京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时,你从未见过的_用Python玩转数据挖掘!
Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一种通用语言,Python几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的,Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事情”。下面这些公司都在使用Python完成各种各样的任务,国内:豆瓣、搜狐、腾讯、网易、百度、阿里、淘宝、新浪…; 国外:谷歌、NASA、YouTube、Facebook…
一、 课程安排
时间:2016年7月16-17日,23-24日 ,30-31共六天
地点:北京&直播,CDA数据分析研究院
费用:现场班5900元,远程班4400元
授课安排:
(1) 授课方式:面授形式,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)
(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。
二、 授课大纲
|
第一讲 1.1 Python入门,Anaconda安装 1.2 Python数据类型、数据语法、运算符 |
第二讲 2.1 函数、模块、异常与文件处理 2.2 函数与重要Python包 2.3 数据挖掘常用包介绍 |
|
第三讲 3.1 特征变量选择:主成分和因子等 3.2 样本聚类 3.3 案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析 |
第四讲 4.1 决策树模型 4.2 模型验证+组合算法 4.3 案例2:电信离网用户预警 |
|
第五讲 5.1 最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线 5.2 线性回归与岭回归、可实现的Lasso算法 5.3 案例3:婚恋网站被约会可能性预测 案例4:零售业客户价值预测模型 |
第六讲 6.1 逻辑回归;广义线性模型 6.2 支持向量机 6.3 案例5:新闻内容分类 |
|
第七讲 7.1 文本分析流程概述 7.2 常用字符串函数与正则表达式 7.3 分词与词频统计 7.4 案例6:新闻内容分类 案例7:构造新闻热点词指数 |
第八讲 8.1 社会网络分析 8.2 案例8:电信客户交友圈与流失预警 案例9:电信再入网 |
三、 讲师介绍
王小川,同济大学管理学博士,MATLAB技术论坛管理团队核心成员, 证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所,从事量化投资相关工作,并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件,热衷数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。
赵仁乾,北京邮电大学管理科学与工程硕士,现就职于北京电信规划设计院,从事移动、联通集团及各省分公司市场业务财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
于小洋,中山大学计算机系硕士,百度股市通主要开发人员。原百度大数据研发工程师,现美团数据挖掘工程师。主攻大数据与文本分析。
四、 学员对象
1)各行业数据分析、数据挖掘从业者
2)金融、电信、零售、医学等各行业业务数据分析人员
3)政府事业单位大数据及数据挖掘项目人员
4)数据挖掘岗位就业、提拔涨薪、技能优化等从业人员
5)对数据挖掘感兴趣的各界人员
五、 课程优惠
1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠(学生证证明文件);
2. 同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠;
3. 论坛其他课程老学员9折优惠.
六、 学员基础要求
1)掌握CDA LEVEL I 大纲要求,CDA LEVEL I 详情http://bbs.pinggu.org/thread-3419416-1-1.html
2)报名赠送《PYTHON初级视频》,提前观看视频做好预习工作。
七、 关于证书


(此证书为CDA等级认证证书中英文双证,此证书为CDA数据分析师唯一认证证书,可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。全国统考,一年2次。)
八、 报名流程
1. 在线填写报名信息
2.给予反馈,确认报名信息
3.网上缴费
4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14