CDA数据分析师 出品

编辑：Mika

作者：郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人

大家好，我叫郭荫娇，是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。

我目前是研究生二年级，就读于云南财经大学的应用统计专业。我的研究方向是机器学习,本科是统计学（理学）专业，目前在做数据挖掘相关的项目。

我报考CDA认证的契机

我报考CDA认证主要还是为下半年秋招做准备。

根据已毕业师兄师姐，我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准，有的也有在招聘时明确说明需要持CDA证书优先。

因此我思来想去，打算报考CDA认证，让自己在找工作时多一些选择和优势。

我是如何备考的

我从开始备考到考试大概花了半个月的时间。

期间会分出一上午的时间看统计学相关的教材，然后其余每天再花1~2小时做题和错题分析。

因为学校主要偏向教授书本知识，我认为CDA认证考试中知识难点更多的集中在需要结合业务分析的内容中，比如报表工具、表连接关系等。

对于之前没有考过CDA的同学，我不建议一开始就盲目看教材和视频。

我个人建议可以先看看考纲，做两套真题，从而了解考试内容及题型，对出题内容有一个大概的把握。

并在第一遍做真题过程中记下自己不会或不熟的知识点，后面在看教材的时候着重这些知识点。

此外，研究透CDA老师给的两套模拟题，不止看错题，做对的题的选项要弄明白是什么意思，并做好笔记，因为真题大部分都脱离不了这些内容。

另外关于SQL相关的知识，如果是有在做相关数据分析项目的同学，可以趁机练习一下，因为在实际中应用是掌握知识最快的方法。

如果没有实际练习环境，可以在看视频学习时，自己先写一遍，再看老师的讲解，也可以网上找题库练习。

我推荐的书籍

• 贾俊平《统计学》——知识点比较基础而且清晰，如果没有统计学基础，这本书很适合来入门。
• 何晓群《应用回归分析》——上一本贾俊平的基础上，更全面更系统
• 何晓群《多元统计分析》——理论性更强一些

针对备考的同学们，我推荐以上这几本书。SQL相关的内容可以去视频网站学习，多动手练。

就我个人而言，今后还是期望从事数据分析相关的行业，具体来说，就是数据挖掘、数据仓库方向发展。

以上就是我的备考分享了，希望能对大家有所帮助。

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