cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

大数据: 隐私黑洞与苍白立法
2014-11-01
       九月,苹果6如期推出,然而这一次果粉们多少有些犹豫。毕竟,刚刚曝光的奥斯卡明星艳照流出事件,令人对苹果的数据安全产生怀疑。          据了解 ...
分析:大数据深入发展怎样实现?
2014-11-01
       围墻里的大数据註定成为死数据。大数据需要开放式创新,从数据的开放、共享和交易,到价值提取能力的开放,再到基础处理和分析平臺的开放,让数据如同血液在数据社会的躯体中长流, ...
百度投百亿砸大数据 高射炮打蚊子
2014-11-01
         时下,大数据这词儿挺时髦,好友相聚,三句话不提大数据似乎都不好意思。然而,大数据到底是咋回事,这玩意究竟有何用途?恐怕连投巨资开发大数据的百度、腾讯和阿里,也不一 ...
爱奇艺数据研究院:大数据下如何生产一部影视剧
2014-11-01
        在大数据概念下,美国视频网站Netflix豪赌1亿美元制作的连续剧《纸牌屋》迅速走红。这让国内视频网站蠢蠢欲动。   数据的力量能否指导他们自制剧的拍摄?   爱 ...
“大”为“小”用--腾讯的大数据应用之道
2014-11-01
         时至今日,人们依然被大数据的概念牵着鼻子走,人人都在谈大数据,但并不是人人都能清晰地梳理企业在什么时候,哪些地方用到大数据。   在这一点上,腾讯对大数据的 ...
舍恩伯格:以人性化的态度分析大数据
2014-11-01
         《大数据时代》作者、牛津大学教授维克托.迈尔.舍恩伯格(ViktorMayer-Schönberger),今天在2014浦江创新论坛上发表了大数据工业4.0主题演讲。       ...
大数据应用:大数据就是非相关数据的相关性
2014-11-01
     导读:大数据的意义在于从海量的数据里寻找出一定的相关性,然后推演出行为方式的可能性。从这个角度来看,很多人所谈的大数据是相关数据的优化和整理概念,压根不是一回事   对大数据我不 ...
大数据时代的联姻:当IBM牵手推特
2014-11-01
          当不少人在关注蓝色巨人IBM深陷传统模式而不能自拔的时候,当不少人担心IBM能否成功转型发展新业务的时候,《华尔街日报》爆出《IBM与推特合作,共 同经营数据分析》,文章指出 ...
大数据数据场景下的网络精准规划与优化
2014-11-01
      大数据数据场景下的网络精准规划与优化   据GSMA统计,全球迄今已经有70多亿用户,每年的直接收入超过万亿美元,移动通信已经成为社会经济和人类生活不可或缺的一部分。在移动通信大 ...

SPSS多因素方差分析(一般线性模型):多变量

SPSS多因素方差分析(一般线性模型):多变量
2020-12-08
一、概念(分析-一般线性模型-多变量)         “GLM 多变量”过程通过一个或多个因子变量或协变量为多个因变量提供回归分析和方差分析。因子变量将总体划分成组。通过使用此一般线性模型过程 ...

SPSS多因素方差分析(一般线性模型):重复测量

SPSS多因素方差分析(一般线性模型):重复测量
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般线性模型):重复测量 一、GLM重复测量(分析-一般线性模型-重复度量) 1、概念:“GLM 重复测量”过程在对每个主体或个案多次执行相同的测量时提供方差分析。如果指定了主体间 ...
SPSS多因素方差分析(一般线性模型):方差成分分析
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般线性模型):方差成分分析 一、方差成分分析(数据分析-一般线性模型-方差分量估计) 1、概念:对于混合效应模型,“方差成分”过程估计每种随机效应对因变量方差的贡献。此过程 ...
方差分析/一般线性模型
2014-11-01
方差分析一般线性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 二、应用 数据分析师在用方差分析主要用 ...
方差分析sas实现过程 方差分析两两比较
2014-11-01
方差分析sas实现过程 方差分析两两比较 一、正态性检验 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过 ...
实现挖掘大数据价值有哪些因素
2014-11-01
      实现挖掘大数据价值有哪些因素 很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:cda数据分析师或数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能 ...
企业应用大数据的5大经验
2014-11-01
企业应用大数据的5大经验 对于企业来说,\"数据分析师\"应用大数据有5大经验教训需要牢记。 1、 要赢得利益相关者的信任   \"数据分析师\"使用大数据正确的分析方法是业务而不是技术,在开始部署大数据应 ...
关于大数据的常见误解
2014-10-31
关于大数据的常见误解 我时常听创业者说自己的公司每天会生产/记录很多的数据,虽然他们暂时还没想明白怎么用这些数据,但把这些大数据都先存起来了。他们经常还说,通过这些大数据他们的产品/服务将得到很大的 ...
大数据三个重要的技术问题
2014-10-31
     大数据三个重要的技术问题 本文来自石勇,他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长;中国科学院“百人计划”获得者;第一位也是截至目前唯一一 ...
大数据面试常见的77个问题
2014-10-31
        大数据面试常见的77个问题 随着大数据概念的火热,数据分析师这一职位应时而出,那么成为数据分析师要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据分析师面试问题中得到一些参考 ...
大数据十大发展方向
2014-10-31
             [导读]如今,大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT,快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前 ...

OK