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哪些技能对于数据分析师来说至关重要？: 2024-02-27; 对于数据分析师来说，掌握一系列关键技能是至关重要的。以下是几个对于数据分析师来说必不可少的重要技能：数据处理和清洗：数据分析师需要能够处理和清洗大量的数据，以确保数据质量和准确性。他们应该熟悉使用 ...

研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享: 2023-10-19; CDA数据分析师出品作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人我报考CDA认证的契机根据已毕业师兄师姐，我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，有的也有在招聘时明确说明需要持 ...

数据分析师学什么统计: 2023-06-09; 作为数据分析的基石之一，统计学为数据分析师提供了强大的工具和方法，可以应用于各种领域和场景。本文将从以下三个方面介绍数据分析师如何应用统计学知识。一、应用统计学知识进行数据分析和挖掘 ...

研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享郭荫娇: 2023-10-24; CDA数据分析师出品作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人我报考CDA认证的契机根据已毕业师兄师姐，我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，有的也有在招聘时明确说明需要 ...

写给数据挖掘新人的基础知识介绍: 2018-07-16; 写给数据挖掘新人的基础知识介绍在面试提问中，谈到对数据挖掘的认识，各位童鞋都知道它是一个巨大数据价值宝库，但是该如何理解和利用新一代的计算技术和工具来开采数据中蕴藏的宝藏呢？各种剪不断理还乱，童 ...

数据挖掘的方法及实施: 2018-06-25; 数据挖掘的方法及实施作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构， ...

一种面向高维数据的集成聚类算法: 2018-06-10; 一种面向高维数据的集成聚类算法聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...

主成分分析与因子分析及SPSS实现: 2018-05-25; 主成分分析与因子分析及SPSS实现一、主成分分析（1）问题提出在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素，我们可能会收集患者 ...

因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释: 2018-03-08; 因素分析的基本原理&对SPSS因素分析结果的解释因素分析的基本原理 ●因素分析就是将错综复杂的实测变量归结为少数几个因子的多元统计分析方法。其目的是揭示变量之间的内在关联性，简化数据维数，便于发现规律 ...

“大数据之父”达文波特：成功的数据科学家不一定要有研究生学位: 2018-01-14; “大数据之父”达文波特：成功的数据科学家不一定要有研究生学位 2006年6月，乔纳森•高德曼（Jonathan Goldman）进入商务社交网站LinkedIn工作。作为斯坦福大学物理学博士，他醉心于无处不在的链接和丰富的用 ...

【广州筷子信息科技有限公司】招聘数据分析师: 2017-08-19; 【广州筷子信息科技有限公司】招聘数据分析师筷子科技是一家通过提供一系列云端产品，包括创意自动化工具，创意实时决策推送引擎以及大数据分析系统，整合广告主，品牌商甚至中小商家在广告投放中的创意运营工作流 ...

R语言多元分析系列: 2017-07-21; R语言多元分析系列 R语言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一 ...

【易联汇华(北京)科技有限公司】招聘数据分析师: 2017-05-08; 【易联汇华(北京)科技有限公司】招聘数据分析师易联汇华（北京）科技有限公司成立于2011年，注册资本5000万，成立之初作为中国银联在个人消费数据分析方面的合作伙伴，致力于通过数据分析为广大中国银联卡持卡人提 ...

如何在短期内入门大数据: 2017-04-13; 如何在短期内入门大数据 “作为大数据初学者应该先看哪方面的书作为基础”？“我想学大数据分析，但是零基础，应该从哪里入手”？今天，我们来谈谈如何学习大数据。学科知识：数据分析所涉及的专业知 ...

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