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CDA数据分析师国庆买书送课程劵!! 500元金蛋随机大放送
2018-09-28
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CDA数据分析师团队为了回馈新老学员,在国庆节前夕特别策划了买书送课程劵的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本,便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程劵金额包括50元、100元、200元,最高500元。

活动时间:
即日起到10月10日

如何获得课程券?

第1步:

购买过“CDA数据分析师系列丛书”任意一本,不可累加(每个ID限参加抽奖一次)。

第2步:

扫码关注“CDA数据分析师”公众号,回复关键词「cda


按要求发送购书发票或购书订单截图即可有机会抽取随机课程劵的电子码。


在报名参加“CDA数据分析师”课程时,凭电子码扣减学费。

(注:同一课程仅限使用一个电子码哦)

如有疑问,可加微信:18010006628  或拨打电话 010-53351739

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“CDA数据分析师系列丛书”依照数据分析师规范化学习体系而定。满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。

“CDA数据分析师系列丛书”从策划之初一直坚持以“读者需求”为主线,结合企业实际案例和业务场影来谈大数据思维和小数据分析。

实现技术扎实,业务精通,策略接地气!

“千里之行,始于足下”

CDA Level Ⅰ级、ⅠⅠ级教材

《从零进阶:数据分析的统计基础(第2版)》

《如虎添翼:数据处理的SPSS和SAS EG实现(第2版)》

《胸有成竹:数据分析的SPSS和SAS EG进阶(第2版)》

《Spark大数据分析技术与实战》

《用商业案例学R语言数据挖掘

CDA Level 和levelI 五本基础书依照数据分析师规范化学习体系而定,满足了CDA数据分析师等级认证学习的需要,也兼顾了大数据的热点动态。

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“思想先行,学以致远”

要学好大数据,首先要掌握数据思维

《大数据思维——从掷骰子到纸牌屋》

读者不需要任何统计学知识,也没必要掌握复杂的公式与算法,在通俗易懂的案例介绍和娓娓道来中就可以轻松理解大数据分析的基本模式与方法。

《大数据的互联网思维》

对互联网思维中主要的几条原则,逐一进行分析,并将其应用到大数据发展中。给出了大数据产品设计的原则,并提出了改善客户体验的各种方法,在数据可视化方面积累了大量案例。通过降低大数据的使用门槛,能够让更多的人参与到应用中。

《智能大数据SMART准则:数据分析方法、案例和行动纲领》

本书从如何使用大数据的角度入手,给出了一套详细且可行的分析框架,以简明扼要的方式教会我们如何从庞杂的数据中生成一个完整的解决方案。尤为重要的是,该书深刻地揭示了大数据分析所需要的智能化思维方式,对企业的科学决策有着至关重要的作用,同时对政府和学者掌握大数据技术有着非常好的指导意义。


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“ 工欲善其事,必先利其器 ”:

R语言、Tableau、Access……技多不压身

R语言预测实战》

本书注重算法理论与实际案例相结合,将枯燥无味的预测算法原理用R语言重现,并通过案例让读者掌握预测模型的应用。

《表哥的Access入门:以Excel视角快速学习数据库知识》

本书将以一个小饭馆的管理软件为例,从头到尾介绍整个软件的设计过程,在设计过程中,只对案例中用到的设置选项进行详细的介绍,这样可以避免分散我们的思路,减少学习负担。

《触手可及的大数据分析工具——Tableau案例集》

本书对Tableau的产品、优势、Tableau 9.0的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从15个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。

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“基础在学,关键在做”

探索行业应用,实现技术落地

《数据新闻实战》

紧密围绕数字媒体环境下新闻工作者在数据新闻制作中的实际需求,基于案例全面介绍了数据新闻制作的流程。

《医疗革命——医学数据挖掘的理论与实践》

本书重点探讨数据挖掘技术如何与临床医学深度融合,如何运用现代的数据挖掘理念、模式识别与机器学习的基本方法解决临床科研中的应用问题,包含大量案例与实证。

《大数据时代营销人的变革:预测营销》

本书以大数据和机器学习为基础,为营销人员提供了一套数据驱动的营销框架,使个性化营销得以付诸实践。

《电商数据分析,淘宝实战》

以电商业务实战为主线,介绍数据分析相关知识。包括淘宝店铺操作,未来电商布局探讨,应用Excel和数据做决策。

《从1开始——数据分析师成长之路》

结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验,系统而又详尽地介绍数据分析工作。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块:报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模,为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。

《问卷数据分析——破解SPSS的六类分析思路》

系统介绍了使用 SPSS进行问卷调查分析的思路及方法,其中共分为四部分,分别是问卷设计、问卷分析六类思路解读、数据分析方法在 SPSS中的操作和答疑解惑。数据分析方法在 SPSS中的操作这部分内容详细讲解了各类数据分析方法在 SPSS中的操作细节,并对输出结果做出说明。答疑解惑部分罗列了各类分析方法常见的疑难杂症。


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