京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
作者:郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人
大家好,我叫郭荫娇,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。

我目前是研究生二年级,就读于云南财经大学的应用统计专业。我的研究方向是机器学习,本科是统计学(理学)专业,目前在做数据挖掘相关的项目。
我报考CDA认证主要还是为下半年秋招做准备。
根据已毕业师兄师姐,我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,有的也有在招聘时明确说明需要持CDA证书优先。
因此我思来想去,打算报考CDA认证,让自己在找工作时多一些选择和优势。
我从开始备考到考试大概花了半个月的时间。
期间会分出一上午的时间看统计学相关的教材,然后其余每天再花1~2小时做题和错题分析。
因为学校主要偏向教授书本知识,我认为CDA认证考试中知识难点更多的集中在需要结合业务分析的内容中,比如报表工具、表连接关系等。
对于之前没有考过CDA的同学,我不建议一开始就盲目看教材和视频。
我个人建议可以先看看考纲,做两套真题,从而了解考试内容及题型,对出题内容有一个大概的把握。
并在第一遍做真题过程中记下自己不会或不熟的知识点,后面在看教材的时候着重这些知识点。
此外,研究透CDA老师给的两套模拟题,不止看错题,做对的题的选项要弄明白是什么意思,并做好笔记,因为真题大部分都脱离不了这些内容。
另外关于SQL相关的知识,如果是有在做相关数据分析项目的同学,可以趁机练习一下,因为在实际中应用是掌握知识最快的方法。
如果没有实际练习环境,可以在看视频学习时,自己先写一遍,再看老师的讲解,也可以网上找题库练习。
针对备考的同学们,我推荐以上这几本书。SQL相关的内容可以去视频网站学习,多动手练。
就我个人而言,今后还是期望从事数据分析相关的行业,具体来说,就是数据挖掘、数据仓库方向发展。
以上就是我的备考分享了,希望能对大家有所帮助。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05