京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公开课丨左手 Python, 右手 R 玩转数据分析
当今的世界是一个大数据和人工智能的时代,在这个时代,Python和R已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的两大最流行的编程语言,在数据分析和机器学习领域,这两种语言都是主流编程语言,各有特性,各有特点,各有优势。
上图可以看出,R在视觉上胜过Python。因此,拥有诸如数据分析师、业务分析师等职位头衔的人在图形和视觉上扮演着非常重要的角色,他们喜欢R而不是Python。同样,几乎90%的统计人员使用R,正如前面所述,Python在机器学习方面更好,因此机器学习工程师、数据科学家和DBA或程序员等其他人更喜欢Python。
但是在数据分析工作环境中,你可能面临的工作环境和工作场景是复杂多变的,所以你可能需要多种不同工具结合去完成你的工作和数据分析任务。据不全调查,使用两种工具的分析师比使用单独工具的薪资高出10个百分点。
本次,CDA数据分析师为你带来左手Python,右手R主题公开课,真实上课场景和体验,带你了解Python和R的那些事儿。
公开课:
左手Python,右手R 玩转数据分析
直播安排:
一、Python与推荐系统
7月25日 周三(全天) 9:30-17:30
二、R语言编程基础
7月27日 周五(半天) 上午9:30-12:00
上课形式:
在线直播,在线交流
课前准备:
Python3.X,建议安装集成版Anaconda3;R+R Studio
↓↓ 公开课知识点预览 ↓↓
一、Python推荐系统部分:
1. 推荐系统概述
2. 推荐系统应用场景的解析
3. 使用Python进行实战应用
4. 经典案例分析
二、R语言编程基础:
1.R语言基础语法
2.R对象、读取数据
3.向量运算 构造
4.R中的日期和时间
5.字符处理函数
讲师介绍:
韩老师
杭州沐垚科技有限公司创始人兼COO,CDA数据分析研究院资深讲师
5年电商从业经验,4年数据挖掘实战经验;专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习,服务客户包括苏宁易购、迪卡侬、百草味、浙江师范大学等。
朱老师
挪威科技大学工学硕士,现为CDA数据分析研究院课程开发副总监,精通R语言数据挖掘。
从事电商与互联网数据分析的教学工作,CDA数据挖掘竞赛的评委。研究方向为电商推荐系统开发,数据可视化,客户特征提取和客户行为模式发现。
适合人群:
1. 对Python数据分析、数据处理、数据可视化等方向感兴趣的同学;
2. 想了解推荐系统行业应用与Python实作案例操作;
3. 想了解R语言入门语法知识同学。
报名条件:
需要有Python语法基础,R部分可以零基础。
不收费,造福大众,限额200位。
报名方式:
长按识别二维码添加好友入群,备注Python R,届时请关注群内公布的直播链接。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-07-24【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15