
前谷歌软件工程师YK Sugi分享了他是如何通过六个步骤,顺利开启了自己的数据科学职业生涯。
大家好,有很多人问我如何获得谷歌的软件工程师工作,在本文中我将分享我是怎么做的。
用相同的方法,你也可以在谷歌、亚马逊、微软、Facebook等顶尖科技公司获得软件工程师的工作。
在以上公司顺利求职共需要6个步骤,此外我还将讨论以下内容:
好的,我们开始吧!
第1步:学习编程
这是成为软件工程师所需的最低要求。
为此,我建议你使用Codecademy和freeCodeCamp等交互式网站。在这些网站上你可以学习大多数编程基础知识,SoloLearn也是不错的选择。
之后,我会使用视频教程来学习更深入的知识。我推荐YouTube,Pluralsight,Lynda.com和Udemy等网站。在这些网站上,你能够找到以下主题的教程:
取决于你的兴趣。
但是等一下,我应该先学习哪种编程语言呢?
我的简短回答是,选择JavaScript或Python,但这实际上取决于你的兴趣。我在之前的文章中有探讨过这个问题。
第2步:做些个人项目
在学习了一些编程教程之后,你应该通过构建一些个人项目来练习学到的知识。
为此,你应该找到你感兴趣的东西。
例如,如果你喜欢摄影,那么你可以开发一个网站整理你所拍的照片。如果你对股票感兴趣,那么可以构建一个系统来分析股票图表。如果你喜欢解决问题,那么可以尝试参加编程比赛。
当处理项目时,首先要尽可能靠自己完成。然后,如果遇到困难,可以使用在线或离线资源获取其他人的帮助。例如,如果遇到与编程相关的问题,你可以在Stack Overflow对特定技术问题进行提问。
第3步:获得第一个编程工作或实习
一旦完成了一些个人项目,你就有机会获得第一份编程工作或实习机会。这样在与顶级科技公司面谈之前,你将有一些编程的经验。
你完全有可能在一家顶级科技公司获得第一份工作,但是这种几率比较小,你获得的第一份工作更可能是在一家不那么知名的公司。
**申请软件工程师工作的最佳方式**
除了在网上投简历,你还有其他的方法可以尝试。
这里我建议你使用LinkedIn和人脉网络。
在LinkedIn上,首先找到你感兴趣的公司的招聘人员。然后,你可以问他们你是否有资格获得你感兴趣的职位。如果你的资格还不够,你也应该问他们如何能更好地做准备。
还有Meetup这种人脉网络的网站,你可以直接与当地公司的工程师和招聘人员进行交流。
这还不是全部。
LinkedIn这种人脉网站对于中小型公司的职位很适用。但是,对于想应聘谷歌和Facebook等大型公司而言,效果就不那么好了。
对于这些大公司,我建议结合以下三种方法:
结合这些方法能够增加你获得大型公司面试的机会。
对于大型公司,LinkedIn上大公司招聘人员收到的消息太多了,因此效果不太好。
第4步:学习数据结构和算法
谷歌和微软等顶级科技公司在面试时,经常会问到关于数据结构和算法的问题。所以,如果你对这方面不太了解,那么你应该学习。
针对这方面的基础知识,我推荐我YouTube频道的数据结构和算法系列视频。
谷歌和微软等公司的编程面试很难,但可以有针对性的进行准备。
一旦你对数据结构和算法有了深入了解,我就会推荐以下三种资源用于练习:
在自己练习几周之后,你可以开始进行模拟面试。
**怎么做模拟面试**
与你的朋友一起练习,从我以上提到的资源中选问题互相提问。
解答每个问题,并对你的解决方案进行解释。
在练习时,除了面试者还要充当面试官的角色,从而揣摩面试官的想法。
进行约20次模拟面试,之后你对实际面试将有一定把握。
第6步:反复尝试
使用我以上提到的三种方法应聘顶级科技公司:
如果第一次没有成功,请不要泄气。在找到心仪的工作前必然会经历一些失败。
在我成为谷歌的软件工程师之前,我曾尝试了五次。
总结:
等等,真的那么简单吗?
是的,但是完成这六个步骤需要大量的时间和精力。
其他问题
问题1:我需要获得计算机科学学位吗?
不用,但是拥有计算机科学学位有很大帮助。如果你参加一个完善的计算机科学课程,当中包含了步骤1,2,3和4的大部分内容(学习编程,做个人项目,获得第一个编程工作或实习,以及学习数据结构和算法)。
如果没有计算机科学学位,你需要自学当中许多内容。
要注意,即使拥有CS学位,获得顶级科技公司的软件工程师工作也需要付出很多努力。
问题2:我是否需要毕业于麻省理工学院,斯坦福大学,卡内基梅隆大学等顶尖大学?
同样,并不需要。毕业于顶尖大学当然有些帮助,但这并不是必备条件。
谷歌人事业务部的高级副总裁Laszlo Bock也同意这一观点。
在他的书《 Work Rules!》中提到,比起来自麻省理工学院等顶尖学校但表现平庸的学生,谷歌更青睐来自普通院校但表现优异的学生。
我认为这是有道理的,如果你很聪明且专注,那么来自哪所学校并不重要。
问题3:我需要很高的GPA(绩点)吗?
不用。
较高的绩点在面试中有一定优势,但你拥有扎实的实践经验,且完成了有趣的项目更为重要。
事实上,根据《 Work Rules!》,谷歌过去常常注重面试者的绩点。然而之后他们发现,较高的绩点并不意味着出色的工作能力。因此谷歌不再强调面试者的绩点。
问题4:那我需要什么?
你所需要的是强大的编程能力和解决问题的能力,熟练掌握计算机科学的基础知识,以及在简历中展示出完成的项目和具备的经验。
根据我在文中提到的六个步骤,你就能做到。
问题5:怎么能写一篇好的简历呢?
你可以参考我在面试谷歌时用的简历。
简历的篇幅最好控制在一页,我的稍微有些长,但可以作为参考。
祝你好运!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18