欠拟合_数据科学行业图谱-CDA数据分析师

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在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题: 2018-04-01; 在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题很多机器学习任务中，训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡，为了使得学习达到更好的效果，因此需要解决该类别 ...

数据分析师—技术面试: 2018-03-29; 数据分析师—技术面试三月份开始找实习，到现在已经有半年的时间了，在这半年的时间中，该经历的基本上都已经经历，春招实习时候，拿到了7个offer，校招时候，成功的拿下一份心仪的工作，结束了我的秋招旅程。 ...

【机器学习】逻辑回归原理及其实现: 2018-03-28; 【机器学习】逻辑回归原理及其实现逻辑回归是最简单的机器学习模型，常常应用于各种简单的任务中。这里记录逻辑回归的背景以及学习方法，权当自己的学习记录总结。逻辑回归：首先，它不是一个回归模 ...

机器学习几个重要概念: 2018-03-20; 机器学习几个重要概念统计学习的算法可以分为以下几个类别：监督学习、非监督学习、半监督学习以及强化学习。监督学习的输入数据都有对应的类标签或是一个输出值，其任务是学习一个模型，使模型能够对任意 ...

大数据在信贷行业的营销与模型应用案例: 2017-06-25; 大数据在信贷行业的营销与模型应用案例随着移动端增长红利趋于减少，各媒体、搜索引擎的在线流量竞价不断走高。现如今，单纯的在线展示广告获客成本愈发透明，效果增长乏力。随着大数据 ...

机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数: 2017-05-11; 机器学习中的范数规则化之 L0、L1与L2范数今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题：过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇 ...

数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）: 2017-05-04; 数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost）面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。不过 ...

干货 | 基础机器学习算法: 2017-03-10; 本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。 ...

揭秘丨备战CDA数据分析竞赛！: 2017-01-16; Kaggle是一个数据分析建模的应用竞赛平台，有点类似KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛），企业或者研究者可以将问题背景、数据、期望指标等发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案 ...

你应该知道的7种类型的回归技术！: 2016-10-11; 你应该知道的7种类型的回归技术！回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回 ...

数据分析不得不知的七种回归分析技术: 2016-09-30; 数据分析不得不知的七种回归分析技术回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法，有着广泛的应用，能够解决目标变量为连续的预测分析问题。什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的 ...

常见机器学习算法比较: 2016-07-11; 常见机器学习算法比较机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...

数据挖掘工程师笔试及答案整理: 2021-02-03; 数据挖掘工程师笔试及答案整理 2013百度校园招聘数据挖掘工程师《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》一、简答题（30分） 1、简述数据 ...

你应该掌握的七种回归技术: 2016-05-05; 你应该掌握的七种回归技术回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种 ...

数据科学：数据、学习和建模: 2016-02-29; 数据科学：数据、学习和建模这里有些关键的机器学习概念可以帮助我们理解这一领域的相关知识。在这篇文章中，你会接触到一些相关的专业术语(常用的术语)，它们用来描述数据和数据集。你也会学习到 ...

机器学习算法一览: 2016-01-18; 文 | 寒小阳来源 | CSDN博客引言提起笔来写这篇博客，突然有点愧疚和尴尬。愧疚的是，工作杂事多，加之懒癌严重，导致这个系列一直没有更新，向关注该系列的同学们道个 ...

R语言与机器学习学习笔记1（分类算法）: 2015-12-17; R语言与机器学习学习笔记1（分类算法）人工神经网络（ANN），简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能 ...

这七种回归分析技术，学了不后悔~: 2015-11-28; 这七种回归分析技术，学了不后悔~ 什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现 ...

这七种回归分析技术，学了不后悔: 2015-09-27; 这七种回归分析技术，学了不后悔什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变 ...

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