
用户细分与预测资深经理
35-55k·15薪
岗位职责:
1. 用户细分体系构建与优化 • 主导汽车市场用户细分研究,基于人生阶段、价格敏感度、使用场景、技术偏好等维度,建立分层分类的细分模型(参考)。 • 结合新能源汽车、智能驾驶等趋势,动态调整细分策略,例如分析家庭用户对增程式技术的偏好,或年轻群体对智能座舱的需求。 • 通过多源数据(用户行为、调研、竞品分析)验证细分模型,确保细分市场的可衡量性、可达性及商业价值。
2. 用户画像与需求洞察 • 设计并执行用户画像构建流程,整合人口统计学、行为数据、心理特征等信息,输出精准的用户标签体系。 • 挖掘用户痛点与未被满足的需求,例如家庭用户对空间与续航的双重需求,或商务用户对补能效率的要求。 • 与产品、研发团队协作,将洞察转化为产品定义输入,如优化车型配置或功能设计。
3. 市场预测与趋势分析 • 开发多维度预测模型(如回归分析、时间序列模型),预测细分市场规模、增长潜力及竞争格局。 • 跟踪行业动态(如政策变化、技术突破),评估其对用户行为的影响,例如自动驾驶技术普及对用户购车决策的冲击()。 • 定期发布市场预测报告,为高层提供战略建议,如指导新能源车型的区域投放策略。
4. 跨部门协作与落地支持 • 与市场、销售、供应链团队紧密合作,将细分策略转化为可执行的营销方案(如精准广告投放、渠道优化)和生产计划。 • 为客户关系管理(CRM)系统提供细分数据支持,助力个性化服务设计(如针对高价值用户的专属权益)。 •主导外部合作项目(如与咨询公司、学术机构联合研究),引入前沿方法论与数据资源。
任职要求:
1. 专业背景与经验 • 本科及以上学历,统计学、市场营销、数据科学或汽车相关专业。 • 15 年以上汽车行业经验,8 年以上用户细分、市场分析或数据建模经验,熟悉乘用车(尤其是新能源车型)市场特性。 • 具备头部车企、咨询公司(如麦肯锡、罗兰贝格)或数据驱动型科技公司的工作经历优先。
2. 方法论与工具能力 • 精通 STP 理论、用户画像构建、A/B 测试等经典方法论,能熟练应用于汽车场景。 • 掌握机器学习算法(如聚类分析、随机森林)及预测模型,熟悉 Python/R、SQL、Tableau/Power BI 等工具。 • 了解 AI 驱动的细分技术(如大模型在用户偏好预测中的应用),跟踪行业前沿(如比亚迪璇玑 AI 大模型)。
3. 行业理解与合规意识 • 深刻理解汽车行业趋势(新能源、智能网联、共享出行),能结合技术演进调整分析框架。 • 熟悉数据隐私法规(如《汽车数据安全管理若干规定》),确保分析过程符合合规要求 4. 软性技能 • 具备结构化思维与复杂问题解决能力,能从海量数据中提炼关键洞察。 • 优秀的沟通与报告能力,擅长向非技术团队传递专业分析结论。 • 结果导向,能在高压环境下推动项目落地并达成业务目标。 加分项 • 持有 CDA 数据分析师认证或 ISO 27001 信息安全管理体系认证。 • 主导过行业标准制定或参与过高级市场研究项目。 • 具备国际化视野,熟悉全球汽车市场用户行为差异。
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