大数据管理与应用专业是一个跨学科的专业，结合了管理学、经济学、统计学和计算机科学等多个学科的知识，旨在培养能够适应大数据时代发展需求的复合型人才。以下是该专业的课程设置和行业需求的详细解析：

课程设置

根据搜索结果，大数据管理与应用专业的课程设置通常包括以下几个模块：

1. 通识教育课程：

   • 思想道德修养与法律基础
   • 马克思主义基本原理概论
   • 中国近现代史纲要
   • 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
   • 大学英语
   • 大学体育

2. 学科基础课程：

   • 高等数学
   • 线性代数
   • 概率论与数理统计
   • 微观经济学
   • 宏观经济学
   • 管理学原理
   • 运筹学
   • 管理统计学

3. 专业核心课程：

   • 数据结构与算法
   • 数据库系统及应用
   • 计算机网络
   • 操作系统
   • Python程序设计
   • Java程序设计
   • 大数据技术基础
   • 数据采集与处理
   • 数据仓库与数据挖掘
   • 多元统计分析
   • 机器学习与人工智能
   • 大数据治理
   • 大数据可视化
   • 数据分析语言
   • 大数据分析与决策

4. 实践课程：

   • 数据结构实践
   • 操作系统实践
   • 数据库系统及应用实践
   • 计算机网络实践
   • 数据采集与处理实践
   • 数据仓库与数据挖掘实践
   • 企业经营管理模拟系统实践
   • 大数据应用实践
   • 大数据可视化实践
   • 毕业设计

行业需求

大数据管理与应用专业的行业需求主要集中在以下几个方面：

1. 数据处理与分析：

   • 随着数据量的不断增加，企业需要大量的数据分析师、数据科学家和数据工程师来处理和分析数据，以支持决策和业务优化。

2. 数据挖掘与机器学习：

   • 机器学习和人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛，企业需要具备这些技能的专业人才来开发智能系统和算法。

3. 数据治理与安全：

   • 数据治理和数据安全是大数据管理的重要组成部分，企业需要专业人才来确保数据的准确性、一致性和安全性。

4. 大数据应用开发：

   • 大数据技术在金融、医疗、交通、零售等行业的应用越来越广泛，企业需要具备大数据应用开发能力的人才来开发和维护大数据应用系统。

5. 商业智能与决策支持：

   • 企业需要商业智能分析师和决策支持专家来利用大数据技术进行商业分析和决策支持，提高企业的竞争力。

就业方向

大数据管理与应用专业的毕业生可以在以下领域就业：

1. 政府机构：

   • 从事数据分析、政策研究和决策支持等工作。

2. 科研院所和高校：

   • 从事大数据相关的研究和教学工作。

3. 企业：

   • 在金融、医疗、交通、零售等行业从事数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据应用开发等工作。

4. 咨询公司：

   • 提供大数据分析和决策支持服务。

5. 互联网公司：

   • 从事数据挖掘、机器学习和大数据应用开发等工作。

结论

大数据管理与应用专业是一个紧跟时代发展步伐的专业，课程设置涵盖了从基础理论到专业技能的各个方面，旨在培养具备扎实的理论基础和实际应用能力的复合型人才。行业对大数据人才的需求不断增长，毕业生具有广阔的就业前景和职业发展空间。

关于大数据管理与应用专业的课程设置和行业需求，我又搜到了一些补充信息：

课程设置

基础课程

• 经济学与管理学：经济学原理、会计学、金融风险管理等。

专业核心课程

• 数据分析与应用：社会网络分析、文本挖掘、推荐系统、数字化运营、经管大数据分析、多媒体数据挖掘等。
• 机器学习与人工智能：深度学习、计算机视觉等。

实践课程

• 项目实践：通过科研竞赛、学术研讨及实习实训等多种方式开展产学研融合活动，提高学生的综合实践能力。

行业需求与职业发展

就业市场需求

• 电商与零售：用户行为分析、推荐系统等。
• 医疗与健康：健康管理等。

未来发展趋势

• 跨学科融合：大数据管理与应用专业将更加注重与人工智能、机器学习等领域的交叉融合，拓展大数据技术的应用范围和深度。
• 数据安全与隐私保护：随着数据安全和隐私保护意识的提高，该专业也将更加注重相关问题的研究和解决。
• 国际视野：培养具有国际视野和跨文化交流能力的人才，以适应全球化背景下的数据应用需求。