DT时代，越来越多的政、企开始重视数据的作用，大数据不仅是公司的核心竞争力，也是公司的软实力象征。2020年7月10日，CDA数据分析师携手合肥阳光新能源 ... ...
2021-05-06
“数”风流人物，还看今朝丨CDA数据分析师持证人&老学员聚会活动·上海站 8月5日下午，位于上海静安寺的科技寺众创空间内，50余名CDA持证人迎来了新一期的 ... ...
2018-08-08当你在凌晨三点盯着电脑屏幕，面对满屏的模型评估指标时，是否也曾被这三个名字折磨得头晕目眩？在机器学习的世界里，决策树、随机森林和XGBoost就像武侠小说里的三大门派，各自拥有独特的武学秘籍。今天我们就来揭 ...
2025-03-03
本次活动邀请到的嘉宾是王大禹老师，王老师在AI领域有近20年的研究、开发、应用经验，研究方向包括自然语言处理、机器学习、信息检索、知识图谱、用户画像等。曾任美非能源有限公司董事副总裁、微软亚太研发集 ...
2024-10-07不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中61-65题的答案，大家一起来看！ 62、ABD 64、ABD A.树长得太高容易过拟合 C.可以通过剪枝限制过拟合 67.决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.一个电瓶车制造商声称，其生产的电瓶车正常行驶条件下大于40公里，对一个由20辆电瓶车组成的随机样本作了 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期81-85题的答案，大家一起来看！ 82、A，B，D 84、A，B，C，D 你答对了吗？ 86.在“人货场”的业务模块下，有可能成为描述“场”的情况的相关数据表是 B.订单详情表 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期51-55题的答案，大家一起来看！ 52、D 54、B 你答对了吗？ 56.一家电商抽取了36个消费者年龄作为随机样本，得到样本均值为40，样本标准差为6。该电商客户年龄90%的置信 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中6-10题的答案，大家一起来看！ 12.C 14.D A.仪表类 C.预测类 17.在业务描述性分析中针对不同分析对象可以使用不同业务模型进行分析，以下选项中不适合做 ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布上一期Level I 中21-25题的答案，大家一起来看！ 22.C 24.B A.FLOOR C.ROUND 27、以下聚合函数中，使⽤正确的是 B.UIN(*） D.SUM（*） A.加好（+） C.且（AND ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中6-10题的答案，大家一起来看！ 7、D 9、D 你答对了吗？ 11.对于定性数据的分析更适合使用根因分析的哪种识别工具？ B.帕累托图 D.柱状图 A.结构化的 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中11-15题的答案，大家一起来看！ 12、A 14、D A.二者都可以处理分类问题 C.二者都是参数模型 17.如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression） ...
2024-10-05
不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 17、D 19、C 你答对了吗？ A.这个常数应该包含在常数项 C.应该去除残差 22.分析师小A在对他的模型进行评估时，更倾向选用调整R²作为指标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期111-115题的答案，大家一起来看！ 112、A 114、C 你答对了吗？ A.第一个A阶段 B.第二个R阶段 C.第三个R阶段 D.第二个A阶段 A.了解流量渠道特征 B.了解引流行为效果 C. ...
2024-10-05一手数据 vs 二手数据 也称为原始数据。顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、 小组访谈、面对面沟通等形式获得的数据，或者是互联网时代用户直接填写 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布下上一期16-20题的答案，大家一起来看！ 32、C 34、D 你答对了吗？ 36.定位核心用户群体可以使用A.5W2H C.漏斗模型 37.评估销售行为推进力度好坏可以使用 B.销售目标 ...
2024-10-05不过，在出题前，要公布上一期LEVEL I中136-140题的答案，大家一起来看！ 137、D 139、B 你答对了吗？ 1.整数规划，作为一种特殊的线性规划可以适用于多种运筹学和管理科学的场景，下列选项中，不适用 ...
2024-10-05一、目的与意义 探索性数据分析 随着探索性数据分析的发展，由统计学所确立的基础业已成为数据科学领域的先导。对于任意基于数据的项目，最重要 的第一步都是查看数据，这正是探索性数据分析的关键理念所在 ...
2024-10-05机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程 既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...
2024-10-04无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是一个跨时代的代表性技能。 a. 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%） c. 大数据立法、安全、隐 ...
2024-08-15
cda认证考试正在如火如荼的进行中，需要参加考试的同学可以点击下方链接报名：我要报名 报名方式 我要报名 报名费用 各地考试地点 Level Ⅲ：中国区30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/ ...
2024-08-15
不过，在出题前，要公布下上一期56-60题的答案，大家一起来看！ 57、B 59、D 你答对了吗？ 多选题 A.round C.abs 62.现在通过参数估计得到一个一元线性回归模型为y=3x+4。那么在回归系数检验 ...
2024-08-14尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24
