京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代,结合业务需求开发动态仪表盘(如销售业绩监控、用户分层运营看板),实现数据驱动的实时决策支持,并通过培训与流程优化,提升业务团队自助分析能力,降低数据使用门槛;
4. 针对特慢病用户群体特征(如长期用药、服务依赖性强等),结合亿级用户数据体量,搭建分析模型洞察业务风险与机会,提供决策建议及策略引擎支持;
5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地,建立数据驱动业务迭代的闭环机制。
【任职要求】
硬性条件:
1. 学历背景:统招本科及以上,统计学、数学、医药相关专业优先;
2. 经验要求:3年以上商业分析/经营分析经验,有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分; 有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分;
3. 技能门槛:
- 熟悉SQL/Python等工具,具备处理复杂数据实战经验;
- 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具,能独立完成数据建模及分析报告;
- 熟悉用户分层(RFM、聚类分析等)及归因分析方法论。
软性能力:
1. 业务敏锐度:能快速理解医药零售业务逻辑(如会员体系、慢病管理链路),并抽象为业务模型,将数据结论转化为业务语言;
2. 数据敏感度:对于数据的变动有敏锐的感知,有打破砂锅问到底的探索精神,直到挖掘到数据背后的根本原因;
3. 协作能力:具备强跨部门推动力,能协同产品、运营、医学团队达成目标;
加分项:
- 熟悉DTP(Direct-to-Patient)医疗健康服务模式;
- 有特慢病用药/健康管理项目分析经验;
- 了解医药行业政策及合规要求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04