京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
高迅仕达(北京)人力资源顾问有限公司
数据分析师 40-70k
北京-海淀区
岗位职责:
1、风险数据体系建设与监控:负责银行信贷业务全流程风险数据的采集、清洗、治理与存储,搭建并完善风险监控指标体系及自动化报表,覆盖贷前、贷中、贷后各环节风险场景,为风险决策提供实时数据支持。 定期输出风险专题分析报告,监测资产质量(如不良率、迁移率、损失率等),结合业务场景设计风险预警机制,并推动风险复盘及处置闭环。
2、 数据驱动决策支持分析:分析客户行为数据(如用户画像、交易习惯、营销偏好等),挖掘风险特征变量,构建风险预测指标体系,为业务精细化运营提供数据支持。参与跨部门协作项目,推动数据产品建设与业务场景落地,包括数据需求梳理、特征工程开发、模型效果评估等。
3、监管合规与数据治理:熟悉银保监EAST、客户风险报送等监管数据规范,确保数据报送合规性,并参与数据标准制定与治理流程优化。
任职要求:
1、专业背景:统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历,具备CDA数据分析师认证或同类资质者优先。
2、技能要求:精通SQL、Python/SAS/R等工具,掌握数据挖掘、特征工程及机器学习算法(如GBDT、XGBoost等),熟悉Hadoop、Spark等大数据技术者优先。熟悉金融行业风险数据(如征信数据、交易数据、反洗钱数据)及常用风控模型(如评分卡、决策树模型)。
3、经验要求: 3年以上银行、消费金融、金融科技公司风险数据分析或建模经验,熟悉信贷业务全流程及监管要求。 有跨部门协作经验,能够结合业务需求独立完成数据分析报告。 4、软性能力:逻辑思维严谨,数据敏感度高,具备出色的结构化分析能力与问题解决能力; 5、沟通能力强,能清晰传达分析结论,推动风险策略落地;抗压能力强,适应快节奏工作环境,具备主动学习与创新意识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06