京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
编辑:Mika
作者:唐一楠 CDA Level Ⅰ 持证人

唐一楠 LEVEL Ⅰ 持证人
大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。
我是数据科学与大数据技术专业的大四学生,就读于中南财经政法大学统计与数学学院。
大四上学期考研失利后,我打算找数据分析相关的工作。我认为如果能拿到CDA的证书的话,可以在求职过程中让我具有有一定的竞争力。
因为我是大四,学校已经没有什么课了,每天有很多空闲时间,大概每天学习两个小时,一直看视频课程,等到所有课程过完之后,就开始做模拟题。大概复习了一个月时间吧。
我看视频课程时,用的是2倍速,很快过一遍,没听懂的地方重复几次,仔细看看。
在学习数据库部分时,跟着课程自己亲手操作下,会对 SQL 语言更加熟悉,有助于我们记忆。等到全部课程听完做模拟题的时候,我是一个单元一个单元的做,盯对过后将知识点添加到课件中,再将整个单元过一遍。
总之,要提高自觉性,课程中没听懂的知识点要主动上网查找理解记录。
感觉备考中遇到的难点就是第六章,关于电子商务业务方面我是第一次接触,很多的专业术语我都没有听过,像雪花模型星座模型这些,都是很难理解的东西。所以对于这方面的知识我会查找一些课外的资料,积极上网去补全自己的知识漏洞。
接下来就是统计学方面的知识,虽然我自己是学统计的,但是这一节还是很有难度,公式和分布都要去理解,还要知道各个检验要用在什么情形中,总之就是要多看一些例子,想清楚它们的区别。
统计与概率论的部分我推荐贾俊平的《统计学》,里面对各种分布,区间分布,假设检验等讲述的都很清楚易懂,对考试有很大帮助。
Level Ⅰ 中的其他板块我并没有看额外的书籍,跟着官网课程中的视频认真学习就好了。
在我看来,获得CDA Level Ⅰ 认证是对自己目前在数据各方面能力的一个肯定,希望今后自己能够在数据分析的路上越走越远,学到更多的知识和技能,提升自己,实现自我价值。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23