京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据提速车险市场化改革_数据分析师考试
继《中国保监会关于深化商业车险条款费率管理制度改革的意见》、《中国保监会关于印发〈深化商业车险条款费率管理制度改革试点工作方案〉的通知》发布后,保监会日前又印发了《商业车险改革统计制度(试行)》,要求各财产保险公司按照规定的指标、口径及要求报送统计数据,自今年7月1日起实施,各公司从7月开始报送6月数据。
值得注意的是,搜集险企报送的有关数据不仅有助于监管部门及时掌握商业车险改革后险企经营情况和车险市场发展状况,而且可以充实车险信息搜集,从而提升车险行业对大数据的运用效率,进一步推动车险费率市场化改革。正处在风口浪尖上的大数据又一次和车险来了个“激情碰撞”,那么究竟哪些大数据才是对车险业务开展真正有用的?如何才能捕捉到这些大数据?
大数据助推车险改革
中国保险学会会长姚庆海日前表示:“移动互联网、大数据时代下,汽车消费者的个人信息、社会信息和汽车的静动态信息数据,在为保险行业风险管理带来基础性技术支撑的同时,也给消费者汽车生活、产业链协同发展以及社会管理带来现实价值。”
“都说性格决定命运,其实开车也如此,性格决定风险。”就汽车消费者个人信息而言,平安产险总经理助理王国平在接受本报记者采访时指出,车辆使用时喜欢急加速、踩油门、急减速、开车打电话等,都是不守规矩的表现,这是性格特征,而不是偶然;消费投资信用行为,如信用差的人比信用好的人风险高一倍,而喜欢稳健投资的人、喜欢消费透支的人行车风险也不一样;社交行为,如使用微信、上网时间也可以看到风险差异。
众所周知,大数据有大量化、快速化、多样化、价值化的特征。对此,王国平认为,以前车险定价是“一类一价”,将来可以做到“一车一价”。未来的定价跟车辆驾驶员,包括行驶里程、行驶路线、驾驶习惯等密切相关,主要考验的是险企的风险筛选能力。
除对车险定价发展的助推作用之外,中国保信总裁吴晓军坦言,大数据还有助于精准营销和客户细分,实现真正以客户为中心;将提升保险反欺诈风险识别与控制能力;促进保险与汽车产业的渗透与融合。
“互联网及大数据的应用,将给车险带来新业态和行业格局。”姚庆海强调称,车险未来的行业格局很难准确预测,但可以肯定的是通过内生创新驱动,产业链以及交叉产业链的融合发展,车险的大挑战、大发展时代已经到来。
车联网促进大数据搜集
事实上,正如姚庆海所言,“互联网+车险”时代,大数据及其挖掘处理技术是车险行业竞争的核心资源。
其中,车险信息平台是车险费率市场化改革的重要技术支撑和车险产品服务创新的重要数据支持。根据吴晓军透露,截至2015年4月底,全国车险信息平台覆盖全国35个省市、59家保险总公司、822家省级保险分公司,基本实现了全国范围内机动车辆保险数据信息的汇集利用和交互共享。
除这一行业公共基础设施外,车联网也是近年来备受关注的大数据搜集平台。姚庆海指出,我国车联网保险总体而言仍处在发展初期,产业链上的参与者正在积极构建局部车联网,但作为车联网基础的通信协议等尚未统一,且由于投入高、推广难,使得车联网的渗透率提升较缓慢。
纵观国外车联网发展,据车联网公司车宝CEO帅勇介绍,Progressive公司提前30至60天给用户车载设备,观察其驾驶行为,确定车险保费折扣;Metromile公司发放车载设备给用户,按公里数实际驾驶支付保费。
对此,毕马威咨询高级经理窦一平认为,车联网在风险细分方面,增加行驶行为变量,考虑了人的因素对出险情况的影响,可提升风险预测的解析精度。精准定价方面,利用精确定价技术对客户进行谨慎驾驶奖励,或直接降低价格,以争取市场份额;主动接受并选择车联网保险的用户趋向于谨慎驾驶,由客户为保险公司主动进行风险筛选;即时对用户驾驶行为进行反馈,还可降低事故发生。降低成本方面,增加了交叉销售机会,可与投保人有更多互动;降低舞弊风险,通过增加定损效率以及精确程度,进一步降低理赔成本。
手机车联网或后来居上
毋庸置疑的是,车联网拥有广阔的发展前景及巨大商机,然而其中一个制约因素就是用户渗透率较低,车主不愿为软硬件投入和数据传输成本买单。
窦一平透露,多年来,用于车联网技术的车载设备的价格已下降至每台设备大约200元。而一些保险公司则开始使用智能手机,通过运用可以监控距离、进行GPS定位和监控驾驶/移动行为的应用软件,来减少对车载设备的投资成本。
“车联网技术的成本更多是每月的维护费用,这包括通过手机网络传输数据、数据存储、数据清理等。”窦一平称,每月每台设备的维护费用可以达到20元到40元,而使用客户自己的智能手机取代车载设备则可以减少这些维护和数据的成本。
由此可见,零成本优势的“手机车联网”有望轻装急进、后来居上。日前,OK车险iOS版本发布“行程管理”功能,用户无需操作,就可以通过智能算法自动检测驾驶行为,为用户提供及时精准的行程历史信息以及驾驶行为分数,就“控制力”、“警惕性”、“注意力”三个维度对用户的驾驶行为做出安全评级,筛选优质车主。据悉,相较综合分数标准没达到“好”的用户,存在注意力不集中、超速急刹、警惕性不够、不遵守交规等驾驶行为。结合其他维度的数据考量,OK车险将会设定一套科学量化的车主奖惩体系,在例如车险投保以及违章代办等服务中,对优质车主提供更多优惠,并相应提高劣质车主的费用,以激励和提高车主的安全驾驶意识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22