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【上海荧通计算机科技有限公司】招聘数据分析师: 2016-04-10; 【上海荧通计算机科技有限公司】招聘数据分析师上海荧通计算机科技有限公司成立于2013年，主要由在互联网行业、传统行业以及风投行业具有成功经验并具有创新开拓精神的企业家、经理人、资深从业者组成。公司专注于 ...

电子商务数据分析指标体系: 2015-11-29; 电子商务数据分析指标体系　一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。我根据以往的经验， ...

为我所用大数据将顾客形象化: 2015-09-11; 为我所用大数据将顾客形象化在互联网时代，用户的需求变化越来越快，越来越难以琢磨，单靠企业自身所拥有的资源、人才和能力很难快速满足用户的个性化需求，这就要求打开企业的边界，建立一个更大的商 ...

企业大数据战略的六大应用: 2015-09-05; 企业大数据战略的六大应用 “D世代”企业是完全以数据分析驱动的企业，企业要拥抱大数据时代，利用大数据及大数据分析转化成洞察的能力释放企业潜能，实现转型与进化，需要大数据应用的方法论。 ...

企业大数据战略的六大应用: 2015-08-28; 企业大数据战略的六大应用企业要拥抱大数据，个性化营销、对客户价值的识别和挖掘、客户流失预警、数据驱动的精准广告、企业商业决策、库存管理和物流配送等大数据的六种典型应用，可以帮助企业从数据 ...

电子商务数据分析的七个重要因素_数据分析师考试: 2015-07-08; 电子商务数据分析的七个重要因素_数据分析师考试 1、电子商务数据分析需要商业敏感　　今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中解开市场密码的本事。比如，具有商业意识的 ...

【PPT】大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试: 2015-07-07; 【PPT】大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试大数据实时、海量而全面，可以提供业务的全部细节，这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质，正因为这一点，很多人都说大数据时代，市场调研即将走 ...

大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试: 2015-06-30; 大数据时代如何做商业分析_数据分析师考试大数据实时、海量而全面，可以提供业务的全部细节，这是结构化的市场调研小数据非常欠缺的特质，正因为这一点，很多人都说大数据时代，市场调研即将走向末世。 ...

电商数据运营部组织架构和职能商业案例: 2015-06-12; 电商数据运营部组织架构和职能商业案例电子商务中的数据分析几乎是中大型电商公司的标配（以作者全国走下来的经验来看，几乎没有例外）；有的公司单独成立数据部，有的数据业务放在信息部或者IT部门， ...

一位电商数据分析师的经验总结_数据分析师培训: 2015-06-12; 一位电商数据分析师的经验总结_数据分析师培训　08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途 ...

大数据时代的电商营销_数据分析师培训: 2015-03-11; 大数据时代的电商营销_数据分析师培训当我们细细品味去年阿里双11取得571亿成绩的同时，不难发现，中国电子商务的市场份额正在向头部靠拢。不管承认与否，市场份额向寡头聚集说明电商行业的垄断风险越来越 ...

大数据时代下的电商营销怎么玩_数据分析师: 2015-02-03; 大数据时代下的电商营销怎么玩_数据分析师当我们细细品味去年阿里双11取得571亿成绩的同时，不难发现，中国电子商务的市场份额正在向头部靠拢。不管承认与否，市场份额向寡头聚集说明电商行业的垄断风 ...

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念---数据分析师: 2014-12-11; 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两种常用的数据挖掘流程。数据挖掘的一般步骤 ...

电商数据分析- 数据分析实例: 2014-11-01; 电商数据分析1、 RFM模型模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通 ...

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念: 2014-10-27; 一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规 ...

数据分析师的经验总结: 2014-09-16; 电商数据分析师的经验总结 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感 ...

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