用户细分与预测资深经理

35-55k·15薪

岗位职责：

 1. 用户细分体系构建与优化 • 主导汽车市场用户细分研究，基于人生阶段、价格敏感度、使用场景、技术偏好等维度，建立分层分类的细分模型（参考）。 • 结合新能源汽车、智能驾驶等趋势，动态调整细分策略，例如分析家庭用户对增程式技术的偏好，或年轻群体对智能座舱的需求。 • 通过多源数据（用户行为、调研、竞品分析）验证细分模型，确保细分市场的可衡量性、可达性及商业价值。

 2. 用户画像与需求洞察 • 设计并执行用户画像构建流程，整合人口统计学、行为数据、心理特征等信息，输出精准的用户标签体系。 • 挖掘用户痛点与未被满足的需求，例如家庭用户对空间与续航的双重需求，或商务用户对补能效率的要求。 • 与产品、研发团队协作，将洞察转化为产品定义输入，如优化车型配置或功能设计。 

3. 市场预测与趋势分析 • 开发多维度预测模型（如回归分析、时间序列模型），预测细分市场规模、增长潜力及竞争格局。 • 跟踪行业动态（如政策变化、技术突破），评估其对用户行为的影响，例如自动驾驶技术普及对用户购车决策的冲击（）。 • 定期发布市场预测报告，为高层提供战略建议，如指导新能源车型的区域投放策略。 

4. 跨部门协作与落地支持 • 与市场、销售、供应链团队紧密合作，将细分策略转化为可执行的营销方案（如精准广告投放、渠道优化）和生产计划。 • 为客户关系管理（CRM）系统提供细分数据支持，助力个性化服务设计（如针对高价值用户的专属权益）。 •主导外部合作项目（如与咨询公司、学术机构联合研究），引入前沿方法论与数据资源。

 任职要求：

 1. 专业背景与经验 • 本科及以上学历，统计学、市场营销、数据科学或汽车相关专业。 • 15 年以上汽车行业经验，8 年以上用户细分、市场分析或数据建模经验，熟悉乘用车（尤其是新能源车型）市场特性。 • 具备头部车企、咨询公司（如麦肯锡、罗兰贝格）或数据驱动型科技公司的工作经历优先。 

2. 方法论与工具能力 • 精通 STP 理论、用户画像构建、A/B 测试等经典方法论，能熟练应用于汽车场景。 • 掌握机器学习算法（如聚类分析、随机森林）及预测模型，熟悉 Python/R、SQL、Tableau/Power BI 等工具。 • 了解 AI 驱动的细分技术（如大模型在用户偏好预测中的应用），跟踪行业前沿（如比亚迪璇玑 AI 大模型）。 

3. 行业理解与合规意识 • 深刻理解汽车行业趋势（新能源、智能网联、共享出行），能结合技术演进调整分析框架。 • 熟悉数据隐私法规（如《汽车数据安全管理若干规定》），确保分析过程符合合规要求 4. 软性技能 • 具备结构化思维与复杂问题解决能力，能从海量数据中提炼关键洞察。 • 优秀的沟通与报告能力，擅长向非技术团队传递专业分析结论。 • 结果导向，能在高压环境下推动项目落地并达成业务目标。 加分项 • 持有 CDA 数据分析师认证或 ISO 27001 信息安全管理体系认证。 • 主导过行业标准制定或参与过高级市场研究项目。 • 具备国际化视野，熟悉全球汽车市场用户行为差异。