CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
作者：杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人
大家好，我叫杨迅，是一名CDA Level Ⅰ 持证人，今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。
我毕业后就职国内某头部保险集团任 IT 产品经理，因负责数仓和指标体系的搭建，故需对数据统计分析相关内容有较深入的掌握。在了解到 CDA 后，基于“既然学了不如顺便拿个证”的心态报了名。
总的来说 Level Ⅰ 的内容是比较基础的，我认为所有产品经理至少需要掌握 Level Ⅰ 所要求的数据分析能力（不见得必须考证），对于工作中用户调研、行为数据分析、结构性思维等方面都会有所帮助。若从事专业的数据分析工作，还需要进一步掌握更高级别的数据分析技能。
我主要是工作中正好需要用到相关的知识，所以平时工作本身也是对相关内容的学习和实践。
另外下班后我会找时间把推荐的几本书都好好的看看，重要的部分梳理一下笔记。
只要根据自己的时间，把推荐的书都看完，把 CDA 提供的一系列配套课程学完，应对考试完全是没问题的，其实重点还是要看有没有真的学到东西。
说实话，Level Ⅰ 的难度并不是很大，如果要挑个重点的话我觉得是『业务分析方法与模型』部分。这部分占比最重，同时知识点也最分散，不像统计学和数据库一样都是十分成熟的知识体系，所以这部分在学校也不可能体系化的学习过。
在准备这部分时需要根据考纲大范围的搜寻相关资料和知识点，然后进行整理，尽可能自己搭建核心知识体系。
在这里，仅就考纲内容推荐大家几本相关度较高的书吧。
第一本是《统计学（第七版）》贾俊平、何晓群、金勇进编著，里面概率分布、统计抽样、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析、线性回归等都是考纲中统计分析部分重点考核的内容。这本书是『十二五』普通高等教育本科教材，如果是理工科的上学时应该都学过，忘记的找出来复习一下就行了。
第二本是《数据库系统概论（第五版）》王珊、萨师煊编著，这本也是大学教材，比较全面地介绍了数据库应用相关的基础知识，涵盖了 Level Ⅰ 考试中与数据库相关的全部知识。
第三本是《数据仓库工具箱（第三版）——维度建模权威指南》Ralph Kimball 和 Margy Ross 编著，若仅为考试，该书可重点看前三章，详细介绍了数据仓库的发展历程和维度建模技术的使用方法，对应考纲中多维度数据分析部分的内容。第三章以后是维度建模技术在各个行业的具体实践应用，对从事数仓等相关领域工作的人会有很大帮助。
最后推荐几本 CDA 考纲中也推荐过的书，《数据决策-企业数据的管理、分析与应用》《活用数据-驱动业务的数据分析实战》《数据化管理-洞悉零售及电子商务运营》。这三本书对应考纲中业务分析方法、分析报告、Excel 使用技巧等内容，其中《活用数据》这本也涉及到部分统计学内容，不过其中存在几处公式错误，大家注意甄别，有疑问要以《统计学（第七版）》内容为准。《活用数据》中还用到了 SPSS 工具，感兴趣的可以看《SPSS 统计分析基础/高级教程（第三版）》，也是大学教材。
最后想跟大家说的是， 获得证书只是对现阶段自己水平的一个肯定，将来还是要坚持不断学习的。
多读书多学习，读书就像吃饭，虽然难以马上看到收益，但是想要长远的走下去，就离不开一日三餐。
