京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python通过socket实现多个连接并实现ssh功能详解
一、前言
上一篇中我们已经知道了客户端通过socket来连接服务端,进行了一次数据传输,那如何实现客户端多次发生数据?而服务端接受多个客户端呢?
二、发送中文信息
在python3中,socket只能发送bytes类型的数据,bytes类型只能表示0-225的ASCII码的值,并不能表示中文,所以当我们需要发送中文时,需要使用到编码和解码。
客户端:
import socket
# 客户端
# 声明协议类型,同时生成socket对象
client = socket.socket()
#
client.connect(('localhost', 8888))
# python3 接收字节流数据
msg = input('>>:').strip()
client.send(msg.encode('utf-8')) # 先编码成utf-8格式
data = client.recv(1024) # 1024字节的数据
print(data)
print(data.decode())
服务端:
import socket
# 声明协议类型
server = socket.socket()
# 绑定本地网卡(多网卡选择),端口
server.bind(('localhost', 8888))
# 监听端口
server.listen() # 监听
# conn 就是客户端连接后,在服务器端为其生成的一个连接实例
# address 是客户端的 hostaddr,port
conn, address = server.accept()
print("进入等待时间....")
# 等待
# print(conn, address)
print("收到连接....")
# 接收数据
data_server = conn.recv(1024)
print('receive:', data_server.decode()) # 解码
# 返回一个值
conn.send(data_server)
三、Socket实现多个连接
这个事例需要在Linux环境下测试,在windows中测试时,多个客户端同时连接(也就是同时运行多个socket_client.py程序),其中一个断开,服务端会报错。Linux环境python版本为3.5。
事例代码:
客户端:
import socket
# 客户端
# 声明协议类型,同时生成socket对象
client = socket.socket()
#
client.connect(('localhost', 8888))
# python3 接收字节流数据
while True:
msg = input('>>:').strip()
if len(msg) == 0: # 输入不能为空
continue
client.send(msg.encode('utf-8'))
data = client.recv(1024) # 1024字节的数据
print(data)
print(data.decode())
事例中输入为空(即len(msg==0))是不可以的,如果不输入任何东西,socket程序默认等待你的输入,所以程序会卡掉。
服务端:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import socket
# 声明协议类型
server = socket.socket()
# 绑定本地网卡(多网卡选择),端口
server.bind(('localhost', 8888))
# 监听端口
server.listen(5) # 监听
while True:
conn, address = server.accept()
print("进入等待时间....")
while True:
print("收到连接....")
# 接收数据
data_server = conn.recv(1024)
if not data_server: # 这里判断客户端断开的情况,不控制会无限循环
print('client is lost...')
break
print('receive:', data_server.decode())
# 返回一个值
conn.send(data_server)
在Linux服务器上,我开启了6个客户端,每个客户端输入一次就断开(即显示了client has lost...),服务端分别和六个客户端连接并接收数据。
四、实现ssh功能
4.1 测试环境
服务端: 172.16.200.49,监听端口('0.0.0.0', 8888),Linux系统
客户端:本机win10
4.2 测试代码
服务端:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import socket
import os
# 声明协议类型
server = socket.socket()
# 绑定本地网卡(多网卡选择),端口
server.bind(('0.0.0.0', 8888))
# 监听端口
server.listen() # 监听
while True:
conn, address = server.accept()
print("进入等待时间....")
while True:
print("收到连接....")
# 接收数据
data_server = conn.recv(1024)
if not data_server:
print('client is lost...')
break
res = os.popen("{}".format(data_server.decode())).read() # 将执行命令的结果存储返回
# 返回结果
conn.send(res.encode('utf-8'))
客户端:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import socket
# 客户端
# 声明协议类型,同时生成socket对象
client = socket.socket()
#
client.connect(('172.16.200.49', 8888)) # 服务端ip和端口
# python3 接收字节流数据
while True:
msg = input('>>:').strip()
if len(msg) == 0:
continue
client.send(msg.encode('utf-8'))
data = client.recv(1024) # 1024字节的数据
print(data.decode())
结果如下:
注:socket中recv()和send()函数接收和发送数据大小都是有限制的。如果一次发送太大,客户端接收不完,就会先存储在缓存当中。但是下一次命令,客户端接收的还是上次命令没有发完的数据。
四、模拟FTP上传文件
本例当服务端在Linux环境中,struck模块有些问题....,目前在win10中可以正常运行
服务端:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import struct
import socket
class FtpServer(object):
def __init__(self, host, port):
self.host = host
self.port = port
def ftp_server(self):
# 声明协议类型
ftp_server = socket.socket()
# 绑定本地网卡(多网卡选择),端口
ftp_server.bind((self.host, self.port))
# 监听端口
ftp_server.listen() # 监听
while True:
print('等待...')
conn, address = ftp_server.accept()
while True:
file_info = struct.calcsize('128sl')
buf = conn.recv(file_info)
if buf:
file_name, file_size = struct.unpack('128sl', buf)
# 使用strip()删除打包时附加的多余空字符
file_new_name = file_name.decode().strip('\00')
print('start receiving...')
fw = open(file_new_name, 'wb')
received_size = 0 # 接收文件的大小
while not received_size == file_size:
if file_size - received_size > 1024:
r_data = conn.recv(1024)
received_size += len(r_data)
else:
r_data = conn.recv(file_size - received_size)
received_size = file_size
fw.write(r_data)
fw.close()
if __name__ == '__main__':
server = FtpServer('localhost', 8888)
server.ftp_server()
客户端:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import socket
import os
import struct
class FtpClient(object):
# 定义一个FtpClien类
def __init__(self, host, port):
self.host = host
self.port = port
def client_push(self):
# 声明协议类型,同时生成socket对象
ftp_client = socket.socket()
# 连接服务端
ftp_client.connect((self.host, self.port))
while True:
# 切换文件目录路径
print("输入文件目录路径")
pwd = input(">>:").strip()
# 列出文件名称
files_list = os.listdir('{}'.format(pwd))
for i in files_list:
print(i)
file_name = input('输入上传的文件名:').strip()
file_path = os.path.join(pwd, file_name)
if os.path.isfile(file_path):
file_info = struct.calcsize('128sl') # 定义打包规则
f_head = struct.pack('128sl', file_name.encode('utf-8'), os.stat(file_path).st_size)
ftp_client.send(f_head)
fo = open(file_path, 'rb')
while True:
file_data = fo.read(1024)
if not file_data:
break
ftp_client.send(file_data)
fo.close()
# 上传文件
ftp_client.send(file_data)
# client.close()
if __name__ == '__main__':
client = FtpClient('localhost', 8888)
client.client_push()
结果:
在socket_server.py文件位置处能看到上传的文件
总结
以上就是本文关于python通过socket实现多个连接并实现ssh功能详解的全部内容,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01