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Excel做数据分析真的那么好吗？
2019-01-07
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相信大家都知道，现在大数据行业非常的火热，加上大数据行业薪资待遇高，未来发展前景好。因此，很多大学毕业生或者已毕业的青年才俊都转而投向了大数据领域，而数据分析师作为大数据行业中对技术要求相对较低的工作岗位，更是让人趋之若鹜。


很多初学大数据的朋友都觉得，想做数据分析，学会Excel的使用是必不可少的，的确如此，很多朋友甚至盲目的迷信Excel，认为做数据分析只能使用Excel，其实不然，对于数据分析师这个工作来讲，Excel并不见得那么好。笔者根据自身工作经验，对Excel做出了以下分析：


首先，笔者要向大家介绍的就是Excel的优势点：

（1）计算公式丰富，这点不用多说，用过的都知道；

（2）图表功能，通过Excel，我们可以制作出丰富多样的图表形式，这点在实际工作中非常有用；

（3）自动汇总，这个功能其实在其它程序软件上都有，只不过Excel相对来说更加的灵活方便；

（4）统计分析，对于一些需要检验的数据，使用Excel可以一键搞定；

（5）数据透视，这个功能最大的优点就是简单，对于初学者来说，只需要通过一两个小时的学习，基本上就可以上路工作了；


说完了Excel的优势点，接下来就该说一下Excel和数据库产品之间比较之后所暴露出来的一些劣势点了：

（1）数据量小，经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题，当Excel的数据量过大的时候，其查询和计算速度会有明显的下降，这对于工作来说实在是不可接受的，因此，就需要使用数据库产品，因为数据库产品的存储更大，可以让我们存储更多的数据信息；

（2）数据安全性较低，虽然Excel也提供了一些安全保障，但也仅限于用户的访问和修改，一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解，而数据库的安全性就会更高；

（3）跨平台性低，这个可以说是Excel最大的劣势点了，因为Excel只能运行在PC端和Jmac平台，而作为比较，数据库出品可以通过安装客户端的方式运行在任意平台，但我们并不是时时刻刻都能守在电脑前，所以，Excel的这一劣势点被无限放大；


虽然和数据库管理相比Excel具有这么多的劣势点，但仍然不可否认Excel是当前非常好用的数据分析工具。只不过它的缺点明显，笔者只是希望能够不要迷信Excel，而是要根据自己的情况，灵活地选择数据分析工具。


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