京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel数据分析,万金油函数是它
在职场江湖中,流传着一个Excel菜鸟与非菜鸟的判断标准,就是看他会不会用vlookup函数(请自觉地角色代入~~~)。Vlookup函数的特点是易学好用,而且会上瘾……当然对于我们常做数据分析的朋友来说,它确实能帮我们解决很多问题,今天我们就来聊聊它的这些应用场景,看完本文后,如果你都懂的请点赞,不懂的请评论~~
本文将介绍Vlookup应用于
商品分析
销售分析
制作动态图表
制作动态标题……
1、认识Vlookup
函数的功能就是【查找】,先设定一个【查找目标】(参数1),它就能从指定的【查找区域】中(参数2)查找,最后会按要求【返回值】(参数3,参数4)。它的基本语法是:
Vlookup(找什么,在哪找,返回值所在的列数,精确 / 模糊查找)
2、Vlookup应用|商品分析
涉及到商品的数据分析时,我们经常要以商品代码为【查找目标】,把商品属性数据匹配到销售明细表中,例如大类、中类、小类,材质、尺码、包装……最后再利用这个数据生成数据透视表,进行各种后续的分析。
下图是商品档案数据
下图是销售明细数据
如何实现这种匹配查找?商品档案表、销售明细表两者之间的交集就是【商品代码】,我们可以在销售明细中的每一行,查找商品代码对应的属性数据过来,这时就该Vlookup出场了~~
例如在销售明细的G2单元格,我们可以输入:
【查找目标】就是商品代码所在单元格C2,【查找区域】就是商品档案表里的A到B列这个区域,【返回值】就是商品档案表里的年份列内容,位于区域的第2列,参数4为0就是指精确匹配(即商品代码要完全一致)
其他的字段,也是一样的思路去写出公式即可,最后就可以把所有字段的数据都查询过来到销售明细表中了,后续插入数据透视表分析就方便了~~
3、Vlookup应用|销售分析
和商品数据分析类似,我们要进行销售分析时,也常需要从【店铺档案】中,把各店铺的属性数据查找过来到销售明细表中。
下图是店铺档案数据
例如在销售明细的L2单元格,我们可以输入:
【查找目标】就是店铺所在单元格B2,【查找区域】就是商品档案表里的A1到B21这个区域,【返回值】就是店铺档案表里的区域列内容,位于查找区域的第2列,参数4为0就是指精确匹配(即店铺名要完全一致)
当你把商品档案、店铺档案的所有属性数据都查找过来后,就得到以下这样的数据:
3、Vlookup应用|动态图表
如果你想玩Excel数据可视化,那么动态图表就是最佳的展示工具了。不要觉得很难,很多情况下,我们缺的不是技术,而是思路~
从上文的数据中,假设你已得出以下的各店铺1-12月汇总的销售数据:
现在你想用图表展示这些数据,你会怎么处理?
图表的类型可以选用【折线图】,方便进行趋势分析,但是有20个店铺怎么办?难道是要做20张图么?!!(若真的把20张图交给你的领导,眼花缭乱,估计直接就没兴趣读图了……)
这种情况下,最好的解决办法就是用动态图表展示,不知道什么是动态图表?好吧,先看看最终效果:
20个店铺,只要1张图!只需要输入想查看的店铺名,折线图即可实现同步切换数据,想看哪个店就输入哪个店!(试试看能不能感动你的领导~~)技术上制作动态图表并不难,只需要以下三步即可实现:
把月份表头复制一份,粘贴到下方
用vlookup函数根据店铺名,查找它对应月份的业绩过来
利用查询过来的这些业绩数据生成折线图
其中重点是第2步,在示例中的C27单元格,我们可以输入:
【查找目标】就是店铺名所在单元格C27,【查找区域】就是B4到N23这个区域,【返回值】就是1月的业绩,位于查找区域的第2列(其他月份的业绩,需要相应调整第3个参数的值),参数4为0就是指精确匹配(即店铺名要完全一致)
设置好各月份对应的vlookup查找公式后:
4、Vlookup应用|动态图表标题
经过以上三步,就做出了这个动态图表,在这个过程,Vlookup函数作用是:根据不同的店铺名称,提取相应的各月份数据过来,为动态图表提供了动态的图表数据源,这就是图表“动”的本质。
当然这个折线图,我们还可以把标题再优化一下,加上该店铺的全年总业绩,这样就会提供更多的数据给到读图者(非常贴心的细节~)
还是用Vlookup函数!在旁边找个空白的单元格写上以下公式,然后再把标题关联到这个单元格即可:
A27就是店铺名所在的单元格,再用&链接起一个“|”分隔开,还有“全年合计”的文字;当然少不了我们的万金油Vlookup,用它去把店铺的总计也查找出来,其中【查找目标】就是店铺名,【查找区域】就是B3到O23的这个区域,【返回值】就是总计列的内容,位于查找区域的第14列,参数4为0就是指精确匹配(即店铺名要完全一致)
扩展使用小贴士:
Vlookup中的第3个参数,如果需要拉动填充公式的时候,可以配合row()、column()、match()使用,这样第3参数就是动态变化的了,适用于进行多列数据查询的时候使用,具体的用法大家可以自行百度喔~
当然Vlookup函数远不止本文介绍的这些用法,在不同的业务场景下也会有不同的应用。关于Excel函数学习最佳的方法是“百度一下”,各种各样的教程都有呈现在网络上。但是在这个时代我们不缺少纯技术的知识,缺少的是思路,缺少的是如何把技术和业务结合的能力。例如在黄成明老师的《零售店铺销售追踪预测分析模板》中,把刚才我们生成动态标题的方法(用&符号把公式和文本连接起来),可以根据业绩的情况,生成一个动态的提醒对话,非常智能,非常人性化:
当下大数据的概念很热,但其实对于我们很多传统零售企业来说,小至单店的经营数据都还没能管理好,所以建议我们还是要认清事实,老老实实地把自己的单店小数据先管理好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04