我们学习人工智能就一定要学习Python呢?
首先一点,Python代表了适应未来的一种趋势。我们都知道,计算机语言是经过长时间的发展才形成现今这种多种语言并存的百花齐放的局面,而Python作为一种脚本语言,具有易学、易维护等优点,同时,经过了十几二十年的发展,Python现在支持的领域非常的广,大到航空航天系统,小到小游戏的开发,我们都可以看到Python的身影,可以说,Python就是未来适应于各行各业的计算机语言。
其次一点,Python同样可以作为web开发。相信很多人都知道,现在用来做web开发的语言有很多,比如Java和PHP,和Java相比,PHP更简单,因此很多人都喜欢使用PHP,但同Python一比较,PHP似乎丝毫没有优势可言。使用Python,我们的代码更快更稳定,因为它独特的Django框架,能够大幅度提升我们的代码编写速度以及稳定性。
最后,和其它语言相比,Python从业人员的平均薪水是最高的,有数据表明,2016年美国的开发人员的薪水,Python类以107000美元位居第二位,可以说薪水待遇非常的好,所以,学习Python绝对不会错。
以上几点,就是小编为大家介绍的人工智能中学习Python的原因,从中我们可以看到,Python语言有很多的优势,尤其是现在在人工智能领域,Python的地位可以说是独一面,掌握了Python,你也就相当于半只脚踏入了人工智能的大门。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01