数据分析师—技术面试

2018-03-29

数据分析师—技术面试 三月份开始找实习，到现在已经有半年的时间了，在这半年的时间中，该经历的基本上都已经经历，春招实习时候，拿到了7个offer，校招时候，成功的拿下一份心仪的工作，结束了我的秋招旅程。 ...

我们分析了1.2万个童年梦想，发现多数都被别人实现了

2018-03-27

我们分析了1.2万个童年梦想，发现多数都被别人实现了 “爸爸，我想要造飞机！” “我长大要考清华和北大！” “我小时候的梦想，是要成为流川枫的女人。” 当时光的列车缓缓驶向了新的一年，又将有许 ...

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升

2018-03-24

学会数据分析技能让工作更顺心，Python助你步步高升 Python工具中数据分析常用的包和模块 numpy： 数组、 向量、 矩阵、 数值运算等 scipy： 统计推断、 统计检验等 pandas： 数据读取、 数据整合、 ...

R二项分布检验与FDR校正

2018-03-12

R二项分布检验与FDR校正 R语言二项分布检验与FDR校正 二项分布是重复n次的实验，且每次实验都是独立的，只有两种结果，并且相互对立的，生活中最常见的是投硬币~~~在生物领域内也有很多符合此类分布的，如 ...

使用R完成均值检验

2018-03-10

使用R完成均值检验 t检验和Z检验都可用于均值检验。 单样本均值检验 当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验 Z检验使用例子: [plain] view plain copy     library ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2018-03-02

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书

2018-03-01

AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书 人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含： 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像 ...

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法

2018-02-27

【机器学习】确定最佳聚类数目的10种方法 在聚类分析的时候确定最佳聚类数目是一个很重要的问题，比如kmeans函数就要你提供聚类数目这个参数，总不能两眼一抹黑乱填一个吧。之前也被这个问题困扰过，看了很多 ...

R描述性统计分析

2018-02-27

R描述性统计分析 概念 数据摘要，有损地提取数据特征的过程，包含基本统计，分布／累计统计，数据特征（相关性，周期性等），数据挖掘 数据有很多变量和观测值，可以用一些简单表格，图形和少数汇总数字 ...

使用R并行方式对数值型数据离散化

2018-02-26

使用R并行方式对数值型数据离散化 数据的特征按照其取值可以分为连续型和离散型。离散数值属性在数据挖掘的过程中具有重要的作用。比如在信用卡评分模型中，当自变量很多时，并非所有字段对于目标字段来说都是 ...

一些常见的特征选择方法

2018-02-25

一些常见的特征选择方法 现实中产生的特征维度可能很多，特征质量参差不齐，不仅会增加训练过程的时间，也可能会降低模型质量。因此，提取出最具代表性的一部分特征来参与训练就很重要了。 通常有特征 ...

【收藏】55 款可视化分析工具，优秀数据分析师必备

2018-02-10

【收藏】55 款可视化分析工具，优秀数据分析师必备 俗话说的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化，还有 ...

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师

2018-01-25

DT时代，如何成为十字复合型数据分析师 当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你 ...

数据分析行业需要具备哪些技术 如何快速进入

2018-01-18

数据分析行业需要具备哪些技术 如何快速进入 大数据如此火爆的时代，各种人才倍受青睐。视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师， ...

数据科学家图鉴：我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历

2018-01-05

数据科学家图鉴：我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历 在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。伴随着这个头衔的声望是许多想进入该领域人群的追求。 但是如何将数据科学梦 ...

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

「A+」优秀的产品很难表达，但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...

优秀的产品很难表达，但...如你所见

2022-04-03

A+的“+号”亦为“十字”，从IT到DT再到未来的智能时代，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没 ...

初学者必看丨如何成为一名数据科学家

2017-12-22

初学者必看丨如何成为一名数据科学家 想从事数据科学领域的初学者总是很困惑：应该学习哪种编程语言？专业重要吗？需要掌握哪些工具和技能？在这篇文章中，你的这些问题都能得到解答。 几星期前，我发布了 ...

AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学

2017-12-22

AI学院成立！数据科学、人工智能从业者的在线大学 近年来，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，伴随着人机交互、深度学习、机器学习、模式识别等人工智能技术的不断提升，数据科学与人工智能成了 ...

站在巨人的肩膀上做数据挖掘与机器学习—R帮你实现

2018-01-03

R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，且具有非常强大的统计分析和作图功能，而且更重要的是R软件具有非常丰富的网上资源，目R软件最优美的地方是它能够修改很多前人编写的包的代码做各种你所需的事情，实际你是站 ...