回归系列（二）| 最小二乘法真有那么复杂吗？

2020-08-31

作者：丁点helper 来源： 丁点帮你 上一篇文章给大家留了一个思考题，问在假设检验时下面哪种写法是正确的： 大家都答对了吗？正确答案是“A”。 样本与总体回归系数的区分 这一点内容看似 ...

R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计）

2017-07-20

R语言与点估计学习笔记（刀切法与最小二乘估计） 一、       刀切法（jackknife）         刀切法的提出，是基于点估计准则无偏性。刀切 ...

基于最小二乘法的异常行为分析模型设计

2016-04-21

基于最小二乘法的异常行为分析模型设计 本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常 ...

机器学习中最小二乘法是什么，如何实现？

2020-07-24

最小二乘法，相信大家都不陌生，统计学中很是常见，而且其理论相对简单，用途也很广泛。今天小编就给大家具体介绍一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘，或者也可以叫做最小平方和，它目的就是通过最 ...

机器学习：关于最小二乘法基本概念的理解

2020-07-01

今天小编给大家分享一下最小二乘法的一些内容。 一、最小二乘法概念 最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史(由马里·勒让德于1806年提出)。主要是通过最小化误差的平方以 ...

最小二乘法线性拟合和2次曲线拟合算法

2018-06-23

最小二乘法线性拟合和2次曲线拟合算法 最近由于项目要求，应用了最小二乘法线性拟合和2次曲线拟合算法，现总结如下： 最小二乘法线性拟合应用已有的采样时间点，再现这些点所描述的线性变化，即求出一个线 ...

SPSS回归分析：两阶最小二乘法

2017-11-02

SPSS回归分析：两阶最小二乘法 一、两阶最小二乘法（分析-回归-两阶最小二乘法）    标准线性回归模型假设因变量中的误差与自变量不相关。如果不是这种情况（例如，变量间的关系是 ...

R语言中如何使用最小二乘法

2017-04-28

R语言中如何使用最小二乘法  这里只是介绍下R语言中如何使用最小二乘法解决一次函数的线性回归问题。         代码如下： > x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98, ...

【连载5】如何用spss做加权最小二乘回归及岭回归

2014-11-28

【连载5】如何用spss做加权最小二乘回归及岭回归 上一节我们讲到一般多元线性回归的操作方法。本节要介绍的是多元线性回归的其他几种情况。包括适用于含有加权变量的加权最小二乘回归方程等。然后继续讨论上 ...

【从零开始学统计】4.带你认识最小二乘法

2014-07-04

在估计方法中，最大似然和最小二乘是经常被使用到的，其中的最小二乘更是回归的基础。楼主在刚接触最小二乘的时候曾经想过一个问题，为什么非要用平方？绝对值不行么？……很多问题萦绕脑中。最近借着做专题的时间， ...

数据分析入门需要具备哪些数学知识？

2024-01-02

在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析作为一项关键技能，正受到越来越多人的关注和追求。然而，要想成为一名合格的数据分析师，掌握一定的数学知识是至关重要的。本文将介绍数据分析入 ...

CDA LEVEL II

2023-10-11

一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...

spss怎么检验内生性？

2023-05-12

SPSS是广泛使用的统计软件，它提供了许多方法来检验内生性问题。本文将介绍什么是内生性、内生性的原因、如何识别和检验内生性问题以及如何使用SPSS进行内生性分析。 一、什么是内生性？ 内生性（endogeneity）指研 ...

spss多元线性回归分析自变量对于因变量的影响差异明显？

2023-05-09

多元线性回归分析是一种常见的统计分析方法，它可以用来探究自变量对因变量的影响。在进行多元线性回归分析时，有时会发现不同自变量对因变量的影响存在差异，这可能是由于自变量之间存在交互作用或者与因变量的关系 ...

SPSS中标准化的因子载荷怎么得出的？

2023-04-07

标准化的因子载荷是SPSS中进行因子分析时的一个重要结果。它表示每个变量在因子中所占的比例，从而帮助研究人员确定哪些变量对于某一因子的影响较大。本文将简要介绍SPSS中如何计算标准化的因子载荷并解释其含义。 ...

如何用SPSS计算方差分析中的效果量？

2023-03-31

方差分析（ANOVA）是一种广泛使用的统计方法，用于比较两个或多个组之间的平均值是否存在显著差异。通常情况下，我们也需要计算效果量来了解这些组之间的实际差异。在本文中，我们将介绍如何使用SPSS计算方差分析中 ...

数据分析师所需技能有哪些

2023-03-30

随着数据科学的不断发展，数据分析师这一角色也变得越来越重要。作为数据分析领域的专业人士，数据分析师需要具备广泛的知识和技能，以便能够有效地分析和挖掘数据中的价值。本文将从数据分析师所需的技能方面 ...

CDA职场解读：数据分析师面试大厂常见的技术难点

2021-12-08

CDA数据分析师 出品 编辑：Mika 上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南，这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。 在大厂的技术面试中，有两个地方是非常有难度的。很多小伙伴都折在的这两个 ...

在工作岗位上培养数据分析能力的路径

2021-10-20

在工作岗位上培养数据分析能力的路径 不少人认为从学校毕业，进入工作岗位后学习数据分析能力是一件很痛苦的事。其实如果方法得当，工作中学习数据分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介绍一个PACS(流程(Pr ...

太厉害了！Seaborn也能做多种回归分析，统统只需一行代码

2021-07-07

作者：云朵君 本文主要介绍回归模型图lmplot、线性回归图regplot，这两个函数的核心功能很相似，都会绘制数据散点图，并且拟合关于变量x,y之间的回归曲线，同时显示回归的95%置信区间。 所有图形将使 ...