
区块链技术如何成为网络安全的关键因素
许多领先的网络安全公司使用区块链技术来防止数据篡改。此外,美国医疗保健公司正在开始探索这项技术。储存电子健康记录有一些缺点,但从现在起,分散的数据库有希望通过建立一个创新的保健结构来彻底将这些文件变革。区块链也许是通过扩展使用网络来解决我们所面临的问题的一种方法,并且最终会有更安全的网络通信。
区块链的内部
加密货币是一种数字货币,它使用加密技术进行安全的交易,任何类型的加密货币都可以使用区块链。
区块链技术现在是一种分散的、公共的分类账技术,之所以被称为区块链技术,是因为它允许数字货币在不依赖中央机构的情况下维护可信的交易网络过程。
这种结构确保系统不受政府干预和操纵,市场参与者可以跟踪虚拟货币交易,而不需要中央记录。每笔交易都按时间顺序记录并添加到区块链中。每个参与这个过程的主机都会得到一个副本。
每笔交易都按时间顺序记录并添加到块链中。参与这个过程的每个主机都会得到一个块链的副本。这一概念包括一种独特的方法来验证交易,在数字货币范围内,它还具有数字化、编码和存储任何类型的文件的能力,这对网络安全非常重要。
医疗保健公司及其创新策略
区块链是一种安全的架构,可以用它构建一个健康保健系统,以及正确的结构和参数。在这个系统中,病人将有准确和最新的记录,这些记录可以防止被篡改或监视。这些数据可以方便快捷地与任何需要它的提供者共享。
电子健康记录(EHR)是存储病人病史的一组数据。这些记录包括与每个人的治疗相关的所有关键的行政临床数据。这些可能是各种各样的参数,如进度图、潜在问题、药物、免疫、过去的病史和实验室数据。
EHR提供了信息的自动访问,从而简化了临床医生的工作流程。它也有能力通过各种接口,包括基于证据的决策支助、质量管理和成果报告,直接或间接地支持与护理有关的其他活动。
EHR的主要缺点是,这些记录没有与当前信息保持同步,而且数据不容易在提供者之间共享。另一个限制是在潜在的网络危险的情况下,数据存储不安全。对于这些缺点,区块链似乎是一个更智能的结构。
以波士顿市为例。那有26个不同的电子病历系统,每个系统都有自己的语言来表示和共享数据。这种情况下的信息在需要的时候是无法获得的,这就造成了金钱上的损失,有时甚至是人命的损失。而且,黑客有机会窃取、删除或修改记录,在紧急情况下,医生可能无法获得关键的医疗信息。这种混乱会对患者造成直接伤害。
区块链结构可以保证多年的病人数据安全,并且可以使数据录入中的任何人为错误更容易追踪和更正。在这里,患者自己可以检查和更新信息,甚至在他们收集和观察的时候进行新的记录。黑客和欺诈都将极不容易发生。
区块链能力综述
区块链还可以在安全方面帮助其他网络通信领域。
Acronis基金会的主席John Zanni说,“我们相信区块链技术在未来几年将在科技和IT领域产生变革,就像互联网在九十年代和本世纪初为世界所做的那样。几年前,我们开始与以太坊区块链合作,研究如何更好地保护数据。今天,我们的存储和备份软件的一部分允许用户对任何数字数据进行公证,并将指纹保存在区块链上,以确保它不会被篡改。”
随着现实世界与数字世界的相互碰撞,数据已成为许多企业的关键角色。但是,确保这些数据保持安全、可靠、保密和可信已成为一项持续的挑战。
此外,就网络安全而言,当今行业面临的最大问题之一是数据篡改,即数据可能以授权的方式被意外或故意地篡改。
专家需要关注区块链,并计划如何将这一技术应用到众多潜在的应用中,为我们的未来铺平道路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07