CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十九）

2021-06-22

不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中51-55题的答案，大家一起来看！ 52.C 54.A A.自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量 C.自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量 57、衡量线性回归 ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（三十四）

2021-06-15

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的26-30题。 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中21-25题的答案，大家一起来看！ 21.A ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（十三）

2021-05-12

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的61-65题。 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案，大家一起来看！ 56、C ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（八）

2021-05-06

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的36-40题。 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中26-30题的答案，大家一起来看！ 31、B ...

CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（七）

2021-04-30

嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的31-35题。 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中26-30题的答案，大家一起来看！ 26、D ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《一元线性回归》

2021-03-05

一、相关关系 散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 用于衡量两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关联（不包括因果和共变关系）。 1.正线性相关 例如销售额中涵盖了销售利润和各类成本 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点汇总《因子分析》

2021-02-20

一、基本概念 1.什么是因子分析？ 主成分分析时一般情况下不能对主成分所代表含义进行业务上的解读，因为主成分方向上一般不会恰好某些变量权重大， 而另外一些变量权重都小，这也表现在主成分权重的形成的 ...

时序数据处理难题攻略（上）

2020-11-10

作者：计量与统计 来源：公众号计量与统计 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法 ...

空间计量经济学与Stata操作

2020-11-04

本篇文章给大家介绍下空间计量经济学与Stata操作，供学习者参考！ 01、首次使用Stata的一些基本设定 clear all                       //清空内存 set more off                 / ...

回归系列（三）| 谈谈线性回归的残差和预测值

2020-09-02

作者：丁点helper  来源：丁点帮你 前面两篇文章，我们聚焦于线性回归的回归系数，理清了样本与总体回归方程的区别、回归系数的最小二乘法估计等问题，今天我们重点来看看线性回归的残差和预测值。 ...

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑

2018-07-18

盘点：数据挖掘历史中的那些重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎 ...

机器学习与数据挖掘的学习路线图

2018-07-04

机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系，不妨这样来理解，机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理，如果将机器学习应用在图像处理 ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

2018-06-28

数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统

2018-06-02

从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...

线性代数与数值方法--矩阵分解

2018-03-26

线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...

矩阵分解中的损失函数

2018-03-25

矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵 一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的， 矩阵分解 ...

数据挖掘核心算法之一--回归

2018-01-10

数据挖掘核心算法之一--回归 回归，是一个广义的概念，包含的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法，白话就是根据几件事情的相关程度，用其中几件来预测另一件事情发生的概率，最简单的即线性二变量问题( ...

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)

2017-12-22

从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”，是一种矩阵分解方法。其公式如下： 定理：设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V，使得： 　　    A ...

如何成为一名优质的数据科学家

2017-09-05

如何成为一名优质的数据科学家 开随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。 ▪ “数据科学家”是不是“统计师”更 ...

R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE）

2017-07-22

R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE） 众所周知，R语言是个不错的统计软件。今天分享一下利用R语言做点估计的内容。主要有：矩估计、极大似然估计、EM算法、最小二乘估计、刀切法（Jackknife）、自助法（Boots ...