
目标清晰任务明确 大数据迎来大发展
业内专家分析认为,《纲要》的发布和实施,对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响,中国大数据产业将进入一个5到10年的稳步发展期,产业化进程将显著加快。而各类金融机构在支持大数据产业发展的过程中,也将获得创新金融服务、加快自身转型升级的新机遇。
经国务院总理李克强签批,国务院日前正式印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。业内专家分析认为,此次发布的《纲要》,与7月初国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,构成规范发展中国互联网新经济发展和社会转型升级的“姊妹篇”,其发布和实施对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响。
促进大数据发展意义深远
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
当今全球,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,大数据部分关键技术研发取得突破,涌现出一批互联网创新企业和创新应用,一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展,加快大数据工作部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。
适应全球化的新趋势,制定和实施《纲要》,清楚地表明促进大数据发展已上升为新的国家发展战略,该战略的实施具有深远的历史意义。
促进大数据发展,将为经济转型发展提供新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响社会分工协作的组织模式,促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行机制,可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。
促进大数据发展,使我们抓住了重塑国家竞争优势的新机遇。充分利用我国的数据规模优势,实现数据规模、质量和应用水平同步提升,发掘和释放数据资源的潜在价值,有利于更好地发挥数据资源的战略作用,增强网络空间数据主权保护能力,维护国家安全,有效提升国家竞争力。
促进大数据发展,将成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,将极大提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,将推动政府管理理念和社会治理模式进步,加快建设法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,逐步实现政府治理能力现代化。
促进大数据产业健康发展
《纲要》明确提出了促进大数据发展的指导思想以及未来5到10年逐步实现的目标,并对三方面的主要任务作了具体部署。这三方面的任务是,一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力;二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型;三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。
业内专家认为,在各项任务中,促进大数据产业持续健康发展,具有更为关键的影响和作用。事实上,《纲要》明确提出了“促进大数据产业健康发展”的方针。对此,相关各方要高度重视和积极落实。
实施大数据行动计划是一项庞大的社会系统工程,包括了对大数据的搜集、分类、整理、分析、加工,使其成为供社会和市场各方主体可用的“半成品”、“成品”和“方案”等。在这个繁杂的社会分工和协作过程中,将形成成熟的大数据产业及体系,包括各种大数据平台及生态体系,并与互联网新经济有机地融合为一体。
中国电子信息标准化研究院有关负责人日前透露,国家标准委正在着手制定首批共10项大数据标准,即大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。其中,前4项处在征求意见状态,中间4项已完成草案,最后两项还在草案大纲阶段。另外,大数据标准体系框架也已处于征求意见阶段。
业内人士分析指出,在《纲要》发布实施和上述标准颁布之后,中国大数据产业将告别“跑马占地式”发展阶段,进入一个5到10年的稳步发展期,大数据产业化进程将显著加快。
金融支持与
大数据产业发展形成双赢
金融是现代经济的核心,大数据产业发展离不开金融的支持,而金融的大力支持将形成金融与大数据产业发展互动双赢的新格局。
为促进大数据发展,《纲要》明确了7个方面的政策机制,其中第5项是加大财政金融支持,包括:利用现有资金渠道,推动建设一批国际领先的重大示范工程;鼓励金融机构加强和改进金融服务,加大对大数据企业的支持力度;鼓励大数据企业进入资本市场融资,努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境;引导创业投资基金投向大数据产业,鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。
这些政策机制的创新和实施,将给金融业包括银行、证券、保险、租赁等机构带来创新金融服务、加快自身转型升级的新机遇,各类金融机构在支持大数据产业发展和运用大数据的过程中,必将形成与大数据产业持续发展互动双赢的新格局。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23