京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你苹果魅族谁才是女性最爱
近期苹果iPhone 6s、iPhone 6s Plus(以下简称6s Plus)正式发布,当然苹果的发布必然会带动整个手机市场的热度,而除了iPhone之外也有其它许多热门手机,例如魅蓝2、魅蓝Note 2、小米等等。
当然这些产品的价格、用户人群、外观所有的都不一样,但就是因为这些不一样反而得出一些非常有趣的数据,例如哪个产品女性用户更多?哪个星座更加喜欢iPhone 6s?又或者是哪个地区的人更愿意买便宜一些的魅蓝2?我们一起来探究下。
以下数据来源于淘宝指数并不代表本人观点:
·最受女性深爱的手机
毋庸置疑苹果iPhone 6s和6s Plus的唯美简约设计对外观党的诱惑力非常大,再加上今年推出了“玫瑰金色”更是让很多女性直接转投向这款产品。
数据显示28%的女性用户选择购买iPhone 6s,可以想象的是10月份之后的安卓新机市场除了常见的“灰、白、金”之外,一定会有更多的“玫瑰金”登场。目前iPhone 6s和6s Plus的售从都不低,女性又是极度冲动的消费人群,所以一个高大上的品牌格调和华丽外观更容易打动他们。此外手小并不能阻止女性用户购买大屏手机,这一点从魅族MX5 14%的和6s Plus 26%的女性用户对比数据中就可以看出来,女性对于高配并不是很感冒,所以如果送给女性朋友的话果断买苹果吧,而低价的魅蓝2和魅蓝Note 2也是不错选择哦。

iPhone 6s最受女性用户喜欢
·最爱买手机的星座(以下分析可能并不适合你)
从数据分析来看“天坪座和天蝎座”这两个星座是最爱买手机的星座,具体数据如下:
天秤座 9.8% iPhone 6s
天秤座 9.8 iPhone 6s Plus
天蝎座 10.2% 魅蓝2
天秤座 10.0% 魅族MX5
天蝎座 9.8% 魅蓝Note 2
天秤座性格分析(以下文字来源于百度百科)
天秤座是灵敏的,只要一阵微风,便足以使之轻颤不已。天秤座人的心思正是一座灵敏的秤子。他徘徊于正、反之间,摇摆于左、右之间;反复思索的频率极高,摆幅极小。(内容来源于百度百科)
从解释来看天秤座的人有些纠结,魅蓝2售价仅为699元,而6s Plus则需要6088元几乎十倍的差距,但这两个产品中天秤座消费者都占了极大分量。
再来看看天蝎座:(以下文字来源于百度百科)
这一星座的人对互不相同的和互不相融的事物有特殊的兴趣。他是一个喜欢探究事物的本质并加以区别的人。在萧瑟的秋风中降生到这一星座的人粗犷而倔强,他显得沉闷的个性和紧张的神经会使接近他的人感到压抑和迷惘。
另外,他的神秘性、极端性、好斗性和狂热性,也常常给人们留下深刻的印象。
仅从数据来看天蝎座对于魅族非常感兴趣,这个品牌在大众眼里并不常见,但粉丝文化却极度狂热并且又喜欢追求高配,所以也符合天蝎的性格。

天秤和天蝎对手机更为敏感
·魅族、苹果购买人群对比
魅族的主战场在珠海,所以南方影响更深,从数据上来看“广东、广西、浙江、河南”用户最喜欢买魅蓝产品,而上海、北京、浙江、海南则更加关注iPhone。

上海、北京更加喜欢iPhone
·哪款手机的用户消费层级更高?
iPhone价格要比魅蓝贵很多,所以消费者的层级也有些不同,例如魅蓝2更受中层消费者喜欢,而iPhone 6s Plus的高层消费者明显更多,比iPhone 6s高出3.6%,所以手机价格基本上决定了消费者层级。不过魅族MX5高层消费者占到8.8%证明用户也更加趋于理性。

手机价格决定了消费层级
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23