京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的81-85题。查看更多题
不过,在出题前,要公布上一期LEVEL II中76-80题的答案,大家一起来看!
76、A
77、D
78、B
79、D
80、A
你答对了吗?
81.用户画像是互联网企业常用的技术手段,通过对用户进行画像来实现精准营销等商业活动。下面关于用户画像的说法错误的是()
A.用户画像具有动态性
B.用户画像具有时效性
C.用户标签必须描述客观的事实
D.用户画像本质上是用户数据标签化
82.RFM是很传统的数据分析模型,下面关于RFM模型的描述错误的是( )
A.RFM是一种从交易数据反推用户价值的方法,因此可行性非常高!
B.使用RFM前需要确认数据中用户ID的一致性
C.数据中只需含有用户ID、消费金额、消费日期这三个字段即可使用RFM模型进行用户分层,无需考虑用户ID是否统一。
D.RFM适合在数据匮乏的情况下使用
83.数据标签化是企业数据分析的基础工作,关于企业对数据进行标签化的目的错误的是()
A.精细化运营
B.用户分析
C.精准营销
D.减少数据占用的存储空间
84.数据分析师在工作中常常会涉及两个概念:标签、指标,下面关于标签与指标的描述正确的是()?
A.指标通常可以量化,但是标签一般是不可量化的
B.标签是用来定义、评价和描述特定事物的一种标准或方式
C.指标是人为设定的、根据业务场景需求,对目标对象运用一定的算法得到的高度精炼的特征标识
D.指标与标签的应用场景基本一致
85.标签系统有许多分类,从实现规则上可以分为三类:基于统计类的、基于规则类的、基于挖掘技术的,下面对于标签的分类错误的是()
A.APP的使用时长属于基于规则的标签
B.“交易活越”标签属于基于规则的标签
C.通过使用预测类算法模型生成的标签属于基于挖掘类的标签
D.月均消费金额属于统计类的标签
认真答题哦,我们将在下一期公布正确答案,敬请期待。
登录CDA认证考试官网注册报名
Level Ⅰ:1200 RMB
Level Ⅱ:1700 RMB
Level Ⅲ:2000 RMB
Level Ⅰ:随报随考。
Level Ⅱ:随报随考。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
Level Ⅰ+Ⅱ:中国内地30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。
Level Ⅲ:中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25