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如何快速上手数据分析（四）

2019-01-17

我们在上一篇文章中给大家介绍了数据分析的相关知识，主要介绍了保证数据分析全面性的分析方法，以及如何利用维度分析数据，这些知识需要拓展的知识有很多，使用到了经典的金字塔模型，我们在这一篇文章中给大家介绍一下金字塔模型以及其他的知识。

就目前而言，在社区运营过程中最基本的模型就是用户的金字塔模型了，这个金字塔模型的建立是依据用户的活跃度和贡献值来建立的，金字塔模型会将用户分成几个层级，层级越往上用户的价值越大，贡献值越高。当然这个用户金字塔模型的建立一定不是固定的，而是根据具体的社区数据情况会在层级划分和每个层级占比上都会有所不同，并且每个层级的具体需求和运营方式都是不同的。

除了这些，我们还应该使用统计学的知识进行数据分析，统计学的知识有很多，我们可以使用统计学知识如数据分布假设检验。一般来说，使用统计学知识如数据分布假设检验是一种自下而上的思路，这种思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现。

当然，我们还可以使用机器学习进行对大数据分析工作，那么什么是机器学习呢？百度百科上面对机器学习的描述就是：“机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。”由此可见机器学习是对数据分析还是有很大的帮助的。

由此可见，数据分析工作都是需要这些知识储备的，大家在进行数据分析工作的时候要不断地吸收和消化各类知识内涵，尤其是统计学知识的储备以及数据分析中的机器学习，才能够激发灵感从而做好数据分析工作。由于篇幅原因小编就给大家介绍到这里了，希望这篇文章能够给大家带来帮助，如果您喜欢我们的内容，那么快快关注我们吧。

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