cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

常见的机器学习中损失函数有哪些?

常见的机器学习中损失函数有哪些?
2020-07-03
今天我们来盘点一下那些常见的机器学习中的损失函数有哪些。 用于计算损失的函数称为损失函数。模型每一次预测的好坏用损失函数来度量。机器通过损失函数进行学习,如果预测值与实际结果偏离较远,损失函数会得 ...

python散点图:如何添加拟合线并显示拟合方程与R方?

python散点图:如何添加拟合线并显示拟合方程与R方?
2020-06-08
python散点图:如何添加拟合线并显示拟合方程与R方?我们可以使用polyfit()函数,使用最小二乘法将一些点拟合成一条曲线. numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False) # x:要拟合点的 ...

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!
2020-05-14
在过去的几十年中,机器学习领域发生了巨大的变化。诚然,有些方法已经存在很长时间了,但仍然是该领域的主要内容。例如,Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中,诸如神经网络等 ...

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析
2020-05-06
随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...

参数估计之点估计和区间估计

参数估计之点估计和区间估计
2020-04-09
作者 | CDA数据分析师 参数估计(parameter estimation)是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。人们常常需要根据手中的数据,分析或推断数据反映的本质规律。即根据 ...

一文讲解机器学习算法中的共线性问题

一文讲解机器学习算法中的共线性问题
2020-01-08
作者 | 宋老师 来源 | JSong的数据科学小站 多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参 ...

作为一名数据科学从业者,你应该知道的P值

作为一名数据科学从业者,你应该知道的P值
2019-12-13
作者 | SHAROON SAXENA 编译 | CDA数据分析师 Everything you Should Know about p-value from Scratch for Data Science 介绍 当你向有抱负的数据科学家谈论p值时,以下情况 ...

梯度下降算法详解

梯度下降算法详解
2019-07-16
原创 | CDA数据分析研究院,转载需授权 介绍 如果说在机器学习领域有哪个优化算法最广为认知,用途最广,非梯度下降算法莫属。梯度下降算法是一种非常经典的求极小值的算法,比如在线性回归里我 ...

每个数据科学人都应该知道的7种回归技术

每个数据科学人都应该知道的7种回归技术
2019-05-21
介绍 事实是,有无数种形式的回归可以使用。每种形式的回归都有其自身的重要性和最适合应用的特定场景。在本文中,我会以简单的方式解释了数据科学中最常用的7种回归形式。通过这篇文章,我也希望人们能够对回 ...

机器学习中的回归算法(下)

机器学习中的回归算法(下)
2019-04-28
我们在上一篇文章中给大家介绍了机器学习中的回归算法的部分知识,其实机器学习中的回归算法的知识还是有很多的,我们在这篇文章中继续为大家介绍机器学习中的回归算法剩余部分知识,希望能够帮助到大家更好地 ...

机器学习中的回归算法(上)

机器学习中的回归算法(上)
2019-04-28
在机器学习中有很多的算法,我们在之前给大家介绍了支持向量机算法,支持向量机算法是一个十分经典的算法,因此也备受大家喜欢。下面我们在这篇文章中给大家介绍一下回归算法,希望这篇文章能够帮助我们更好地 ...

机器学习中需要了解的概念

机器学习中需要了解的概念
2019-04-26
机器学习有大块的知识,也有零碎的知识,我们在学习机器学习的时候不能忽视这些零碎的知识。如果对这些知识忽视,那么就容易让自己的知识架构残缺不全。如果对这些知识的了解充分,我们就能够更好地理解机器学 ...

机器学习常见算法的优缺点之SVM和线性回归

机器学习常见算法的优缺点之SVM和线性回归
2019-04-03
在之前的文章中我们给大家介绍了很多关于机器学习的算法知识,通过这些知识我们不难发现每个算法都是有很多功能的,这些功能能够更好地帮助大家理解机器学习的相关知识,在这篇文章中我们给大家介绍一下 ...

机器学习中涉及到的算法都有哪些(上)

机器学习中涉及到的算法都有哪些(上)
2019-03-26
机器学习是人工智能的核心技术,可见机器学习是大家学习人工智能内容必不可少的环节。而机器学习中有很多算法,这些算法帮助机器学习解决越来越多的问题,那么大家是否知道机器学习中涉及到的算法都有哪 ...

机器学习的方法之回归算法

机器学习的方法之回归算法
2019-03-18
我们都知道,机器学习是一个十分实用的技术,而这一实用的技术中涉及到了很多的算法。所以说,我们要了解机器学习的话就要对这些算法掌握通透。在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下机器学习中的回归算 ...

机器学习中各个算法的优缺点(三)

机器学习中各个算法的优缺点(三)
2019-03-13
其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习,比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等,这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...

机器学习中各个算法的优缺点(二)

机器学习中各个算法的优缺点(二)
2019-03-13
机器学习中有很多的算法,具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型,我 ...

如何学好数据挖掘(一)

如何学好数据挖掘(一)
2019-02-22
很多人看到了数据挖掘的前景,就开始学习数据挖掘,但数据挖掘是一个交叉性的学科,需要我们找到一个合适的学习方法才能够做好数据挖掘的学习,在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的相关知识。 ...

机器学习中的基础知识(五)

机器学习中的基础知识(五)
2019-02-19
在上面的文章中我们给大家介绍了机器学习的基础知识,其实我们在前面的文章中提到了很多的概念,通过对这些概念的了解,我们也知道了机器学习有很多的功能都是由一部分一部分的知识结构搭建而成的,下面 ...

OK
客服在线
立即咨询