市场乱象纷纷 区块链何去何从

2018-06-16

市场乱象纷纷 区块链何去何从 随着区块链从高冷晦涩的专业术语变身为全民热议的“爆红”风口，众多嗅觉敏锐的商家正在想方设法抢占先机，以各种花式“蹭热点”借机吸金。然而，在区块链一片“繁荣”之下，也隐 ...

四问揭开区块链真容：是怎样的技术？ 能改变什么？

2018-06-12

四问揭开区块链真容：是怎样的技术？ 能改变什么？ 有没有这样一种感觉，所有对于区块链的解释，总让人觉得云山雾绕。就连研究区块链多年的中国工商银行原行长杨凯生都在清华大学区块链应用与投资论坛上直言， ...

悬赏数据控∣2018网易有数可视化大赛火热开启

2018-06-08

悬赏数据控∣2018网易有数可视化大赛火热开启 2018，步入数字经济时代，数据分析技术的广泛应用，为企业运营增涨、效率提升、业务优化提供了越来越多的决策支持，逐渐成为每个企业必须具备的能力；同时，面对业 ...

聚类分析中几种算法的比较

2018-06-06

聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...

一名数据分析师的人生经验: 走过都是财富

2018-07-17

你想成为一名数据分析师，你想进入大数据分析行业，你想从事数据分析工作，但是你不想接受数据分析师培训，可以吗？ 你觉得自己有很好的数学功底，你觉得自己的统计学学得非常好，你不想通过数据分析 ...

数据分析领域不同职位薪酬职能差异

2018-06-05

大数据时代，互联网时代，电商时代，什么东西越来越重要，不用说都知道是大数据。大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职 ...

如何理解数据虚拟化的不同形式

2018-06-03

如何理解数据虚拟化的不同形式 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用，但对于不熟悉这些选择的人来说，他们都会面临同样的困惑。 　 　1.数据混合 　　大多数现代商业智能 ...

在现实世界中使用数据科学的专家提示

2018-06-02

在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势，但其中许多企业正在“在工作中学习”，尽其所能地反复试验，但所获得的结果不一。为了提供行业指导，行业媒体记者Ja ...

区块链能够给物联网带来什么

2018-06-01

区块链能够给物联网带来什么 从2018年初开始，众多科技热潮趋势报告和文章提出：区块链、物联网可能是下一个发展关键。而且，到2019年，在所有物联网部署中近20％可能具有基础的区块链服务。 很多企业 ...

CDA 带你走进 2018 数博会，听演讲，游展馆，看科技

2018-05-28

CDA 带你走进 2018 数博会，听演讲，游展馆，看科技 以「数化万物 智在融合」为年度主题的 2018 中国国际大数据产业博览会于 26 日至 29 日在贵阳召开，本届博览会突出「全球视野、国家高度、产业视角、企业立 ...

2018数博会CDA带你一探究竟

2018-05-27

2018数博会纵览——CDA带你一探究竟 “大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”——习近平总书记这一科学论断，精简地道出了21世纪新世代将会是一个由数据创造价值、 ...

2018 年贵阳数博会 CDA 数据分析师现场赠书活动

2022-02-09

2018 年贵阳数博会 CDA 数据分析师现场赠书活动 CDA 数据分析研究院积极参与 2018 年数博会，活动期间为大数据爱好者，免费提供 CDA 系列书籍，名额有限，欢迎来数博会现场3 号馆 3507 展位咨询活动详情。无论 ...

区块链无所不“链”？不是所有领域都能实现“区块链”

2018-05-24

区块链无所不“链”？不是所有领域都能实现“区块链” 区块链的火爆，有比特币暴涨的“功劳”。前些年持有比特币的人，如今笑了；手中没有比特币的人看着比特币的价格直窜，眼红不已。 专家告诉我们：比特 ...

学习机器学习时需要尽早知道的三件事

2018-05-21

学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望 ...

基于Python的机器学习实战：Apriori

2018-05-19

基于Python的机器学习实战：Apriori 1.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的集合； ...

颠覆主观对冲基金的量化工程师、AI专家和数据科学家

2018-05-17

颠覆主观对冲基金的量化工程师、AI专家和数据科学家 量化和数据分析师可能还在与主观对冲基金经理争夺主导权， 但是私下里也许传统的对冲基金经理已经知道他们时日无多了。 Leig Drogen以前是一家对冲基金 ...

做好数据分析并不难，90%的数据分析师都收藏了这些……

2018-05-16

做好数据分析并不难，90%的数据分析师都收藏了这些…… 数据分析领域，它还是处于比较早期的阶段，像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。 20年代汽车还是一个非常小众的市场，没有进入每个家庭。 80年代 ...

R语言深度学习不同模型对比分析案例

2018-05-16

R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势，模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中，深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头（Wikipedia 2016a）。其中包括图像和语音识别 ...

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解

2018-05-15

数据科学家需要掌握的十大统计技术详解 「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术，包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等。 不管你对数 ...

如何打造敏捷的数据挖掘能力

2018-05-15

如何打造敏捷的数据挖掘能力 大家都知道数据挖掘是发现规律的一种手段，但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品，因为数据挖掘的过程一般较长，总体来讲性价比不是那么高，规则取数往往成为了企业数据驱动业 ...