京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python越来越火了,Python 这几年的火热,离不开人工智能和机器学习。如果说 2017 年有一门最火“外语”,那一定是 Python。现在,Python 的这把火已经烧到了程序员的圈子外。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》,可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学 Python 是培养编程兴趣和思维,为了你自己的百万年薪和发展前景,或许你才是最该学 Python 的人。

一:重大改革Python 将被加入高考科目
2017 年初消息,浙江省信息技术新教材,即将在 2017 级(2017 年 9 月入学)高中新生中开始使用。
浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python 确定进入浙江省信息技术高考,从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会从 VBA 更换为 Python。也就是说,Python 语言将纳入高考内容之一! 编程语言在升学中的比重逐渐加大,将要成为高考提分的一大利器。
编程语言在升学中的比重逐渐加大,其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系,Python 语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。
二:Python确认加入全国计算机等级考试
教育部考试中心于 2017 年 10 月 11 日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自 2018 年 3 月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目。
三:Python的火爆在美国,连幼儿都有 Python 书
回想一下,微软创始人比尔·盖茨 13 岁学习编程,Facebook 创始人扎克伯格 11 岁开始学习编程……时代发展日新月异,小学生学编程早已不是新鲜事。现在,很多北京上海的家长开始给孩子做编程启蒙,各种编程培训机构也如火如荼。在美国,就连婴幼儿也有专门的编程童书。在亚马逊,你可以轻松买到婴幼儿 Python 编程书。
未来将是大数据和人工智能爆发的时代,到时将会有大量的数据需要处理,而 Python 对数据的处理,有着得天独厚的优势。我相信在未来,Python 会越来越火。未来是人工智能的时代,更是 Python 的时代。
四:吴恩达说写代码就跟识字一样,人人都需要
Python 势必成为人工智能时代的新宠儿,Python 这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择 Python 这门学科就是有先见之明。
实际上,关于学不学Python,吴恩达早有先见之明——在今年9月份回答Quora提问时,有网友问:“我女儿刚刚学会走路……我是否该在她会识字后就立马教她Python?”
吴恩达的回答非常肯定:是的,一定要教她写代码(code)!更重要的是,教会她持续学习的能力。
吴恩达认为,几乎每个人都应该学习编程,就像几乎每个人都该学习读写一样。所以,学习Python,做数据分析,跟语文、数学、游泳、开车一样,是通用技能。
五:大揭秘Python 语言为什么如此火爆?
在ranked.com的排名中,Python是2017年最受欢迎人工智能编程语言(第二是C++)。
根据Stack Overflow流量统计,2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签,照此发展,到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。
在GitHub 2017年度报告中,Python超越Java成第二受欢迎语言。所有这些“刷榜”,都离不开最近人工智能尤其是机器学习的火热。Python被誉为最好人工智能的语言,因为:
• 在数据科学和AI中占据主导地位;
• 拥有优质的文档和丰富的库,对于科学用途的广泛编程任务都很有用;
• 设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展;
• 开源,而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区
• 有一些很棒的公司赞助商,YouTube、谷歌、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python,尤其是谷歌;Facebook开源PyTorch后也更有利于Python的推广
【延生阅读】
如果你想了解Python在国内外的发展,同时你也想潜下心来学一点Python的真实技术,那么,我们为你整理了一些优质的资源,或许对你有所帮助。
(复制地址到电脑端或者手机端)
1. Python是如何成为了数据科学的发动机?
http://edu.cda.cn/open/course/13
2. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(一)
http://edu.cda.cn/open/course/28
3. 使用TensorFlow和Python进行深度学习(二)
http://edu.cda.cn/open/course/29
4. CDA LEVEL II-Python数据挖掘体验课
http://edu.cda.cn/course/46
【好课推荐】
一、课程信息
时间:2017年12月23日~1月14日(3线下+2周线上)
地点:北京面授&上海远程 &全国直播
授课安排:现场班5900元 远程班4400元
【好课推荐】
一、课程信息
时间:2017年12月23日~1月14日(3线下+2周线上)
地点:北京面授&上海远程 &全国直播
授课安排:现场班5900元 远程班4400元
二、报名流程
1. 在线填写报名信息
官网端:https://www.cda.cn/kecheng/33.html(北京&上海远程&远程)
微信端:
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
三、课程大纲
第一阶段:[12.23]数据挖掘与Python入门
第二阶段:[12.24]数据挖掘模型与组合算法
第三阶段:[1.06]KNN与线性回归
第四阶段:[1.07]逻辑回归与SVM
第五阶段:[1.13]文本分析与社会网络分析
第六阶段:[1.14]综合案例分析
第七阶段:[线上选修]Mysql数据库基础知识 -(一周)
第八阶段:[线上选修]Tableau数据可视化 -(一周)
四、课程讲师
王小川
CDA数据分析师讲师/同济大学管理学博士
现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27