机器学习中涉及到的算法都有哪些（上）

2019-03-26

机器学习是人工智能的核心技术，可见机器学习是大家学习人工智能内容必不可少的环节。而机器学习中有很多算法，这些算法帮助机器学习解决越来越多的问题，那么大家是否知道机器学习中涉及到的算法都有哪 ...

机器学习的方法之回归算法

2019-03-18

我们都知道，机器学习是一个十分实用的技术，而这一实用的技术中涉及到了很多的算法。所以说，我们要了解机器学习的话就要对这些算法掌握通透。在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下机器学习中的回归算 ...

机器学习中各个算法的优缺点（三）

2019-03-13

其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习，比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等，这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器 ...

机器学习中各个算法的优缺点（二）

2019-03-13

机器学习中有很多的算法，具体来说包括正则化算法、集成算法、决策树算法、回归、人工神经网络、深度学习、支持向量机、降维算法、聚类算法、基于实例的算法、贝叶斯算法、关联规则学习算法、图模型，我 ...

如何学好数据挖掘（一）

2019-02-22

很多人看到了数据挖掘的前景，就开始学习数据挖掘，但数据挖掘是一个交叉性的学科，需要我们找到一个合适的学习方法才能够做好数据挖掘的学习，在这篇文章中我们就给大家介绍一下数据挖掘的相关知识。 ...

机器学习中的基础知识（五）

2019-02-19

在上面的文章中我们给大家介绍了机器学习的基础知识，其实我们在前面的文章中提到了很多的概念，通过对这些概念的了解，我们也知道了机器学习有很多的功能都是由一部分一部分的知识结构搭建而成的，下面 ...

机器学习中的基础知识（入门中篇）

2019-02-16

机器学习涉及到的知识有很多，我们在前面的文章中也给大家列举了大量的机器学习的概念，想要了解这些概念不是一个十分简单的事情，但是我们只要理解了这些我们就能够更好地去做机器学习工作，从而为人工 ...

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss）

2018-08-26

机器学习中的损失函数 （着重比较：hinge loss vs softmax loss） 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值f(x) 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用L(Y,f(x)) ...

什么是支持向量机？支持向量机基本概念

2018-08-19

什么是支持向量机？支持向量机基本概念 SVM算法是一种学习机制，是由Vapnik提出的旨在改善传统神经网络学习方法的理论弱点，最先从最优分类面问题提出了支持向量机网络。SVM学习算法根据有限的样本信息 ...

机器学习中的损失函数

2018-08-13

机器学习中的损失函数 损失函数（loss function）是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是 ...

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计

2018-07-19

让我去健身的不是漂亮小姐姐，居然是贝叶斯统计 【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目 ...

小白也能入门机器学习-线性回归

2018-07-09

小白也能入门机器学习-线性回归 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 【什么是线性回归】今天咱们要来唠的是机 ...

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

2018-07-03

干货 | 上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题 ...

使用R完成决策树分类

2018-06-13

使用R完成决策树分类 传统的ID3和C4.5一般用于分类问题，其中ID3使用信息增益进行特征选择，即递归的选择分类能力最强的特征对数据进行分割，C4.5唯一不同的是使用信息增益比进行特征选择。 特征A对训练数据D的 ...

机器学习—局部加权线性回归

2018-06-01

机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归，用最小二乘法等方法，拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为   ， 通 ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-29

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...

使用R语言进行协整关系检验

2018-05-27

使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression 伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

2018-05-15

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术，包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法

2018-05-14

多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法 多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。 ...

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数

2018-05-03

入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...